Challenge 20

[rigid perch]

Hola, en el segundo ejemplo falta una 's', debería devolver false o añadirse una 's' al texto

[fading flame]

Día 20, el codigo es lo primero que se me vino a la cabeza, a partir de aquí empezaría a refactorizar y buscar otras maneras

[safe sequoia]

@vale fox no es correcta... jajaja he añadido un test para que no te pase más 😛

[vale fox]

ok jeje

[safe sequoia]

eso me pasa por no añadir ninguno con símbolos 😛

[rigid perch]

¿En serio que este código pasa el test?

[safe sequoia]

Pasaba Jajaja ya no 😅

[vale fox]

es posible que este roto ahora ?

[high field]

Mi solución .

[echo torrent]

Para los one-liners:

[vale fox]

el poder del regex y el lowerCase brutal 🙂

[rigid perch]

casi: "Extraño pan de col y kiwi se qemó bajo fúgaz vaho" no tiene en cuenta los acentos (no detecta la ú)

Igualmente, increible lo que se puede hacer con regex

[echo torrent]

regex FTW 🤣 utilizando la flag case insensitive:

[vale fox]

quizás === a 27 sería mas valido aún no ?

[rigid perch]

Falla con el siguiente string 'abcdefghijklmnopqrstuvwáéíó'

[echo torrent]

con la segunda versión ya no (al ponerle el > 26), pero vaya, que hay otras soluciones más 'estables' y mejores antes que utilizar este tipo de one-line functions

[rigid perch]

Efectivamente, en algún caso sigue fallando, pero igualmente, increíble los de regex. ¿Conocéis algún tutorial bueno sobre regex?

[vale fox]

https://regexone.com/ https://learn-regex.com/ https://regexlearn.com/

[rigid perch]

¡Muchas gracias! 👏 👏

[dapper sequoia]

Me han gustado! lo único que el Set ya tiene size, no hace falta crear el array para el length

[fast flame]

Reto 20

@safe sequoia el segundo ejemplo de la página debería decir "false"

[vocal lake]

Buenas, dejo mi solución al reto #20

[vocal lake]

Corrección para textos con dígitos

[vestal heron]

Mi solución

[lean dagger]

||```js
export default function pangram( sentence ) {
const ALPHABET = 'abcdefghijklmnñopqrstuvwxyz'.split( '' )
const cleanSentence = sentence
.normalize( 'NFD' )
.replace( /([aeio])\u0301|(u)[\u0301\u0308]/gi,'$1$2' )
.normalize()
.toLowerCase()
.split( '' )
return ALPHABET.every( letter => cleanSentence.includes( letter ) )
}

[scarlet steppe]

Mi solución reto 20 xd

[hearty sentinel]

Un poquito tarde 😪
Mi solución:

[modest thistle]

No he usado mucho Regex de hecho tuve que buscar en internet, pero creo que para ser mi primera vez usándolo, creo que esta decente, o me equivoco?

[clever veldt]

Yo solo vengo a compartir la parte de normalizado, que me ha sorprendido porque no la había utilizado nunca así. Aunque ya lo habéis puesto varios
const normalized = letter.toLowerCase().normalize("NFD").replace(/[\u0300-\u036f]/g, "")

[fading flame]

yo fue lo primero que use, pero también normaliza la ñ y por eso opte por otro enfoque

[clever veldt]

Cierto, por eso después sumo la comprobación del normalized con todo el resto de letras & letter.includes('ñ')

[fading flame]

no veo donde compartiste tu código para echarle un ojo

[clever veldt]

Por aquí va:
||```js
function pangram(letter) {
const all = [...'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz']
const normalized = letter.toLowerCase().normalize("NFD").replace(/[\u0300-\u036f]/g, "")

let res = true

all.forEach(char => {
if (!normalized.includes(char)) res = false
})
if (res) return letter.includes('ñ')

return res
}

No es el mejor, pero funciona xD

[fading flame]

😎 gracias por compartir

[fading flame]

esta solución no esta bien, funciona por que no hay un caso de uso que la rompa.
eje. letter: 'abcdefghijlmnñopqrstuvwxyz' se esperia un false por que falta la letra k

[vocal lake]

En mi solución utilizo normalize, pero el truco está en el replace posterior si lo que quieres es conservar la ñ. Muchos reemplazan el rango de caracteres unicode entre 0300 y 036f, entre los que está la ñ (0303), pero si utilizas una expresión regular simple para evadir la ñ eliminarías solo las tildes, diéresis, etc.

[gusty nymph]

Reto 20 terminado, tarde pero seguro (tenia otra respuesta pero viendo las demás decidí lanzarme a entender normalize).

[fading flame]

El problema de la normalización es que puede fallar, si midu incluye la siguiente validacion la mayoría de las soluciones no pasarían
'abcdefghijklmñopqrstuvwxyz' => esperado un FALSE por que falta la n

[vague anchor]

Mi solución