#Erros “Agent couldn’t generate a response” e “Erro desconhecido” no OpenClaw

1 messages · Page 1 of 1 (latest)

drowsy ember
#

Identifiquei que os erros estão ligados principalmente à configuração e autenticação dos modelos, não ao fluxo do agente em si.

O que está acontecendo:

  • O perfil openai-codex:default está com OAuth expirado e houve erro de refresh token reutilizado (refresh_token_reused / 401). Isso pode causar falhas intermitentes e mensagens como “Agent couldn’t generate a response”.
  • O modelo openrouter/openrouter/auto está bloqueado porque a janela de contexto dele é muito pequena (8192) e o mínimo exigido é 16000.
  • Os modelos google/gemini-2.5-flash e modal/zai-org/GLM-5-FP8 estão sofrendo timeout nas probes.
  • O openai/gpt-5.5 falhou por schema/tool payload rejeitado pelo provider.
  • Há também um aviso secundário de configuração: voice-gateway está desabilitado, mas ainda existe configurado.
  • O arquivo AGENTS.md está ultrapassando o limite de bootstrap injetado e está sendo truncado; isso não parece ser a causa principal do erro, mas é um ponto de ajuste.

Como corrigir:

  1. Refazer login/autenticação do OpenAI Codex, especialmente no perfil openai-codex:default, para substituir o token expirado/reutilizado.
  2. Remover ou trocar o fallback openrouter/openrouter/auto por um modelo com contexto compatível.
  3. Investigar os timeouts do Google Gemini e do GLM: conectividade, latência, chave/API e disponibilidade do provider. @south edge
south edgeBOT
#

Sim — esse diagnóstico parece bem plausível. Eu faria a correção nessa ordem:

  1. Primeiro confirme versão/estado:
openclaw --version
openclaw status --all
openclaw models status --probe
  1. Refaça o OAuth do Codex — não use openclaw login, isso é para WhatsApp:
openclaw models auth login --provider openai-codex

Se estiver em VPS/headless:

#
openclaw models auth login --provider openai-codex --device-code
  1. Remova o fallback problemático:
openclaw models fallbacks list
openclaw models fallbacks remove openrouter/openrouter/auto

Ou limpe todos e adicione só modelos confiáveis:

openclaw models fallbacks clear
  1. Depois reinicie e teste em sessão nova: