如何让我的OPENCLAW直接和你对话 | Friends of the Crustacean 🦞🤝 | Page 1

formal epoch Apr 15, 2026, 3:31 PM

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我觉得你的知识库很好，很能够帮我解决openclaw相关的问题。我想让我自己的openclaw中一个agent和你具备一样的知识库和能力，要怎么做

drifting roostBOT Apr 15, 2026, 3:33 PM

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先查一下官方文档里和 agent 记忆、skills、工作区最相关的部分，避免我给你编配置名。

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可以，而且重点不是“复制一个神秘知识库”，而是把同样的上下文结构 + 工作习惯 + skills给你的 agent。

最像我的做法，是这样配：

给它单独建一个 agent / workspace
```
openclaw agents add support
```
或者直接用你现有 agent 的 workspace 也行。
把这几个文件认真写好
OpenClaw 会把这些文件注入上下文里，所以它们就是 agent 的“脑内设定”：
- AGENTS.md，规则、优先级、回答流程
- SOUL.md，语气、边界、风格
- USER.md，你是谁，你希望它怎么配合你
- MEMORY.md（或旧版 memory.md），长期知识和踩坑记录
- skills/，额外能力

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相关文档：

在 AGENTS.md 里写死 OpenClaw 支持流程
比如：
- 回答 OpenClaw 配置/安装问题前，先看 docs/help/faq.md
- 不要猜 config key
- 先查 docs，再查源码
- 优先给 docs 链接
- 遇到 bug/feature request，引导到 GitHub issues
把 OpenClaw 文档和源码放到它能读到的地方
最好给这个 agent 一份本地 repo checkout，然后在 AGENTS.md 里要求它先查 docs/source。
这样它回答时就不是“凭印象”。

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给它装需要的 skills
skills/ 里的技能，或者用：
```
openclaw skills install <skill-slug>
```
如果你用了 skill allowlist，还要在配置里给这个 agent 开对应的 agents.list[].skills。
模型也很重要
同样的知识库，弱一点的模型执行质量会差很多。想接近“会查 docs、会组织答案、少乱猜”的效果，模型别太省。

一个很实用的思路是，把“OpenClaw 支持助手”单独做成一个 agent：

{
  agents: {
    list: [

#

      { id: "support", workspace: "~/.openclaw/workspace-support" }
    ]
  }
}

然后把这个 workspace 变成它的长期记忆库。

如果你愿意，我下一条可以直接给你一套可用的：

AGENTS.md
SOUL.md
MEMORY.md

我可以按“OpenClaw 中文支持助手”的风格直接帮你起草。

formal epoch Apr 15, 2026, 4:19 PM

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OPENCLAW.JSON里 KEY用环境变量怎么写

drifting roostBOT Apr 15, 2026, 4:20 PM

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我先去文档里确认一下环境变量引用的写法，免得给你说错键名。

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如果你说的是 API Key / token 这类密钥，推荐这样写，用 SecretRef：

{
  models: {
    providers: {
      openai: {
        apiKey: { source: "env", provider: "default", id: "OPENAI_API_KEY" }
      }
    }
  }
}

也就是这套格式：

#

{ source: "env", provider: "default", id: "环境变量名" }

比如 Discord token 也是一样：

{
  channels: {
    discord: {
      token: { source: "env", provider: "default", id: "DISCORD_BOT_TOKEN" }
    }
  }
}

也可以直接用字符串替换：

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apiKey: "${OPENAI_API_KEY}"

但密钥字段更推荐 SecretRef，更规范一点。

注意两点：

环境变量要在 Gateway/daemon 的进程环境里可见
不只是你当前 shell 里有。
改完后一般要：
```
openclaw gateway restart
```

文档：

https://docs.openclaw.ai/gateway/secrets

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https://docs.openclaw.ai/help/environment

如果你把你要写的那一段 config 发出来，我可以直接帮你改成正确格式。

formal epoch Apr 15, 2026, 4:32 PM

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2026-04-16_gpt-image-1.5_c38ca4e3_1.png
Unavailable
Outside allowed folders 这个是什么原因

drifting roostBOT Apr 15, 2026, 4:34 PM

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我去源码里搜一下这个报错文案，看看它具体是哪一层拦的。

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这个报错一般不是“图片坏了”，而是 Control UI 的本地文件预览安全限制。

Outside allowed folders 的意思是：
这张图对应的本地路径，不在 OpenClaw 允许预览的目录里，所以 UI 拒绝直接读它。

常见原因有这几个：

文件实际在 Downloads、桌面、别的项目目录里
路径是个 symlink，真实路径跳到了允许目录外面
UI 拿到的是一个不对的本地路径（比如只剩文件名，或者路径被改写了）
你换过 OPENCLAW_HOME / OPENCLAW_CONFIG_PATH / workspace，导致 media 根目录和现在运行的 gateway 不一致

OpenClaw 默认只信任这类目录里的本地媒体：

OpenClaw 自己的受管 media/
当前 agent 的 workspace
sandboxes
OpenClaw 自己的临时目录

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如果这是 image_generate 生成的图，正常情况下它本来就该保存在 OpenClaw 的受管 media 目录里。
所以如果它也报这个，我有点怀疑是：

路径记录错了
版本里有 bug
你的状态目录 / config 目录切换过

你可以先查这几个：

openclaw --version
openclaw status --all

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然后最好再看下这张图的实际完整路径是不是在 OpenClaw 的 media 目录下面。

如果你愿意，把：

openclaw --version
这张图对应的完整路径
它是 image_generate 生成的，还是你自己传的本地文件

贴出来，我可以直接帮你判断是哪一种。

formal epoch Apr 15, 2026, 4:36 PM

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gpt-image-1.5
/Users/mac/.openclaw/workspace-yunwei/output/images/2026-04-16_gpt-image-1.5_c38ca4e3_1.png

qwen-image-2.0-pro
/Users/mac/.openclaw/workspace-yunwei/output/images/2026-04-16_qwen-image-2.0-pro_3d4007c9_1.png

doubao-seedream-5.0-lite
/Users/mac/.openclaw/workspace-yunwei/output/images/2026-04-16_doubao-seedream-5.0-lite_2984f1d2_1.png

drifting roostBOT Apr 15, 2026, 4:37 PM

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这下原因就很清楚了，这不是模型问题，是路径所属的 workspace 问题。

你这几张图都在：

/Users/mac/.openclaw/workspace-yunwei/output/images/...

而 Outside allowed folders 的判断是按 当前 agent 允许访问的本地根目录 来做的。

这通常表示两种情况之一

当前会话/线程其实不是 yunwei 这个 agent 在跑
所以 UI 只信任它自己的 workspace，不信任 workspace-yunwei
你的工具/脚本把图存到了自定义目录 output/images/，但 UI 这边没有把这个 workspace 当成当前 agent 的允许根目录

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为什么我这么判断

如果是文件损坏、扩展名不对、模型输出异常，三张图不会都统一报 Outside allowed folders。
现在它们只是路径都落在同一个 per-agent workspace 下面，所以更像是：

agent 绑定不对
或者你是在别的 agent / 默认 agent 的上下文里看 yunwei 的文件

最直接的修法

推荐顺序：

方案 1，先确认这个线程到底绑定到哪个 agent

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看下：

openclaw agents list --bindings
openclaw config get agents.list

如果当前线程不是 yunwei，那就是这个原因。

方案 2，更稳一点，把生成图片走 OpenClaw 的受管 media

也就是不要只返回：

/Users/mac/.openclaw/workspace-yunwei/output/images/xxx.png

而是改成走 OpenClaw managed media / MEDIA 附件路径。

#

这样 Control UI 预览最稳定。

方案 3，如果你就是想保存在 workspace 里

那就要确保生成它的 agent和查看它的 session/UI 上下文是同一个 agent。

我现在的判断

这更像是 2026.4.14 的 UI/preview 限制或 bug，尤其是自定义输出到 workspace-yunwei/output/images 这种路径。

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最稳的绕法

如果你是自己写工具/skill 生成图片，不要只回传 raw 本地路径：

/Users/mac/.openclaw/workspace-yunwei/output/images/xxx.png

改成这两种之一会稳很多：

保存到 OpenClaw managed media
比如 ~/.openclaw/media/...
走 OpenClaw 的 MEDIA/附件机制
不要让 UI 直接预览 workspace 本地路径

先试的临时办法

硬刷新 Control UI 页面
重启 gateway

#

   openclaw gateway restart

如果你是自定义脚本，先把输出目录改到 ~/.openclaw/media

如果你要给 maintainer 报 bug

这已经够像一个可复现问题了，建议带上这些信息提 issue：

版本：2026.4.14
agent：yunwei
workspace：~/.openclaw/workspace-yunwei
路径：.../workspace-yunwei/output/images/...
UI 报错：Unavailable / Outside allowed folders

GitHub issues:
https://github.com/openclaw/openclaw/issues

如果你愿意，我下一条可以直接给你一版“把图片输出改成 OpenClaw managed media”的实现思路。

formal epoch Apr 15, 2026, 4:43 PM

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走 OpenClaw 的 MEDIA/附件机制怎么做

drifting roostBOT Apr 15, 2026, 4:44 PM

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我去文档和源码里确认一下，给你一个不瞎编的最短可用做法。

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可以，最核心就一句：

在 agent 的最终输出里，单独一行写：

MEDIA:<path-or-url>

比如：

图片生成好了
MEDIA:/Users/mac/.openclaw/media/outbound/abc.png

OpenClaw 会把这行提取出来，当成真正的附件发送，不是普通文本。

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最简单做法

如果你已经有一个本地文件或 URL：

这是结果图
MEDIA:/absolute/path/to/result.png

或者：

这是结果图
MEDIA:https://example.com/result.png

#

注意：

MEDIA: 要 单独一行
前面不要加空格
本地路径最好用 绝对路径

你这个场景更推荐的做法

你现在的问题，本质上是直接回传 workspace 里的 raw path 不太稳。
更稳的是先把文件存进 OpenClaw managed media，再输出 MEDIA:${saved.path}。

OpenClaw 自己的 image_generate 就是这么干的，流程大概是：

拿到图片 buffer
saveMediaBuffer(...)

#

返回：
```
MEDIA:<saved.path>
```

最小思路是这样：

const saved = await saveMediaBuffer(
  imageBuffer,
  "image/png",
  "outbound", // 或你自己的子目录
  undefined,
  "result.png",
);

#

return {
  content: [
    {
      type: "text",
      text: `生成好了\nMEDIA:${saved.path}`,
    },
  ],
};

这样 saved.path 会落到 OpenClaw 管理的 media 目录里，Control UI 预览会稳定很多。

如果你不是写 TS tool，只是让 agent 回复附件

#

那就让它最后输出这种格式就行：

处理完成
MEDIA:/Users/mac/.openclaw/media/outbound/result.png

小提醒

OpenClaw 只会把媒体/安全文档类型当附件发，比如：

图片
音频
视频
PDF

#

Office 文档

普通 .txt / secrets 这类不会按附件媒体那样走。

文档：

https://docs.openclaw.ai/start/openclaw

如果你愿意，我下一条可以直接给你一版**“把你现在 workspace-yunwei/output/images/*.png 改成 managed media 输出”的示例代码**。

formal epoch Apr 15, 2026, 4:49 PM

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2026-04-16_nano-banana-2_8a49c72c_1.jpeg
Unavailable
Attachment unavailable
跑通了。
现在这个技能的新行为已经确认正常：

保存到 .openclaw/media/images/nano-banana-2/还是不行

drifting roostBOT Apr 15, 2026, 4:51 PM

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我再看一下 Attachment unavailable 在源码里具体对应哪些失败分支，不然这里只能瞎猜。

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这里有个关键点，“保存到 ~/.openclaw/media/...” 不等于真正走了 OpenClaw 的 MEDIA 机制。

真正稳的流程是：

用 saveMediaBuffer(...) 保存
拿它返回的 saved.path
在最终返回文本里输出一行
```
MEDIA:<saved.path>
```

关键不要自己手搓路径

不要自己拼这种：

.openclaw/media/images/nano-banana-2/xxx.jpeg

#

或者：

/Users/mac/.openclaw/media/images/nano-banana-2/xxx.jpeg

然后直接赌它能读到。

最稳的是只用 saveMediaBuffer 返回的那个 saved.path。

最小正确写法

const saved = await saveMediaBuffer(

#

  imageBuffer,
  "image/jpeg",
  "images/nano-banana-2",
  undefined,
  "2026-04-16_nano-banana-2_8a49c72c_1.jpeg",
);

return {
  content: [
    {
      type: "text",
      text: `生成完成\nMEDIA:${saved.path}`,
    },
  ],
};

#

重点：

MEDIA: 必须单独一行
用 saved.path 原样输出
不要改写它
不要只输出目录
不要输出相对路径 .openclaw/...

你现在这个 `Attachment unavailable` 更像什么

这说明已经不是 allowed folders 那层了，而是 UI/Gateway 去打开文件时失败了。常见原因：

你返回的不是 saveMediaBuffer 返回的精确路径
你返回的是相对路径，不是绝对路径
文件返回后又被移动/删掉了

#

文件还没写完就返回了
你自己写出来的是 symlink / 特殊文件，不是普通文件

我建议你现在这样查

确认你最终输出给 OpenClaw 的那一行到底是不是：

MEDIA:/Users/mac/.openclaw/media/...

并且这个路径是 saveMediaBuffer 真正返回的 saved.path。

如果你愿意，下一条把你现在工具里生成后返回的那段代码贴出来，尤其是：

#

saveMediaBuffer(...) 那段
最终 return 那段

我可以直接帮你看是哪一处还没接对。

formal epoch Apr 15, 2026, 5:05 PM

#

/Users/mac/Library/Python/3.9/lib/python/site-packages/urllib3/init.py:35: NotOpenSSLWarning: urllib3 v2 only supports OpenSSL 1.1.1+, currently the 'ssl' module is compiled with 'LibreSSL 2.8.3'. See: https://github.com/urllib3/urllib3/issues/3020
warnings.warn(
✅ 图片生成成功
MEDIA:/Users/mac/.openclaw/media/tool-image-generation/2026-04-16_nano-banana-2_54c8c6f1_1---b7c430f0-9f5b-4710-ba6d-2b36b994ac09.jpg

drifting roostBOT Apr 15, 2026, 5:07 PM

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我再顺着源码看一层，这次重点查“路径明明对了，但还是 Attachment unavailable”这是不是跟 tool/source 的信任级别 有关。

#

这段输出本身看起来语法是对的，MEDIA: 行也没问题。
那个 urllib3 warning 很丑，但大概率不是主因。

我现在更怀疑的是这件事：

你这个 `MEDIA:` 很可能是从自定义技能 / Python 脚本 / exec 输出里打出来的

而 OpenClaw 对这类外部 tool 结果里的本地 MEDIA 路径，默认不完全信任。

也就是说：

内建 image_generate 这种 tool，MEDIA:/abs/path 没问题
但你自己的 Python/exec 技能，就算打印了
```
MEDIA:/Users/mac/.openclaw/media/tool-image-generation/xxx.jpg
```
也不一定会被当成可信本地附件处理

#

所以你现在这个现象就说得通了：

路径对
目录也对
但还是 Attachment unavailable

我建议你这样做

方案 1，最容易验证

不要让 Python 脚本自己直接“发附件”，而是让它只返回最终图片绝对路径，然后让 assistant 最终回复 里输出：

✅ 图片生成成功
MEDIA:/Users/mac/.openclaw/media/tool-image-generation/xxx.jpg

#

重点是这行要出现在assistant 的最终回复里，不是 exec 原始 stdout 里。

方案 2，更稳

如果你是在做真正的工具链，直接用 message tool 发附件，不走“stdout 里塞 MEDIA”这条路。

方案 3，长期正确做法

把这个能力做成一个更正式的 OpenClaw tool/plugin，而不是“Python 脚本 + exec stdout”。

你这条信息里最关键的信号

这段：

/Users/mac/Library/Python/3.9/lib/python/site-packages/...
...

#

MEDIA:/Users/mac/.openclaw/media/tool-image-generation/...

很像就是 脚本 stdout 原样回来了。
如果是这样，我真的觉得问题就在 “来源不被当成可信本地 media tool 结果” 这里。

如果你愿意，我下一条可以直接给你两版落地方案：

保留你现在 Python 技能，只改最少代码
改成 assistant 最终回复发 MEDIA: 的正确串法

你把你现在“技能返回给 agent 的内容”贴一下，我可以直接按你的结构帮你改。

formal epoch Apr 16, 2026, 1:43 AM

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为什么会话列表中会有很多dreaming-narrative-rem-339980b2f2b7-1776279886822 这个session

drifting roostBOT Apr 16, 2026, 1:45 AM

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我去文档和源码里搜下这个 session 名字，看看它到底是哪个内部流程造出来的。

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这个名字看起来就是 memory-core 的 dreaming 内部 session，不是普通聊天会话。

dreaming-narrative-rem-... 里：

dreaming-narrative = 梦境/日记叙事跑出来的内部 run
rem = REM phase
后面那串 hash + 时间戳 = 每次后台运行的唯一 id

所以会话列表里很多个，通常表示：

你开了 dreaming
它在后台按 cadence 跑
每次 REM / narrative run 都会新建一个内部 session，而不是复用旧的

这个功能来自文档里的 Dreaming (experimental)：

#

它是干嘛的

Dreaming 是 memory-core 的后台记忆整理流程，顺序是：

light
REM
deep

其中：

REM 做反思/主题提炼
deep 才会把 durable memory 写进 MEMORY.md
这些 narrative session 主要是 Dream Diary / dreaming 的内部工作痕迹

为什么会很多

如果你：

把 dreaming.frequency 设得比较频繁
或者反复触发 dreaming
或者跑了 backfill / harness 一类流程

#

就会累积很多这种 session。

先查这个

你可以先看 dreaming 状态：

/dreaming status

如果你不想要它继续产这些 session：

/dreaming off

或者把配置里的 dreaming 关掉 / 调低频率：

#

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "memory-core": {
        "config": {
          "dreaming": {
            "enabled": false
          }
        }
      }
    }
  }
}

我的判断

#

这更像正常的内部 dreaming 产物，不是坏掉了。
如果你是想问“为什么它们会出现在用户可见的 session 列表里”，那我反而觉得这比较像 UI/产品层面的粗糙点，不一定是你配置错。

如果你愿意，把你的 dreaming 配置也贴一下，我可以帮你判断为什么它跑得这么频繁。

formal epoch Apr 16, 2026, 1:47 AM

#

{model}丨{thinkingLevel}丨 Dreaming status:

enabled: on
sweep cadence: 0 3 * * *
promotion policy: score>=0.8, recalls>=3, uniqueQueries>=3

drifting roostBOT Apr 16, 2026, 1:48 AM

#

这就对上了，就是 dreaming 产出来的内部 session。

你这份状态说明：

dreaming 确实开着
cadence 是 每天凌晨 3 点一次
所以这些 dreaming-narrative-rem-... 不是异常会话，而是后台记忆整理 run

为什么会有很多

虽然频率不是很高，但每次 sweep 不一定只产一个内部 run。
再加上它会按天累计，所以时间一长，会话列表里就会堆很多。

也就是说：

几天 / 几周后看到一堆，正常
一天内疯狂新增很多个，那才比较像异常

#

我的判断

按你这个配置看，不是跑飞了，更像是：

dreaming 正常在工作
这些内部 run 目前没有很好地从 session list 里隐藏掉

所以更像 UI/产品层面的可见性问题，不是你配置错。

两个小补充

你这条状态前面的：
```
{model}丨{thinkingLevel}丨
```
这个看起来像模板变量没展开，有点像另一个小 bug。
如果你不想再看到这些：

#如何让我的OPENCLAW直接和你对话

这通常表示两种情况之一

为什么我这么判断

最直接的修法

方案 1，先确认这个线程到底绑定到哪个 agent

方案 2，更稳一点，把生成图片走 OpenClaw 的受管 media

方案 3，如果你就是想保存在 workspace 里

我现在的判断

最稳的绕法

先试的临时办法

如果你要给 maintainer 报 bug

最简单做法

你这个场景更推荐的做法

如果你不是写 TS tool，只是让 agent 回复附件

小提醒

关键不要自己手搓路径

最小正确写法

你现在这个 Attachment unavailable 更像什么

我建议你现在这样查

你这个 MEDIA: 很可能是从 自定义技能 / Python 脚本 / exec 输出 里打出来的

我建议你这样做

方案 1，最容易验证

方案 2，更稳

方案 3，长期正确做法

你这条信息里最关键的信号

它是干嘛的

为什么会很多

先查这个

我的判断

为什么会有很多

我的判断

两个小补充

你现在这个 `Attachment unavailable` 更像什么

你这个 `MEDIA:` 很可能是从自定义技能 / Python 脚本 / exec 输出里打出来的