proud peak Mar 9, 2026, 1:54 PM

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jo. heute dauert es richtig lange bis mein open claw mir antwortet

grizzled slateBOT Mar 9, 2026, 1:55 PM

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Dein letzter Post ist nur „s“ – was genau hakt gerade?

Wenn es um „Antworten dauern auf einmal lange“ in OpenClaw geht, schick bitte kurz:

openclaw --version
Wo läuft der Gateway? (Mac/Windows/Linux/VPS?)
Passiert die Verzögerung bei jedem Prompt oder nur wenn Tools laufen (Browser/Exec/etc.)?
Ein Log-Ausschnitt vom Gateway zur betroffenen Zeit (ein paar Zeilen vor/nach der langsamen Antwort)
Optional: openclaw gateway status

Dann kann man ziemlich schnell eingrenzen, ob’s Model-Latenz / Rate-Limit, Gateway-CPU/RAM, oder Channel/Transport (Discord/WebSocket) ist.

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Ok — lass uns das schnell eingrenzen. Meist ist es entweder Model-/Rate-Limit, Gateway hängt, oder Logs zeigen Retries/Backoff.

Bitte poste (als Codeblock) die Ausgaben von:

openclaw --version
openclaw status
openclaw gateway status

Dann einmal live mitschneiden:

Terminal A:

openclaw logs --follow

Terminal B: schick deinem Bot eine normale Nachricht (die gerade „lange“ dauert)

proud peak Mar 9, 2026, 1:56 PM

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version 2026.3.2 im web auf meinen mac ja es passiert bei jedem promt

grizzled slateBOT Mar 9, 2026, 1:56 PM

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Kopier aus den Logs die ~20–50 Zeilen rund um den Zeitpunkt (Secrets wie Tokens/API Keys bitte schwärzen).

Wenn du mir noch sagst wie lange “lange” ist (z.B. 10s vs 2min) und welchen Provider du nutzt (Anthropic/OpenAI/lokal), kann ich dir direkt sagen, wonach du im Log suchen musst.

Docs-Runbook (falls du parallel schauen willst): https://docs.openclaw.ai/gateway/troubleshooting

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Alles klar — 2026.3.2, Web UI auf Mac, und jeder Prompt ist langsam → dann ist es sehr wahrscheinlich Gateway ↔ Model-Provider (Latenz/Rate-Limit/Retry) oder der Gateway selbst (CPU/RAM/Logs zeigen Errors).

Kannst du bitte auf dem Mac im Terminal diese 3 Sachen posten:

openclaw status
openclaw gateway status
openclaw models status

Und dann der wichtigste Schritt zum Eingrenzen:

In einem Terminal:

openclaw logs --follow

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Direkt danach im Web UI einen kurzen Prompt schicken (z.B. „ping“)
Aus den Logs die Zeilen rund um den Request hier rein kopieren (Tokens/API Keys schwärzen).

Zusatzfrage: von welcher Größenordnung reden wir — 10–20 Sekunden oder eher 1–5 Minuten pro Antwort? (Das macht einen großen Unterschied bei der Diagnose.)

proud peak Mar 9, 2026, 2:03 PM

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bash-3.2$ openclaw logs --follow

🦞 OpenClaw 2026.3.8 (3caab92)
Somewhere between 'hello world' and 'oh god what have I built.'

Log file: /tmp/openclaw/openclaw-2026-03-09.log
22:45:03 warn agent/embedded {"subsystem":"agent/embedded"} embedded run timeout: runId=slug-gen-1773096288323 sessionId=slug-generator-1773096288323 timeoutMs=15000
22:45:03 warn agent/embedded {"subsystem":"agent/embedded"} Profile openai-codex:default timed out. Trying next account...
22:45:03 info hooks/session-memory {"subsystem":"hooks/session-memory"} Session context saved to ~/.openclaw/workspace/memory/2026-03-09-request-timed-out-before-a-res.md
22:45:10 error [tools] read failed: ENOENT: no such file or directory, access '/Users/jan/.openclaw/workspace/memory/2026-03-09.md'
22:45:10 error [tools] read failed: ENOENT: no such file or directory, access '/Users/jan/.openclaw/workspace/memory/2026-03-08.md'
22:45:10 error [tools] read failed: ENOENT: no such file or directory, access '/Users/jan/.openclaw/workspace/MEMORY.md'
22:59:33 info Updating OpenClaw...
22:59:33 info {"0":"","_meta":{"runtime":"node","runtimeVersion":"22.22.0","hostname":"unknown","name":"openclaw","date":"2026-03-09T22:59:33.705Z","logLevelId":3,"logLevelName":"INFO","path":{"fullFilePath":"file:///opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/dist/subsystem-kl-vrkYi.js:258:46","fileName":"subsystem-kl-vrkYi.js","fileNameWithLine":"subsystem-kl-vrkYi.js:258","fileColumn":"46","fileLine":"258","filePath":"/opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/dist/subsystem-kl-vrkYi.js","filePathWithLine":"/opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/dist/subsystem-kl-vrkYi.js:258","method":"console.log"}},"time":"2026-03-09T15:59:33.705-07:00"}
23:00:06 info {"0":"","_meta":{"runtime":"node","runtimeVersion":"22.22.0","hostname":"unknown","name":"openclaw","date":"2026-03-

grizzled slateBOT Mar 9, 2026, 2:05 PM

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Danke, das Log ist schon ziemlich aussagekräftig: da steht mehrfach

embedded run timeout … timeoutMs=15000
Profile openai-codex:default timed out. Trying next account...

Heißt: OpenClaw versucht einen Call über openai-codex zu machen (und failovert ggf. durch Accounts) und läuft in einen Timeout. Das erzeugt genau dieses “alles dauert ewig / antwortet spät” Verhalten, weil erst Timeouts + Retries durchlaufen werden.

Damit wir’s sauber fixen: kannst du bitte noch posten:

openclaw models status
openclaw status
openclaw gateway status
openclaw doctor

Zusätzlich 2 schnelle Checks / Fix-Ideen:

#

Bist du gerade auf 2026.3.2 oder 2026.3.8?
Dein Log-Header zeigt OpenClaw 2026.3.8 (du hast also vermutlich schon upgedatet).
Workaround zum Testen: stell testweise ein anderes Modell als Primary ein (eins, das bei dir sicher geht), um zu sehen ob die Timeouts sofort verschwinden. Am einfachsten:

openclaw models list
dann openclaw models set <eins-aus-der-liste>

(Keine Sorge: du musst mir hier nicht sagen welches Modell du wählst — wichtig ist nur, ob danach die Timeouts weg sind.)

Nebenbei: die ENOENT … workspace/MEMORY.md Errors bedeuten nur, dass die Memory-Dateien fehlen (Log-Spam, normalerweise nicht der Hauptgrund für die Latenz). Wenn wir wollen, räumen wir das danach auch auf.

Wenn du mir openclaw models status + die drei Status/Doctor Outputs gibst, kann ich dir sagen, ob es “nur” Codex-Connectivity/Auth ist oder ob der Gateway selbst hängt.

proud peak Mar 9, 2026, 2:09 PM

#

🦞 OpenClaw 2026.3.8 (3caab92)
I'll butter your workflow like a lobster roll: messy, delicious, effective.

Config : ~/.openclaw/openclaw.json
Agent dir : ~/.openclaw/agents/main/agent
Default : openai-codex/gpt-5.3-codex
Fallbacks (0) : -
Image model : -
Image fallbacks (0): -
Aliases (0) : -
Configured models (0): all

Auth overview
Auth store : ~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json
Shell env : off
Providers w/ OAuth/tokens (1): openai-codex (1)

anthropic effective=profiles:~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json | profiles=1 (oauth=0, token=0, api_key=1) | anthropic:default=sk-ant-a...AtKoYwAA
openai-codex effective=profiles:~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json | profiles=1 (oauth=1, token=0, api_key=0) | openai-codex:default=OAuth

OAuth/token status

openai-codex usage: 5h 100% left ⏱now · Week 80% left ⏱5d 0h
- openai-codex:default ok expires in 8d

#

🦞 OpenClaw 2026.3.8 (3caab92)
I keep secrets like a vault... unless you print them in debug logs again.

│
◇
│
◇
OpenClaw status

Overview

#

│ Item │ Value │
├─────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Dashboard │ http://127.0.0.1:18789/ │
│ OS │ macos 15.7.3 (arm64) · node 22.22.0 │
│ Tailscale │ off │
│ Channel │ stable (default) │
│ Update │ pnpm · npm latest 2026.3.8 │
│ Gateway │ local · ws://127.0.0.1:18789 (local loopback) · │
│ │ reachable 11ms · auth token · Mac.fritz.box (192.168.178. │
│ │ 172) app 2026.3.8 macos 15.7.3 │
│ Gateway service │ LaunchAgent installed · loaded · running (pid 68862) │
│ Node service │ LaunchAgent not installed │
│ Agents │ 1 · 1 bootstrap file present · sessions 32 · default │
│ │ main active 4m ago │
│ Memory │ 0 files · 0 chunks · sources memory · plugin memory-core │
│ │ · vector unknown · fts ready · cache on (0) │
│ Probes │ skipped (use --deep) │
│ Events │ none │
│ Heartbeat │ 30m (main) │
│ Sessions │ 32 active · default gpt-5.3-codex (200k ctx) · ~/. │
│ │ openclaw/agents/main/sessions/sessions.json

#

Security audit
Summary: 0 critical · 4 warn · 1 info
WARN Reverse proxy headers are not trusted
gateway.bind is loopback and gateway.trustedProxies is empty. If you expose the Control UI through a reverse proxy, configure trusted proxies so local-client c…
Fix: Set gateway.trustedProxies to your proxy IPs or keep the Control UI local-only.

#

WARN Some gateway.nodes.denyCommands entries are ineffective
gateway.nodes.denyCommands uses exact node command-name matching only (for example system.run), not shell-text filtering inside a command payload. - Unknown …

#

Fix: Use exact command names (for example: canvas.present, canvas.hide, canvas.navigate, canvas.eval, canvas.snapshot, canvas.a2ui.push, canvas.a2ui.pushJSONL, canvas.a2ui.reset). If you need broader restrictions, remove risky command IDs from allowCommands/default workflows and tighten tools.exec policy.

grizzled slateBOT Mar 9, 2026, 2:11 PM

#

Perfekt — das erklärt das Verhalten ziemlich direkt:

Default = openai-codex/...
Fallbacks = 0
OAuth sieht “ok” aus, aber in den Logs bekommst du Timeouts auf openai-codex

=> Wenn Codex gerade hängt/blocked ist (Netzwerk, OpenAI Seite, oder WebSocket-Probleme), dann muss OpenClaw jedes Mal erst in den Timeout laufen, weil es keine Ausweich-Modelle hat.

Schnellster Workaround (damit es sofort wieder snappy wird)

Setz testweise ein anderes Primary (z.B. über die Web UI mit /model → irgendein nicht‑Codex Modell wählen) oder per CLI:

Liste anzeigen:

openclaw models list --all

Dann ein anderes Primary setzen:

#

openclaw models set <provider/model-aus-der-liste>

Wenn das sofort wieder schnell ist, wissen wir: Codex-Transport/Erreichbarkeit ist der Flaschenhals.

Codex-spezifischer Fix: Transport auf SSE forcieren (um WebSocket-Zicken zu umgehen)

In den Docs ist das explizit vorgesehen: https://docs.openclaw.ai/providers/openai (Abschnitt “Transport default”)

In ~/.openclaw/openclaw.json unter agents.defaults.models für dein Codex-Model:

{
agents: {
defaults: {
models: {

#

"openai-codex/gpt-5.3-codex": {
params: { transport: "sse" }
}
}
}
}
}

Danach:

openclaw gateway restart

Damit du nie wieder “komplett langsam” wirst

Füg mindestens 1 Fallback hinzu (weil du sonst bei Codex-Aussetzern jedes Mal wartest):

#

openclaw models fallbacks add <provider/model-aus-der-liste>

Wenn du magst, paste noch openclaw gateway status + die Log-Zeilen direkt nachdem du einen Prompt geschickt hast (da sieht man meist klar “websocket failed → retry → timeout” o.Ä.).

proud peak Mar 9, 2026, 2:11 PM

#

WARN Potential multi-user setup detected (personal-assistant model warning)
Heuristic signals indicate this gateway may be reachable by multiple users: - channels.discord.groupPolicy="allowlist" with configured group targets Runtime/pr…
Fix: If users may be mutually untrusted, split trust boundaries (separate gateways + credentials, ideally separate OS users/hosts). If you intentionally run shared-user access, set agents.defaults.sandbox.mode="all", keep tools.fs.workspaceOnly=true, deny runtime/fs/web tools unless required, and keep personal/private identities + credentials off that runtime.

#

WARN Discord slash commands have no allowlists
Discord slash commands are enabled, but neither an owner allowFrom list nor any per-guild/channel users allowlist is configured; /… commands will be rejected f…
Fix: Add your user id to channels.discord.allowFrom (or approve yourself via pairing), or configure channels.discord.guilds.<id>.users.
Full report: openclaw security audit
Deep probe: openclaw security audit --deep

grizzled slateBOT Mar 9, 2026, 2:11 PM

#

Das openclaw status Output sieht so aus, als wäre es noch am Laufen/Proben (die Spinner). Wenn das >30–60s hängt, ist das schon ein Signal, dass irgendwo ein Probe/Request festläuft (oft genau der Model-Call/Transport).

Mach bitte so:

Lass openclaw status einmal fertig laufen und paste dann den ganzen Block (oder sag, dass es nach X Sekunden nicht weitergeht).
Unabhängig davon: paste bitte openclaw gateway status (das ist meist sofort da). Optional auch:

openclaw gateway status --json

Und währenddessen der schnellste Test, um wieder Tempo zu kriegen:

Wechsel testweise das Primary Modell weg von openai-codex/* (Web UI: /model → anderes Modell wählen), oder
CLI:

openclaw models list --all

#

openclaw models set <provider/model-aus-der-liste>

Sag mir kurz, ob es danach sofort wieder schnell antwortet — dann wissen wir sicher, dass die Codex-Verbindung/der Transport der Bottleneck ist.

proud peak Mar 9, 2026, 2:11 PM

#

hannels
┌──────────┬─────────┬────────┬───────────────────────────────────────────────┐
│ Channel │ Enabled │ State │ Detail │
├──────────┼─────────┼────────┼───────────────────────────────────────────────┤
│ Discord │ ON │ OK │ token config (MTQ3…8_q0 · len 72) · accounts │
│ │ │ │ 1/1 │
└──────────┴─────────┴────────┴───────────────────────────────────────────────┘

Sessions
┌────────┬────────┬─────────┬───────────────┬─────────────────────────────────┐
│ Key │ Kind │ Age │ Model │ Tokens │
├────────┼────────┼─────────┼───────────────┼─────────────────────────────────┤
│ agent: │ direct │ 4m ago │ gpt-5.3-codex │ 17k/272k (6%) · 🗄️ 15% cached │
│ main:m │ │ │ │ │
│ ain │ │ │ │ │
│ agent: │ direct │ 6h ago │ gpt-5.3-codex │ 14k/272k (5%) · 🗄️ 457% cached │
│ main:c │ │ │ │ │
│ ron:90 │ │ │ │ │

#

│ f220b3 │ │ │ -5d90- │ │ │ 4… │ │ │ agent: │ direct │ 6h ago │ main:c │ │ │ ron:90 │ │ │ f220b3 │ │ │ -5d90- │ │ │ 4… │ │ │ agent: │ group │ main:d │ │ │ iscord │ │ │ :chann │ │ │ el:781 │ │ │ 1… │ │ │ agent: │ group │ main:d │ │ │ iscord │ │ │ :chann │ │ │ el:148 │ │ │ 0… │ │ │ agent: │ group │ main:d │ │ │ iscord │ │ │ :chann │ │ │ el:148 │ │ │ 0… │ │ │ agent: │ group │ main:d │ │ │ iscord │ │ │ :chann │ │ │ el:148 │ │ │ 0… │ │ │ agent: │ direct │ main:c │ │ │ ron:6e │ │ │ 57a348 │ │ │ -d4b8- │ │ │ 4… │ │ │ agent: │ direct │ main:c │ │ │ ron:6e │ │ │ 57a348 │ │ │ -d4b8- │ │ │ 4… │ │ │ │ │
│ │ │
│ │ │
│ gpt-5.3-codex │ 14k/272k (5%) · 🗄️ 457% cached │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ 17h ago │ gpt-5.3-codex │ 135k/272k (50%) │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ 21h ago │ gpt-5.3-codex │ unknown/200k (?%) │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ 21h ago │ gpt-5.3-codex │ unknown/200k (?%) │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ 21h ago │ gpt-5.3-codex │ unknown/200k (?%) │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ 21h ago │ gpt-5.3-codex │ 60k/272k (22%) · 🗄️ 121% cached │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ 21h ago │ gpt-5.3-codex │ 60k/272k (22%) · 🗄️ 121% cached │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │
│ │ │

#

│ agent: │ group │ 21h ago │ gpt-5.3-codex │ unknown/200k (?%) │
│ main:d │ │ │ │ │
│ iscord │ │ │ │ │
│ :chann │ │ │ │ │
│ el:148 │ │ │ │ │
│ 0… │ │ │ │ │
└────────┴────────┴─────────┴───────────────┴─────────────────────────────────┘

#

FAQ: https://docs.openclaw.ai/faq
Troubleshooting: https://docs.openclaw.ai/troubleshooting

Next steps:
Need to share? openclaw status --all
Need to debug live? openclaw logs --follow
Need to test channels? openclaw status --deep

🦞 OpenClaw 2026.3.8 (3caab92)
I'll refactor your busywork like it owes me money.

#

◇
Service: LaunchAgent (loaded)
File logs: /tmp/openclaw/openclaw-2026-03-09.log
Command: /opt/homebrew/opt/node@22/bin/node /opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/dist/entry.js gateway --port 18789
Service file: ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.gateway.plist
Service env: OPENCLAW_GATEWAY_PORT=18789

Config (cli): ~/.openclaw/openclaw.json
Config (service): ~/.openclaw/openclaw.json

Gateway: bind=loopback (127.0.0.1), port=18789 (service args)
Probe target: ws://127.0.0.1:18789
Dashboard: http://127.0.0.1:18789/

#

Probe note: Loopback-only gateway; only local clients can connect.

Runtime: running (pid 68862)
RPC probe: ok

Listening: 127.0.0.1:18789
Troubles: run openclaw status
Troubleshooting: https://docs.openclaw.ai/troubleshooting

🦞 OpenClaw 2026.3.8 (3caab92)
I've seen your commit messages. We'll work on that together.

grizzled slateBOT Mar 9, 2026, 2:12 PM

#

Super — dein openclaw status sagt im Grunde: Gateway läuft sauber, ist lokal erreichbar (11ms), aber:

Agents: … “1 bootstrap file present”
Memory: 0 files … (und bei dir im Log davor die MEMORY.md/Daily-Memory ENOENT Errors)

Das ist ein ziemlich klassisches Zeichen, dass der Agent noch im “First-run / Bootstrapping” festhängt. Das kann dann auch zu “alles dauert ewig / komische Timeouts” führen, weil er ständig Bootstrap-/Setup-Schritte versucht.

Fix (sicher, ohne Löschen): BOOTSTRAP.md aus dem Agent-Workspace rausnehmen

Auf dem Mac im Terminal:

ls -la ~/.openclaw/agents/main/agent/BOOTSTRAP.md

Wenn die Datei existiert: nicht löschen, nur umbenennen:

#

mv ~/.openclaw/agents/main/agent/BOOTSTRAP.md ~/.openclaw/agents/main/agent/BOOTSTRAP.md.bak
openclaw gateway restart

Dann nochmal testen (kurzer Prompt) und optional:

openclaw status

Wenn’s danach immer noch langsam ist, ist der zweite große Kandidat weiterhin Codex-Timeouts (weil du als Default openai-codex/gpt-5.3-codex hast und keine Fallbacks). Dann gehen wir als nächsten Schritt auf Transport=SSE oder setzen Fallbacks — aber ich würde wirklich erst das Bootstrap-Thema eliminieren, weil es bei dir gerade “rot leuchtet”.

proud peak Mar 9, 2026, 2:12 PM

#

▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄
██░▄▄▄░██░▄▄░██░▄▄▄██░▀██░██░▄▄▀██░████░▄▄▀██░███░██
██░███░██░▀▀░██░▄▄▄██░█░█░██░█████░████░▀▀░██░█░█░██
██░▀▀▀░██░█████░▀▀▀██░██▄░██░▀▀▄██░▀▀░█░██░██▄▀▄▀▄██
▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
🦞 OPENCLAW 🦞

┌ OpenClaw doctor
│
◇ Update ───────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ │
│ This install is not a git checkout. │
│ Run openclaw update to update via your package manager (npm/pnpm), │
│ then rerun doctor. │
│ │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
│
◆ Archive 1 orphan transcript file(s) in ~/.openclaw/agents/main/sessions?
│ ○ Yes / ● No
└

grizzled slateBOT Mar 9, 2026, 2:13 PM

#

Der Security-Audit-Warn ist erstmal nicht dein Performance-Problem.

“Reverse proxy headers are not trusted … gateway.bind is loopback …”

Wenn du die Control UI nur lokal auf dem Mac nutzt (127.0.0.1, wie bei dir im Status), kannst du das ignorieren. Relevant ist das nur, wenn du die UI über einen Reverse Proxy (nginx/caddy/cloudflare) nach außen stellst.

Für deine “alles ist langsam” Baustelle brauchen wir weiter den Bootstrap-Fund aus openclaw status:

Bitte mach als nächstes genau das (und sag danach, ob’s schneller ist):

ls -la ~/.openclaw/agents/main/agent/BOOTSTRAP.md
# falls vorhanden:
mv ~/.openclaw/agents/main/agent/BOOTSTRAP.md ~/.openclaw/agents/main/agent/BOOTSTRAP.md.bak
openclaw gateway restart

#

Dann einmal kurz im Web UI “ping” schicken und sagen: Antwort wieder normal schnell (ja/nein)?

#

Jep — der Doctor spuckt gerade mehrere WARNs aus, aber die sind Policy/Hardening Themen und erklären nicht “heute plötzlich langsame Antworten”.

Der Warn zu gateway.nodes.denyCommands heißt nur: du hast da Einträge drin, die so nicht matchen (die Liste filtert nach Command-Namen wie system.run, nicht nach Shell-Text). Kann man später sauber machen.

Für dein konkretes Problem bleiben wir bei dem einen “roten” Signal aus openclaw status:

“1 bootstrap file present”

Bitte mach jetzt wirklich diesen Schritt (der ist reversibel, weil wir nur umbenennen):

ls -la ~/.openclaw/agents/main/agent/BOOTSTRAP.md

Wenn vorhanden:

#

mv ~/.openclaw/agents/main/agent/BOOTSTRAP.md ~/.openclaw/agents/main/agent/BOOTSTRAP.md.bak
openclaw gateway restart

Wenn nicht vorhanden, such ihn kurz:

find ~/.openclaw -maxdepth 6 -name BOOTSTRAP.md -print

Danach: einmal “ping” im Web UI schicken und sagen, ob’s wieder normal schnell ist.

#

Genau — das ist nur die Erklärung zu dem denyCommands WARN (Security/Policy), hat aber nichts mit deiner Latenz zu tun.

Für “Antworten dauern ewig” ist bei dir aktuell der beste Ansatz weiterhin:

Der Agent hängt im Bootstrapping (openclaw status → “1 bootstrap file present”).

Bitte poste einmal das Ergebnis von einem von diesen Befehlen:

ls -la ~/.openclaw/agents/main/agent/BOOTSTRAP.md

oder, falls der Pfad nicht existiert:

find ~/.openclaw -maxdepth 6 -name BOOTSTRAP.md -print

#

Sobald wir den BOOTSTRAP.md Pfad haben, sag ich dir exakt, wie du ihn nur umbenennst (reversibel) und danach testen wir, ob die Antworten wieder normal schnell sind.

#

Jo, das ist nur ein Security-Hinweis vom Doctor (“evtl. Multi‑User Gateway”). Hat ebenfalls nichts mit “Antworten dauern lange” zu tun.

Damit wir dein Performance-Problem lösen, müssen wir jetzt einmal gezielt den Bootstrapping-Blocker anfassen (weil openclaw status explizit sagt: “1 bootstrap file present”).

Bitte nicht noch mehr Doctor-WARNs posten — stattdessen genau das hier ausführen und das Ergebnis posten:

ls -la ~/.openclaw/agents/main/agent/BOOTSTRAP.md

Falls “No such file” kommt:

find ~/.openclaw -maxdepth 6 -name BOOTSTRAP.md -print

Danach machen wir einen Move (umbenennen, reversibel) + openclaw gateway restart und testen, ob die Antwortzeiten wieder normal sind.

#

Du bist gerade im Security-Audit festgefahren 🙂 — die WARNs (Slash-Command-Allowlist, Multi‑User, denyCommands, Reverse‑Proxy) sind Hardening-Themen, aber lösen keine “Antworten sind plötzlich langsam” Probleme.

Wir haben schon den eigentlichen Hinweis im Log: openai-codex timed out. Und dein models status sagt: Primary ist openai-codex/gpt-5.3-codex, keine Fallbacks.

Bitte jetzt einmal dieser 30‑Sekunden Test (ohne Security-Audit):

Zeig verfügbare Anthropic-Modelle:

openclaw models list --provider anthropic --all

Setz eins davon als Primary (kopier den exakten provider/model String aus der Liste):

openclaw models set anthropic/<dein-model-aus-der-liste>
openclaw gateway restart

Danach im Discord/Web UI einmal „ping“ schicken: Ist es sofort wieder schnell?

#

Wenn ja: Ursache ist ganz klar Codex-Connectivity/Transport (dann können wir Codex gezielt reparieren: Transport auf sse, oder Fallbacks so setzen, dass es nie wieder hängt).

Wenn nein: dann gehen wir als nächstes auf das andere klare Signal aus status: “1 bootstrap file present” (BOOTSTRAP.md entfernen/umbenennen).

#

Nice — damit wissen wir: Discord ist sauber (State OK) und deine Sessions sind auch nicht riesig (17k Tokens, 6%). D.h. die Verzögerung passiert sehr wahrscheinlich nach dem Empfang der Nachricht, also beim Model-Call (und das passt zu deinem Log: openai-codex … timed out).

Nächster sinnvoller Schritt (ohne Modellwechsel): Codex-Transport auf SSE forcieren

Gerade bei Codex kann WebSocket-Streaming zicken/timeouten. Stell für dein aktuelles Model transport: "sse" ein (Docs: https://docs.openclaw.ai/providers/openai):

Öffne ~/.openclaw/openclaw.json und ergänze unter agents.defaults.models:

agents: {
defaults: {
models: {
"openai-codex/gpt-5.3-codex": {
params: { transport: "sse" }
}
}
}

#

Dann:

openclaw gateway restart

Test: einmal „ping“ schicken → wenn das sofort wieder normal schnell ist, war’s der WebSocket-Transport.

Und parallel bitte noch den anderen “roten” Hinweis fixen

Dein openclaw status sagt “1 bootstrap file present”. Das solltest du nicht dauerhaft haben. Sobald du kurz Luft hast:

find ~/.openclaw -maxdepth 6 -name BOOTSTRAP.md -print

#

Wenn du mir den Pfad ausgibst, sag ich dir den exacten (reversiblen) Rename + Restart Schritt.

#

Das Stück Sessions ist tatsächlich ein guter Hint: du hast da Group-Sessions mit sehr viel Context drin (z.B. 135k/272k (50%)). Wenn du gerade in so einem “dicken” Discord-Channel/Thread-Session hängst, wird jeder Prompt automatisch langsamer (mehr Kontext → mehr Latenz).

Schnellster Test (ohne CLI/Config):

Schick im betroffenen Discord-Thread als Standalone Message:

/reset

Das startet eine frische Session (gleicher Kanal/Thread, aber ohne den riesigen bisherigen Kontext). Danach einmal “ping” schicken und schauen ob’s wieder normal schnell ist.

Wenn ja → Ursache ist primär zu viel Session-Context (dann können wir über /compact oder Session-Hygiene reden).
Wenn nein → dann sind wir wieder bei dem anderen starken Signal aus deinen Logs: Codex timeouts / Transport → dann ist der nächste Schritt wirklich transport: "sse" für openai-codex/gpt-5.3-codex + Gateway-Restart.

Sag kurz: hat /reset geklappt, und ist es danach schneller?

#

Jep — das ist genau die Session, die ich meinte (Discord group session, schon älter, Tokens teils “unknown”).

Aber aus dem Listing allein kann ich nicht sehen, in welcher Session du gerade chattest bzw. wie groß die aktuelle Context-Payload ist — deswegen brauchen wir jetzt den 1‑Schritt Test:

Im Discord-Thread, wo es langsam ist, schick nur:

/reset

Direkt danach:

ping

Und dann sag mir bitte nur eins: Ist die Antwort danach wieder schnell (ja/nein)?

Falls /reset bei dir abgelehnt wird, paste die Ablehnungs-Message (dann ist das ein Command-Allowlist Thema und wir lösen das als nächstes).

#

Das, was du da gepostet hast (“FAQ/Troubleshooting/Next steps …”) ist nur der Hinweisblock vom CLI — da steht leider noch keine Ursache drin.

Wir haben aber inzwischen genug Signale, was bei dir realistisch die Latenz verursacht:

Codex-Timeouts (steht in deinem Log: openai-codex … timed out)
Teilweise sehr große Discord-Group-Sessions (z.B. 135k Tokens / 50%) → jede Antwort wird langsamer
Bootstrap-File vorhanden (openclaw status: “1 bootstrap file present”) → kann zusätzlich “komisches Verhalten” triggern

Damit wir nicht im Kreis laufen: mach bitte genau einen von diesen Quick-Tests und sag, ob’s danach besser ist:

Test A (am einfachsten): neue Session im langsamen Thread

Im betroffenen Discord-Thread als standalone:

/reset

Dann “ping”.

#

Test B (Codex stabilisieren): Transport auf SSE forcieren

~/.openclaw/openclaw.json ergänzen:

agents: { defaults: { models: {
"openai-codex/gpt-5.3-codex": { params: { transport: "sse" } }
}}}

Dann:

openclaw gateway restart

Wenn du mir sagst, welchen der beiden Tests du gemacht hast und ob es danach schneller ist, kann ich dir den nächsten Schritt eindeutig sagen.

#

Perfekt — das bestätigt: Gateway/Service ist gesund, läuft lokal auf 127.0.0.1:18789, und Config (cli) == Config (service). Daran liegt die Langsamkeit also sehr wahrscheinlich nicht.

Damit bleiben als Hauptverdächtige wirklich nur noch:

Model-Call hängt/timeoutet (bei dir: openai-codex in den Logs)
und/oder zu großer Session-Context (du hast Sessions mit sehr vielen Tokens)

Jetzt brauchen wir leider einmal einen echten “Fix-Test”, sonst können wir nur weiter Ausgaben sammeln:

Im langsamen Discord-Thread:

/reset

→ danach “ping” (wird’s wieder schnell?)

oder, wenn du Codex behalten willst:

#

Codex auf SSE umstellen (WebSocket umgehen), dann restart:

agents: { defaults: { models: {
"openai-codex/gpt-5.3-codex": { params: { transport: "sse" } }
}}}

openclaw gateway restart

Welche von beiden Sachen hast du als nächstes ausprobiert, und was war das Ergebnis?

#

Top — Gateway ist gesund (RPC probe: ok, loopback only). Damit ist die “Langsamkeit” praktisch sicher nicht Gateway/Discord, sondern Model-Latenz/Timeout oder Session-Context.

Der nächste sinnvolle Schritt (ohne Config-Edit, ohne /reset) ist jetzt wirklich:

openclaw status --deep

Bitte paste danach nur den “Probes” Abschnitt (oder sag, an welcher Probe es hängt / wie lange es braucht).

Wenn --deep ewig hängt, dann als Alternative (noch besser für’s Timing):

openclaw logs --follow
Im Discord genau einmal “ping” schicken
Sobald die Antwort kommt: Logs mit Ctrl+C stoppen und die letzten ~50 Zeilen posten

Dann kann ich dir konkret sagen, ob’s:

Codex-WebSocket/Transport ist (→ transport: "sse" Fix),

#

Rate-limit/Provider-Timeout ist (→ Fallbacks),
oder einfach nur riesiger Kontext (→ /reset oder /compact).

#

Das ist normal — openclaw doctor ist gerade interaktiv.

Bei der Frage:

“Archive 1 orphan transcript file(s) … ?”

→ Du kannst hier ruhig “Yes” wählen. Das ist nur Housekeeping: es archiviert verwaiste Session-Transkripte (nicht “hart löschen”) und kann sogar helfen, wenn die Session-Ablage irgendwie inkonsistent ist.

Danach lass doctor bis zum Ende durchlaufen und poste bitte nur die Summary (critical/warn/info + die relevanten Punkte zu Models/Bootstrap, falls er was dazu sagt).

Und dann als nächster Performance-Schritt bitte wirklich:

openclaw status --deep

(oder alternativ openclaw logs --follow + einmal “ping”, wie oben).

proud peak Mar 9, 2026, 2:24 PM

#

Model: openai-codex/gpt-5.3-codex · 🔑 oauth (openai-codex:default) eventuell weil auf default gesetzt ist

grizzled slateBOT Mar 9, 2026, 2:25 PM

#

Ja genau — du siehst openai-codex/gpt-5.3-codex, weil das bei dir als Primary/Default gesetzt ist. Wenn Codex gerade langsam/timeouty ist, wirkt dann alles träge, weil es keine Ausweichroute gibt.

Du hast jetzt im Prinzip 3 Optionen:

Option 1 (schnellster “ist wieder flott” Fix): Primary wechseln

openclaw models list --all
openclaw models set <provider/model-aus-der-liste>
openclaw gateway restart

Du hast ja Anthropic per API key schon drin — wenn du ein anthropic/... Modell als Primary nimmst, ist Codex erstmal raus aus der Kritischen Strecke.

Option 2: Fallbacks setzen (damit Codex-Aussetzer nicht alles blocken)

openclaw models fallbacks add <provider/model-aus-der-liste>

(Bringt was, aber: wenn Codex jedes Mal erst timeoutet, kann es trotzdem “spürbar langsam” bleiben, bevor er auf den Fallback springt.)

#

Option 3 (wenn du bei Codex bleiben willst): Transport auf SSE fixen

WebSocket kann die Timeouts auslösen → transport: "sse" für dein Codex-Model setzen (wie oben), dann openclaw gateway restart.

Wenn du willst, sag kurz: Willst du Codex unbedingt behalten, oder ist “hauptsache wieder schnell” ok? Dann sag ich dir den kürzesten Weg mit den wenigsten Änderungen.

proud peak Mar 9, 2026, 2:25 PM

#

/status

You
16:22
A

🦞 OpenClaw 2026.3.8 (3caab92)
🧠 Model: openai-codex/gpt-5.3-codex · 🔑 oauth (openai-codex:default)
🧮 Tokens: 14k in / 27 out
🗄️ Cache: 15% hit · 2.6k cached, 0 new
📚 Context: 17k/272k (6%) · 🧹 Compactions: 0
📊 Usage: 5h 99% left ⏱now · Week 80% left ⏱5d 0h
🧵 Session: agent:main:main • updated just now
⚙️ Runtime: direct · Think: low
🪢 Queue: collect (depth 0)

#

ja codex möchte ich umbedingt behalten nur so kann ich claw über mein gpt abbo nutzen

grizzled slateBOT Mar 9, 2026, 2:28 PM

#

Alles gut — wenn du das GPT/Codex Abo nutzen willst, ist openai-codex/* genau der richtige Provider. Dann ist das Ziel: Codex behalten, aber die Timeouts/Latency wegbekommen.

Der häufigste Hebel dafür ist, WebSocket zu umgehen (weil auto erst WebSocket probiert und dann ggf. erst spät auf SSE fällt). Stell für dein Codex-Model den Transport fest auf SSE:

1) Codex auf SSE forcieren

Docs: https://docs.openclaw.ai/providers/openai (Abschnitt “Transport default”)

Öffne ~/.openclaw/openclaw.json und ergänze (oder merge) das hier:

agents: {
defaults: {
models: {
"openai-codex/gpt-5.3-codex": {
params: { transport: "sse" }
}

#

}
}
}

Dann neu starten:

openclaw gateway restart

→ Danach im Discord einmal “ping” schicken und schauen, ob die Antwortzeit wieder normal ist.

2) Wenn’s immer noch langsam ist

Session-Context resetten (große Sessions machen Codex langsamer): im betroffenen Thread als standalone:

#

/reset

Und bitte auch noch das aus openclaw status fixen: “1 bootstrap file present” → BOOTSTRAP.md finden & umbenennen (reversibel). Wenn du find ~/.openclaw -name BOOTSTRAP.md postest, sag ich dir den exakten Rename-Befehl.

Sag kurz, ob SSE + restart schon geholfen hat — das ist bei Codex meistens der “instant win”.

proud peak Mar 9, 2026, 2:34 PM

#

du musst mir das alles so geben das ich es direckt im terminal eingeben kann

grizzled slateBOT Mar 9, 2026, 2:36 PM

#

Copy/paste-fertig — das bleibt bei Codex/OAuth, aber erzwingt SSE (kein WebSocket-Handshake/Timeout mehr):

# 1) Codex-Transport auf SSE setzen (Config-Key wird bei Bedarf angelegt)
openclaw config set 'agents.defaults.models["openai-codex/gpt-5.3-codex"].params.transport' '"sse"' --strict-json

# 2) (Optional, aber empfohlen) Config einmal validieren
openclaw config validate

# 3) Gateway neu starten, damit die Änderung sicher aktiv ist
openclaw gateway restart

# 4) Kontrolle (sollte "sse" ausgeben)
openclaw config get 'agents.defaults.models["openai-codex/gpt-5.3-codex"].params.transport'

Optional (weil bei dir im openclaw status “1 bootstrap file present” stand) — reversibel, nur umbenennen:

#

if [ -f ~/.openclaw/agents/main/agent/BOOTSTRAP.md ]; then
mv ~/.openclaw/agents/main/agent/BOOTSTRAP.md ~/.openclaw/agents/main/agent/BOOTSTRAP.md.bak
openclaw gateway restart
fi

Danach einmal im Discord „ping“ schicken und sagen: wieder schnell oder noch langsam?

proud peak Mar 9, 2026, 2:37 PM

#

Last login: Mon Mar 9 16:15:41 on ttys013
jan@Mac ~ % # 1) Codex-Transport auf SSE setzen (Config-Key wird bei Bedarf angelegt)
openclaw config set 'agents.defaults.models["openai-codex/gpt-5.3-codex"].params.transport' '"sse"' --strict-json

2) (Optional, aber empfohlen) Config einmal validieren

openclaw config validate

3) Gateway neu starten, damit die Änderung sicher aktiv ist

openclaw gateway restart

4) Kontrolle (sollte "sse" ausgeben)

openclaw config get 'agents.defaults.models["openai-codex/gpt-5.3-codex"].params.transport'
zsh: parse error near `)'
jan@Mac ~ % if [ -f ~/.openclaw/agents/main/agent/BOOTSTRAP.md ]; then
mv ~/.openclaw/agents/main/agent/BOOTSTRAP.md ~/.openclaw/agents/main/agent/BOOTSTRAP.md.bak
openclaw gateway restart
fi
jan@Mac ~ %

grizzled slateBOT Mar 9, 2026, 2:38 PM

#

Der zsh: parse error near ')' kommt vom Paste — zsh hat dabei irgendwas aus den Kommentar-/Nummerierungszeilen als “Syntax” interpretiert (die 2)/Klammern). Lösung: nur die reinen Commands ohne Kommentare/Nummern pasten.

Bitte exakt das hier (4 Zeilen), am besten eine nach der anderen:

openclaw config set 'agents.defaults.models["openai-codex/gpt-5.3-codex"].params.transport' '"sse"' --strict-json
openclaw config validate
openclaw gateway restart
openclaw config get 'agents.defaults.models["openai-codex/gpt-5.3-codex"].params.transport'

Danach noch kurz prüfen, ob der Bootstrap weg ist:

ls -la ~/.openclaw/agents/main/agent/BOOTSTRAP.md ~/.openclaw/agents/main/agent/BOOTSTRAP.md.bak

#

Und dann im Discord einmal “ping” schicken → sag mir, ob’s wieder normal schnell ist.

proud peak Mar 9, 2026, 2:40 PM

#

nein dauert immer noch lange

grizzled slateBOT Mar 9, 2026, 2:40 PM

#

Ok — wenn SSE keinen Unterschied macht, bleiben im Wesentlichen nur noch 2 Ursachen übrig:

Codex selbst / OpenAI hat gerade hohe Latenz (dann hilft nur warten oder anderes Codex‑Model testen)
Deine aktuelle Session ist “zu fett” (viel Kontext → jede Antwort langsam)

Damit wir wissen welche von beiden es ist, mach bitte diesen 20‑Sekunden Check:

Test 1: Neue, frische Session vs. alte Session

Öffne einen komplett neuen Ort (z.B. neuer Discord-Thread oder DM) und schick “ping”.
Und im langsamen Thread einmal als standalone:

/reset

dann wieder “ping”.

Wenn die neue/frische Session schnell ist → es ist Context-Größe.

#

Test 2 (wenn überall langsam): Log rund um einen Prompt

Terminal:

openclaw logs --follow

Dann im Discord einmal “ping” schicken, warten bis Antwort kommt, danach im Terminal Ctrl+C und die letzten ~50 Log-Zeilen hier rein.

Optional (Codex behalten, aber anderes Codex-Model testen):

openclaw models list --provider openai-codex --all
# dann eins daraus wählen:
openclaw models set openai-codex/<model-aus-der-liste>
openclaw gateway restart

Sag mir kurz: ist “lange” eher 10–20s oder 1–3 Minuten? Das hilft beim Interpretieren der Logs.

proud peak Mar 9, 2026, 2:48 PM

#

ich glaube ich habe gestern mit irgend einer sache alles zerschossen , sag mir bitte ob es schneller geht noch mal neu anzufangen und sauber zu arbeitzen

grizzled slateBOT Mar 9, 2026, 2:49 PM

#

Ja — wenn du gestern “rumprobiert” hast und jetzt nicht mehr klar ist, was genau kaputt ist, ist neu & sauber oft wirklich schneller als weiter debuggen.

Wenn du wirklich komplett sauber starten willst, nimm den offiziellen Reset-Flow (Docs: https://docs.openclaw.ai/cli/reset):

Variante “sauber neu” (empfohlen)

Achtung: löscht lokal Config + Credentials (OAuth/API Keys) + Sessions. Du musst dich danach wieder bei Codex einloggen.

# 0) optional aber sehr empfohlen: Backup-Snapshot anlegen
openclaw backup create

# 1) erstmal nur anzeigen, was gelöscht würde
openclaw reset --dry-run

# 2) dann wirklich resetten (Config + Creds + Sessions)
openclaw reset --scope config+creds+sessions --yes --non-interactive

#


# 3) Setup-Wizard neu laufen lassen (wähle dort wieder "openai-codex" OAuth)
openclaw onboard

# 4) Gateway starten/prüfen + Dashboard öffnen
openclaw gateway restart
openclaw dashboard

Wenn du Sessions behalten willst (also nicht komplett “neu”), sag kurz Bescheid – dann machen wir eine “soft” Variante (nur Modell/Session resetten), ohne Creds zu wipen.

proud peak Mar 9, 2026, 2:53 PM

#

mir wäre es schon lieber es zu fixen . da es schon viel arbeit war die ganzen sachen einzustellen

grizzled slateBOT Mar 9, 2026, 2:54 PM

#

Fixen geht sehr wahrscheinlich, ohne alles neu zu machen — aber wir müssen unterscheiden, ob du gerade an (A) riesigem Session‑Kontext leidest oder an (B) Codex/Provider‑Timeouts.

Hier ist der schnellste “nur reparieren” Plan:

1) Check: hängt dein Agent noch im Bootstrapping?

Im Terminal:

openclaw status | grep -i bootstrap || true

Wenn du da wieder sowas wie “bootstrap file present” siehst, dann:

ls -la ~/.openclaw/agents/main/agent/BOOTSTRAP.md
mv ~/.openclaw/agents/main/agent/BOOTSTRAP.md ~/.openclaw/agents/main/agent/BOOTSTRAP.md.bak

#

openclaw gateway restart

2) Check: ist das Problem nur in einem Discord-Thread (viel Kontext)?

Deine Session-Liste hatte Threads mit sehr viel Kontext (z.B. 135k Tokens). Das macht Codex ganz normal langsamer.

Im langsamen Discord-Thread als Standalone Message:

/reset

(ändert nur diese Session, nicht deine Installation/Config)

Wenn du Angst hast Kontext zu verlieren: vorher

#

/export-session

(oder einfach in einem neuen Thread weiterschreiben).

3) Wenn’s nach `/reset` immer noch langsam ist → Logs rund um einen Prompt

Terminal:

openclaw logs --follow

Dann im Discord einmal „ping“ schicken, warten bis Antwort kommt, Ctrl+C und die letzten ~50 Zeilen hier posten.
Wenn da wieder openai-codex … timed out steht, ist es Provider-seitig (dann hilft nur: anderes Codex-Model testen oder temporär Fallback aktivieren).

Sag kurz: Ist die Langsamkeit überall (auch in neuem Thread/DM), oder nur in einem bestimmten Thread?

proud peak Mar 9, 2026, 2:58 PM

#

23:55:09 info gateway/channels/discord {"subsystem":"gateway/channels/discord"} logged in to discord as 1479931920157774097 (Jeff)
23:55:46 warn agent/embedded {"subsystem":"agent/embedded"} embedded run timeout: runId=slug-gen-1773100531010 sessionId=slug-generator-1773100531010 timeoutMs=15000
23:55:46 warn [agent/embedded] embedded run timeout: runId=slug-gen-1773100531010 sessionId=slug-generator-1773100531010 timeoutMs=15000
23:55:46 warn agent/embedded {"subsystem":"agent/embedded"} Profile openai-codex:default timed out. Trying next account...
23:55:46 warn [agent/embedded] Profile openai-codex:default timed out. Trying next account...
23:55:46 info hooks/session-memory {"subsystem":"hooks/session-memory"} Session context saved to ~/.openclaw/workspace/memory/2026-03-09-request-timed-out-before-a-res.md
23:55:46 info [hooks/session-memory] Session context saved to ~/.openclaw/workspace/memory/2026-03-09-request-timed-out-before-a-res.md
23:56:08 debug cron {"module":"cron","storePath":"/Users/jan/.openclaw/cron/jobs.json"} {"nextAt":1773108000000,"delayMs":60000,"clamped":true} cron: timer armed
23:57:08 debug cron {"module":"cron","storePath":"/Users/jan/.openclaw/cron/jobs.json"} {"nextAt":1773108000000,"delayMs":60000,"clamped":true} cron: timer armed

grizzled slateBOT Mar 9, 2026, 3:01 PM

#

Das Log ist jetzt der Smoking Gun:

embedded run timeout ... slug-gen ... timeoutMs=15000
Profile openai-codex:default timed out...
hooks/session-memory Session context saved ...

Heißt: irgendwas triggert bei dir ständig den session-memory Hook, der für den Dateinamen einen LLM‑Slug generieren will (slug-gen). Dieser Embedded-Run läuft bei dir jedes Mal in einen 15s Timeout → fühlt sich exakt wie “jede Antwort dauert ewig” an (oder timed out komplett).

Schnellster Fix-Test (komplett im Terminal, nix neu aufsetzen)

Deaktiviere den Hook testweise und restart:

openclaw hooks list
openclaw hooks disable session-memory

#

openclaw gateway restart

Dann im Discord einmal „ping“ schicken.

Wenn es danach sofort wieder normal schnell ist → Ursache gefunden: der Hook/Slug-Gen blockiert.
Wenn es immer noch langsam ist → dann ist Codex selbst gerade langsam/timeouty (Provider-seitig).

Bonus: prüfen ob der Hook “falsch” getriggert wird

Laut Doku sollte session-memory eigentlich nur bei /new laufen. Wenn du diese slug-gen Zeilen bei normalen Prompts siehst, ist er wahrscheinlich so konfiguriert, dass er auf mehr Events läuft.

Bitte paste danach (wenn du magst):

openclaw hooks info session-memory

#

openclaw config get hooks

Dann können wir ihn entweder korrekt konfigurieren (nur auf /new) oder eine Variante finden, die ohne LLM-Slug speichert (nur Timestamp), damit Codex nicht blockiert.

proud peak Mar 9, 2026, 3:47 PM

#

ok wir machen alles neu das gefällt mir nicht ich möchte einen main agent der dann mehrer überwacht und die aufgabe weitergibt zu den richtigen das geht doch

grizzled slateBOT Mar 9, 2026, 3:49 PM

#

Ja, das geht — aber es gibt zwei verschiedene “Multi‑Agent” Konzepte in OpenClaw, und für dein Ziel ist eins davon deutlich besser:

✅ Was du willst (“1 Main-Agent delegiert Aufgaben an Spezialisten”)

Nimm einen Main-Agent (mit deinem openai-codex Abo) und lass ihn bei Bedarf Sub-Agents im Hintergrund starten. Das ist genau dafür gedacht: parallel arbeiten lassen, Ergebnisse zurückposten, und du kannst Threads “fokussieren”.

Docs:

Subagents: https://docs.openclaw.ai/tools/subagents
Multi-Agent Routing (separate Workspaces/Bots): https://docs.openclaw.ai/concepts/multi-agent

1) (Terminal) Thread-bindings für Discord aktivieren (damit Subagents eigene Threads haben können)

openclaw config set channels.discord.threadBindings.enabled true --strict-json
openclaw config set channels.discord.threadBindings.spawnSubagentSessions true --strict-json
openclaw gateway restart

2) (Discord) Subagent spawnen

#

Im Chat:

/subagents spawn main <deine-aufgabe>

Danach kannst du mit /subagents list schauen und bei Bedarf mit /focus <id> in den Subagent-Thread springen.

⚠️ Alternative (meist nicht das, was du willst): “mehrere echte Agents”

Das sind isolierte Agents mit eigenen Workspaces + eigener Auth (auth-profiles.json). Für Codex-Abo heißt das: du müsstest i.d.R. pro Agent wieder OAuth machen (oder bewusst Auth kopieren). Das lohnt sich eher, wenn du mehrere Bots/Channels sauber trennen willst.

Wenn du mir sagst: ein Discord-Bot oder mehrere? und welche “Spezialisten” du willst (z.B. coding/research/admin), dann kann ich dir das sauber als konkretes Setup (Commands + Config) runterbrechen.

proud peak Mar 9, 2026, 3:57 PM

#

ich möchte den main agent der die aufgaben dann delegiert mit meinem open ai codex login, habe mehrere channels wo dann die spezialisten jeder seinen eigenen channel hat geht das so

grizzled slateBOT Mar 9, 2026, 3:58 PM

#

Ja, das geht – und du brauchst dafür nicht zwingend mehrere “echte Agents” (mit extra Codex‑OAuth).

Variante A (empfohlen für dein Setup): 1 Main Agent + mehrere Discord‑Channels = “Spezialisten”

Auf Discord ist es so: jeder Guild-Channel bekommt automatisch eine eigene Session (discord:channel:<id>). D.h. #coding, #research, #home sind schon sauber getrennte Kontexte – aber alle nutzen denselben Main-Agent und damit denselben openai-codex Login.

Praktisch:

Erstell Channels wie #coding, #research, #ops
Schreib in jeden Channel einmal am Anfang sowas wie:
„In diesem Channel bist du mein Coding‑Spezialist …“
→ der Kontext bleibt in genau diesem Channel, ohne die anderen zu “verschmutzen”.

Wenn es irgendwann langsam wird (zu viel Kontext): in dem Channel einfach /reset oder /compact.

Variante B (nur wenn du wirklich getrennte Personas/Tool-Policies brauchst): mehrere echte Agents + Routing

Das geht auch (siehe https://docs.openclaw.ai/concepts/multi-agent), aber: Auth ist pro Agent getrennt. Wenn alle Agents deinen Codex Login nutzen sollen, müsstest du entweder

pro Agent nochmal Codex OAuth machen, oder
bewusst auth-profiles.json in die anderen AgentDirs kopieren (supported, aber mehr Maintenance).

#

—

Welche Variante willst du wirklich?

A) “Spezialist = eigener Channel-Kontext” (einfach, 1 Login)
B) “Spezialist = echter separater Agent mit eigener Persona/Tools” (mehr Aufwand)

Wenn du mir sagst, welche Discord‑Server ID + Channel IDs du routen willst (Developer Mode → Copy ID), kann ich dir für Variante A auch die exakten openclaw config set ... Commands geben, damit der Bot in genau diesen Channels ohne @mention antwortet.

proud peak Mar 9, 2026, 4:27 PM

#

ok ich sage dir wie ich mir das vorstelle dann sagst du mir was für meine lösung das beste wäre.. ich habe einen discord mit mehreren channeln wo ich services anbiete .. und da kann ja nicht immer der main agent agieren er soll nur alles steuern und dann deliegieren so das ich einen perfekten server habe wo alles autonom läuft

grizzled slateBOT Mar 9, 2026, 4:28 PM

#

Wenn du “perfekter autonomer Discord‑Server, Main steuert & delegiert” willst, können wir das am besten als kleines Architecture / Decision Doc aufziehen (sonst wird’s schnell Chaos).

Ich kann das in 3 Stufen machen:

Kontext sammeln (was genau soll passieren, wer darf was)
Architektur/Setup als klare Struktur (Agent‑Rollen, Routing, Permissions, Ops)
“Reader test” (wo sind die Lücken)

Willst du das so strukturiert machen – oder lieber freeform chatten?

Wenn strukturiert: sag mir kurz (gern als Bullet‑Dump, ungeordnet ist ok):

Welche Services bietest du in dem Discord an? (Support? Tickets? Deployments? Monitoring? Content? etc.)
Wer schreibt dort rein: nur du, dein Team, oder auch Kunden (mutually untrusted)?
Wie viele Channels und was ist die grobe Aufteilung (z.B. #support, #orders, #status, #dev …)?
Was heißt “delegieren” bei dir konkret:

Routing nach Channel (deterministisch), oder
Main liest alles und entscheidet per Klassifikation, oder

#

beides (Main = Dispatcher, Specialists = Worker)?

Darf irgendein Agent Tools/Exec/Web benutzen oder soll alles “read-only” sein mit Human-Approval?

Danach sag ich dir, welche OpenClaw-Variante für deinen Fall am saubersten ist (Single agent + Subagents vs echte Multi‑Agents + Bindings, inkl. Sicherheitsgrenzen).

proud peak Mar 9, 2026, 4:35 PM

#

support tickets webservice 2. mein team und kunden deswegen müssen wir das ja so aufbauen und sicher 3. service da sind 5 channels dann support 4 channels team bereich 6 channels vip 4 channel 4. beides 5 ja unbedingt

grizzled slateBOT Mar 9, 2026, 4:37 PM

#

Mit Team + Kunden (mutually untrusted) und gleichzeitig “Tools unbedingt” ist die wichtigste Design‑Entscheidung: Trust Boundaries. Sonst baust du dir aus Versehen einen “Remote Code Execution Bot”, den Kunden indirekt steuern können.

Auf Basis deiner Infos würde ich so bauen:

Empfehlung (sauber + sicher + “autonom” möglich)

1) Nicht “ein Agent, der überall alles darf”

Stattdessen mehrere isolierte Agents im selben Gateway (oder bei sehr hohem Risiko sogar zwei Gateways):

support-agent (Kunden‑Support Channels)
Darf: nur Ticket-Webservice (über Skill/API), evtl. web_fetch
Darf NICHT: exec, browser, Dateisystem write/edit, irgendwas “Host‑mäßig”
vip-agent (VIP Channels)
ähnlich wie support, ggf. “höherer Service”
team-agent (interne Team-Channels)
Darf: mehr Tools, ggf. browser/exec je nach Bedarf
main/dispatcher-agent (interner Control-Channel)
“steuert”, spawnt Subagents, macht Eskalationen/Überblick

#

Wichtig: Du kannst trotzdem überall deinen openai-codex Login nutzen. Multi-agent bedeutet nur: getrennte Workspaces/Sessions. Codex-OAuth ist pro Agent getrennt gespeichert, aber du kannst ihn entweder pro Agent einmal einloggen oder (supported) auth-profiles.json bewusst kopieren.

2) Routing: “Spezialist hat seinen eigenen Channel”

Das passt super zu OpenClaw, weil Discord ohnehin pro Channel eine eigene Session hat – und du kannst zusätzlich mit Bindings jeden Discord-Channel hart einem Agent zuweisen (deterministisch).

3) Delegation (“Main steuert & delegiert”)

Das machst du über Subagents + Thread bindings:

Main nimmt Requests/Events auf (im Control-Channel)
startet Subagent‑Runs für Research/Long tasks
und/oder pingt gezielt andere Agents (agent-to-agent / sessions tools), je nachdem wie viel Automatik du willst

Zwei kurze Klärfragen, damit ich dir “die beste” Variante festnageln kann

Was heißt bei dir “Tools unbedingt” konkret?

nur Ticket-Webservice (HTTP/API), oder auch wirklich Server/Deployments/Dateien (exec)?

Sollen Kunden direkt mit dem Bot in den Support/VIP Channels schreiben, oder läuft Kundenkommunikation über dein Team und der Bot “arbeitet im Hintergrund”?

Wenn du das beantwortest, kann ich dir danach:

#

die konkrete Agent-Aufteilung (IDs) vorschlagen,
sagen ob ein Gateway reicht oder ob du 2 Gateways trennen solltest (public vs internal),
und dir dann die exakten openclaw agents add ... + openclaw config set ... Schritte für Discord-Channel→Agent Routing geben (du musst mir dafür nur die Channel IDs droppen).

proud peak Mar 11, 2026, 3:33 PM

#

wie wechsel ich mein model

grizzled slateBOT Mar 11, 2026, 3:34 PM

#

In OpenClaw kannst du das Modell auf zwei Wegen wechseln:

In Discord (einfachste UX)

Schick als eigene Nachricht:

/model → öffnet den Picker
/model list → zeigt Nummern
/model <nummer> oder /model <provider/model> → setzt das Modell für die aktuelle Session
/model status → zeigt, was gerade aktiv ist

(Docs: https://docs.openclaw.ai/concepts/models und https://docs.openclaw.ai/tools/slash-commands)

Im Terminal (setzt das Default-Modell global)

openclaw models list --all
openclaw models set <provider/model-aus-der-liste>

#

openclaw gateway restart
openclaw models status

Wenn /model bei dir in Discord abgelehnt wird, paste kurz die Fehlermeldung – dann ist’s ein Command-Allowlist/Pairing-Thema und wir fixen das.

proud peak Mar 11, 2026, 3:38 PM

#

Providers:

"openai-codex (1)
anthropic (1)
Use: /models <provider>
Switch: /model <provider/model>

#

ich will wieder auf open ai codex

grizzled slateBOT Mar 11, 2026, 3:39 PM

#

Genau — das ist der “Provider-Auswahl” Hinweis.

Nächster Schritt in Discord:

Liste die Modelle für einen Provider:

/models openai-codex

oder

/models anthropic

Dann wechselst du mit dem exakten Ref aus der Liste:

/model <provider/model>

#

Wenn du das Default-Modell dauerhaft (für neue Sessions) ändern willst, mach’s im Terminal:

openclaw models set <provider/model>
openclaw gateway restart

#

Klar — dann stell einfach wieder einen openai-codex/... Ref ein.

In Discord:

Liste Codex-Modelle:

/models openai-codex

Dann eins auswählen und setzen:

/model openai-codex/<model-aus-der-liste>

Check:

/model status

Dauerhaft (Terminal, Default für neue Sessions):

#

openclaw models status
openclaw models set openai-codex/<model>
openclaw gateway restart

proud peak Mar 11, 2026, 3:40 PM

#

Unknown provider: openai-codex

Available providers:

"openai-codex
anthropic

Use: /models <provider>

grizzled slateBOT Mar 11, 2026, 3:41 PM

#

Der Fehler kommt fast sicher davon, dass du den Provider mit Anführungszeichen/komischem Copy‑Paste erwischt hast (in der Ausgabe steht ja sogar - "openai-codex).

Probier bitte so (ohne Quotes, ohne Leerzeichen):

Erstmal Picker öffnen (um Tippfehler komplett zu vermeiden):

/model

Dann im Dropdown openai-codex auswählen und Submit.

Wenn du lieber Text-Kommandos nutzt:

Provider-Liste (ohne Argument):

/models

#

Dann exakt (ohne Quotes):

/models openai-codex

Und setzen:

/model openai-codex/<model-aus-der-liste>

Wenn es trotzdem “Unknown provider” sagt: poste kurz die Ausgabe von /models komplett, dann sehen wir ob bei dir der Provider-Name irgendwo ein Sonderzeichen/Quote drin hat.

proud peak Mar 11, 2026, 3:43 PM

#

Providers:

"openai-codex (1)
anthropic (1)

Use: /models <provider>
Switch: /model <provider/model>

grizzled slateBOT Mar 11, 2026, 3:44 PM

#

Die Ausgabe ist bei dir leider “kaputt formatiert” (da hängt ein " vor openai-codex). Statt jetzt den Provider-String zu raten, nimm den Discord Picker, der umgeht das komplett:

Tippe in Discord:

/model

→ dann im Dropdown Provider = openai-codex auswählen → Modell auswählen → Submit.

Falls du keinen Picker bekommst (nur Text):
2) Mach:

/model list

und dann wähl per Nummer:

/model <nummer>

#

Wenn das auch nicht geht, sag kurz: nutzt du die native Discord Slash Command UI (mit Dropdowns) oder sendest du nur Text, der mit /... anfängt? Dann sag ich dir den passenden Weg.

proud peak Mar 11, 2026, 3:45 PM

#

ich will das im web ui machen nicht im discord da habe ich es gesperrt damit andere keinen unfug machen können

grizzled slateBOT Mar 11, 2026, 3:46 PM

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Im Web UI (Control UI / Dashboard) kannst du das genauso umstellen – ohne Discord-Slash-Commands.

Option 1: Direkt im Web-Chat per Text-Commands (empfohlen)

Im Chat-Eingabefeld im Web UI nacheinander senden:

Provider/Modelle anzeigen:

/models

Codex-Modelle anzeigen:

/models openai-codex

Dann eins setzen (genau copy/paste aus der Liste, ohne Anführungszeichen):

#

/model openai-codex/<model>

Check:

/model status

Option 2: Default dauerhaft über Web UI “Config”

Im Control UI gibt’s einen Config Bereich (der editet ~/.openclaw/openclaw.json).
Dort stellst du unter agents.defaults.model (primary) dein Codex-Model ein und speicherst → danach ggf. Gateway neu starten.

Wenn du mir sagst, ob du nur für die aktuelle Session wechseln willst oder das Default dauerhaft, sag ich dir die exakt passenden Commands/Config-Pfade.

proud peak Mar 11, 2026, 3:50 PM

#

Unknown provider: openai-codex

Available providers:

"openai-codex
anthropic

Use: /models <provider>

grizzled slateBOT Mar 11, 2026, 3:51 PM

#

Das sieht nach einem Bug/Parsing-Problem im /models <provider> Pfad aus (du bekommst “Unknown provider”, obwohl er in der Provider-Liste auftaucht).

Workaround, der ohne Provider-Argument auskommt:

Im Web UI Chat:

/model list

Dann nimm die Nummer vom gewünschten Codex‑Eintrag und setz ihn so:

/model <nummer>

Das umgeht komplett das /models openai-codex Parsing.

#

Wenn du’s als Default fixen willst (Terminal, ändert global)

openclaw models list --all
openclaw models set <provider/model>
openclaw gateway restart

Wenn /model list bei dir auch kaputt ist: paste bitte einmal die Ausgabe von

openclaw models status

(dann seh ich, wie der Provider intern wirklich heißt und ob da irgendwo ein komisches Quote/Whitespace drinsteckt).

proud peak Mar 11, 2026, 4:32 PM

#

Providers:

"openai-codex (1)
anthropic (1)

Use: /models <provider>
Switch: /model <provider/model> gib mir das doch bitte genau so das ich wechseln kann

grizzled slateBOT Mar 11, 2026, 4:33 PM

#

Ok — copy/paste genau so (im Web UI Chat):

Liste alle verfügbaren Modelle als Nummern:

/model list

Dann wechselst du mit der Nummer (nimm die Zeile, wo Provider = openai-codex steht):

/model 1

(oder /model 2, /model 3, … je nachdem welche Nummer in deiner Liste das Codex‑Model ist)

Kontrolle:

/model status

#

Damit musst du kein /models openai-codex tippen (das scheint bei dir ja gerade mit “Unknown provider” kaputt zu sein).

proud peak Mar 11, 2026, 4:36 PM

#

Numeric model selection is not supported in chat.

Browse: /models or /models <provider>
Switch: /model <provider/model>

grizzled slateBOT Mar 11, 2026, 4:38 PM

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Stimmt — im Web UI/Chat gibt’s keine Nummern-Auswahl. Du musst wirklich <provider/model> setzen.

Da bei dir /models openai-codex gerade mit “Unknown provider” rumzickt, mach’s am schnellsten so (Terminal → dann im Web UI nur noch copy/paste):

1) Im Terminal: Codex-Model-IDs sauber ausgeben

openclaw models list --provider openai-codex --all --plain

Das gibt dir Zeilen im Format openai-codex/<model>.

2) Im Web UI Chat: genau eine Zeile davon setzen

/model openai-codex/<model-aus-der-liste>

3) Kontrolle

#

/model status

Wenn du willst, dass es dauerhaft Default ist (nicht nur Session-Override), dann statt Schritt 2:

openclaw models set openai-codex/<model-aus-der-liste>
openclaw gateway restart

Wenn bei models list --provider openai-codex auch ein Fehler kommt, paste bitte genau diese Ausgabe – dann ist wirklich der Provider-Name/Registry bei dir kaputt und wir fixen das an der Quelle.

proud peak Mar 11, 2026, 5:21 PM

#

openai-codex/gpt-5.1
openai-codex/gpt-5.1-codex-max
openai-codex/gpt-5.1-codex-mini
openai-codex/gpt-5.2
openai-codex/gpt-5.2-codex
openai-codex/gpt-5.3-codex
openai-codex/gpt-5.3-codex-spark
openai-codex/gpt-5.4
jan@Mac ~ % openclaw models set openai-codex/<model-aus-der-liste>
openclaw gateway restart
zsh: parse error near `\n'
jan@Mac ~ %

grizzled slateBOT Mar 11, 2026, 5:23 PM

#

Der Fehler kommt daher, dass du <...> wörtlich gepastet hast – in der Shell bedeutet </> Umleitung (redirection). Du musst da wirklich eine echte Model-Zeile aus deiner Liste einsetzen (ohne spitze Klammern).

Mach so:

Such dir eine Zeile aus deiner Liste aus (copy/paste exakt, z.B. die die du willst).
Dann im Terminal:

openclaw models set PASTE_HIER_DAS_PROVIDER_MODEL
openclaw gateway restart
openclaw models status

Beispiel-Form (wichtig: ohne < >):

openclaw models set openai-codex/DEIN_MODEL

#

Wenn du mir sagst welche Zeile du nehmen willst (einfach 1:1), kann ich dir den exakt fertigen Befehl einmal komplett hinschreiben.

proud peak Mar 11, 2026, 5:25 PM

#

openclaw models set openai-codex/gpt-5.4
openclaw gateway restart
openclaw models status

grizzled slateBOT Mar 11, 2026, 5:25 PM

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Genau so. 👍

Wenn du die drei Zeilen ausgeführt hast, sollte openclaw models status danach bei Default das neue Codex‑Model anzeigen.

Paste bitte die Ausgabe von:

openclaw models status

(die paar Zeilen oben reichen), dann confirm ich dir, dass es wirklich aktiv ist.

Wenn das jetzt auch deine Chat-Session im Web UI noch nicht übernimmt: einmal im Web UI zusätzlich /reset (neue Session) oder /model status checken.

proud peak Mar 11, 2026, 5:26 PM

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🦞 OpenClaw 2026.3.8 (3caab92)
🧠 Model: openai-codex/gpt-5.4 · 🔑 oauth (openai-codex:default)
📚 Context: 0/200k (0%) · 🧹 Compactions: 0
📊 Usage: 5h 92% left ⏱now · Week 100% left ⏱6d 15h
🧵 Session: agent:main:main • updated just now
⚙️ Runtime: direct · Think: low
🪢 Queue: collect (depth 0)

grizzled slateBOT Mar 11, 2026, 5:26 PM

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Passt — damit ist es erfolgreich umgestellt:

Model: openai-codex/... (jetzt gpt-5.4)
Auth: OAuth openai-codex:default
Session frisch: Context 0/200k

Test jetzt einmal die Antwortgeschwindigkeit mit einem normalen Prompt. Wenn’s wieder passt: super.

Wenn das dein Problem gelöst hat, markier bitte die Lösung (Discord Forum): Rechtsklick auf die Lösung → Apps → ✅ Mark Solution – dann wird’s auf Answer Overflow sauber indexiert.

proud peak Mar 11, 2026, 5:27 PM

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ja passt alles wie prüfe ich ob ich über mein gpt abo codex nutze ?

grizzled slateBOT Mar 11, 2026, 5:28 PM

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Du bist gerade schon über dein GPT/Codex‑Abo drin – das erkennt man an zwei Dingen:

Provider ist openai-codex/* (nicht openai/*)
Auth ist oauth (nicht api_key) und du siehst diese “Usage: 5h … / Week …” Anzeige

Genau das steht ja bei dir:

🧠 Model: openai-codex/... · 🔑 oauth (openai-codex:default)

Wenn du es nochmal “hart” prüfen willst (macht einen echten Mini‑Probe‑Request, kann minimal Usage anfassen):

openclaw models status --probe-provider openai-codex

Wenn da weiterhin oauth + die Stunden/Wochen‑Usage auftaucht, nutzt du dein Codex/GPT‑Abo (OAuth) und keinen API‑Key.

proud peak Mar 11, 2026, 5:44 PM

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wie nutze ich es am besten das meine 5h nicht verbraucht werden

grizzled slateBOT Mar 11, 2026, 5:45 PM

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Ganz ehrlich: wenn du Codex benutzt, wird die “5h Usage” immer weiter runtergehen – jeder Request (auch kleine, und auch Background‑Automationen) zählt. Du kannst nur vermeiden, dass Codex unnötig angefasst wird.

Die größten “heimlichen” Verbraucher sind meist Heartbeat/Cron/Hooks.

1) Heartbeat aus oder seltener (spart sofort)

Wenn du Heartbeat nicht brauchst:

openclaw config set agents.defaults.heartbeat.every '"0m"' --strict-json
openclaw gateway restart

(Alternativ statt 0m z.B. "2h" setzen, wenn du ihn selten willst.)

2) Session-memory Hook deaktivieren (falls er bei dir LLM‑Slug macht)

Der hat dir ja schon slug-gen Timeouts produziert und verbraucht nebenbei LLM‑Calls:

#

openclaw hooks disable session-memory
openclaw gateway restart

3) Cron-Jobs checken (laufen die dauernd?)

openclaw cron list
openclaw cron status

Wenn da Jobs alle paar Minuten laufen, verbrennen die Usage. Dann entweder deaktivieren oder (falls du einen anderen Provider nutzen willst) den Job auf ein anderes Modell umstellen.

4) Im Alltag: weniger “teure” Chat-Turns

Kontext klein halten: öfter /reset oder /compact
Thinking niedrig lassen (so wie bei dir: Think: low)
Subagents nur wenn nötig (die sind extra Runs)

#antworten dauern auf einmal lange

Schnellster Workaround (damit es sofort wieder snappy wird)

Codex-spezifischer Fix: Transport auf SSE forcieren (um WebSocket-Zicken zu umgehen)

Damit du nie wieder “komplett langsam” wirst

Fix (sicher, ohne Löschen): BOOTSTRAP.md aus dem Agent-Workspace rausnehmen

Bitte jetzt einmal dieser 30‑Sekunden Test (ohne Security-Audit):

Nächster sinnvoller Schritt (ohne Modellwechsel): Codex-Transport auf SSE forcieren

Und parallel bitte noch den anderen “roten” Hinweis fixen

Schnellster Test (ohne CLI/Config):

Test A (am einfachsten): neue Session im langsamen Thread

Test B (Codex stabilisieren): Transport auf SSE forcieren

Option 1 (schnellster “ist wieder flott” Fix): Primary wechseln

Option 2: Fallbacks setzen (damit Codex-Aussetzer nicht alles blocken)

Option 3 (wenn du bei Codex bleiben willst): Transport auf SSE fixen

1) Codex auf SSE forcieren

2) Wenn’s immer noch langsam ist

2) (Optional, aber empfohlen) Config einmal validieren

3) Gateway neu starten, damit die Änderung sicher aktiv ist

4) Kontrolle (sollte "sse" ausgeben)

Test 1: Neue, frische Session vs. alte Session

Test 2 (wenn überall langsam): Log rund um einen Prompt

Variante “sauber neu” (empfohlen)

1) Check: hängt dein Agent noch im Bootstrapping?

2) Check: ist das Problem nur in einem Discord-Thread (viel Kontext)?

3) Wenn’s nach /reset immer noch langsam ist → Logs rund um einen Prompt

Schnellster Fix-Test (komplett im Terminal, nix neu aufsetzen)

Bonus: prüfen ob der Hook “falsch” getriggert wird

✅ Was du willst (“1 Main-Agent delegiert Aufgaben an Spezialisten”)

1) (Terminal) Thread-bindings für Discord aktivieren (damit Subagents eigene Threads haben können)

2) (Discord) Subagent spawnen

⚠️ Alternative (meist nicht das, was du willst): “mehrere echte Agents”

Variante A (empfohlen für dein Setup): 1 Main Agent + mehrere Discord‑Channels = “Spezialisten”

Variante B (nur wenn du wirklich getrennte Personas/Tool-Policies brauchst): mehrere echte Agents + Routing

Empfehlung (sauber + sicher + “autonom” möglich)

1) Nicht “ein Agent, der überall alles darf”

2) Routing: “Spezialist hat seinen eigenen Channel”

3) Delegation (“Main steuert & delegiert”)

Zwei kurze Klärfragen, damit ich dir “die beste” Variante festnageln kann

In Discord (einfachste UX)

Im Terminal (setzt das Default-Modell global)

Option 1: Direkt im Web-Chat per Text-Commands (empfohlen)

Option 2: Default dauerhaft über Web UI “Config”

Im Web UI Chat:

Wenn du’s als Default fixen willst (Terminal, ändert global)

1) Im Terminal: Codex-Model-IDs sauber ausgeben

2) Im Web UI Chat: genau eine Zeile davon setzen

3) Kontrolle

1) Heartbeat aus oder seltener (spart sofort)

2) Session-memory Hook deaktivieren (falls er bei dir LLM‑Slug macht)

3) Cron-Jobs checken (laufen die dauernd?)

4) Im Alltag: weniger “teure” Chat-Turns

3) Wenn’s nach `/reset` immer noch langsam ist → Logs rund um einen Prompt