#Agent tidak ada akses untuk Install Skill karena tidak bisa Run command

1 messages · Page 1 of 1 (latest)

tired spade
#

Saya dapat info dari Agent saya seperti ini Tools yang aku punya di session ini:

• ✅ message — kirim pesan ke Telegram/WhatsApp/dll
• ✅ sessions_list, sessions_history, sessions_send — manage sessions
• ✅ session_status — cek status

Tools yang aku gak punya:

• ❌ exec — untuk run shell commands (npm install, clawhub install, dll)
• ❌ read/write — untuk baca/tulis file langsung

Jadi meskipun kamu kasih root access, aku tetep gak bisa eksekusi command atau baca file skill-nya dari sini.

errant orioleBOT
#

To help others find answers, you can mark your question as solved via Right click solution message -> Apps -> ✅ Mark Solution

novel spokeBOT
#

Betul — “root access” di OS nggak otomatis bikin agent kamu bisa pakai exec/read/write.

Di OpenClaw, daftar tools yang muncul di session itu dikunci oleh tool policy (config), bukan oleh permission user Linux/macOS:

Cara benernya supaya agent bisa exec/read/write

  1. Edit config di gateway host: ~/.openclaw/openclaw.json (paling gampang via Control UI → Config tab)
  2. Tambahkan allowlist tools, misalnya:
{
tools: {
#
allow: ["group:runtime", "group:fs", "group:sessions", "group:messaging"],
},
}

group:runtime = exec/bas h/process, group:fs = read/write/edit/... (sesuai doc di link atas).

Kalau session kamu jalan di sandbox (sering kejadian di group/channel kalau mode non-main), kamu juga perlu memastikan sandbox tool policy-nya mengizinkan tools itu, atau matiin sandbox untuk agent tsb. Cara ngecek paling jelas: openclaw sandbox explain (di host).

Install skill tanpa kasih agent akses exec (opsi lebih aman)

Install skill langsung dari host pakai ClawHub CLI, lalu OpenClaw akan pick up dari <workspace>/skills:

Kalau boleh tau: gateway kamu jalan di VPS atau di laptop/PC sendiri? Dan kamu bisa akses Control UI-nya (Dashboard) nggak? Itu nentuin jalur paling cepat buat beresinnya.

tired spade
#

jalan di VPS, belum coba akses contol dari dashboard

novel spokeBOT
#

Oke, kalau Gateway-nya jalan di VPS, kamu tetap bisa beresin ini—cuma memang nggak bisa lewat chat kalau exec/read/write belum di-allow.

1) Akses Dashboard/Control UI dari VPS (paling gampang via SSH tunnel)

Di laptop kamu, bikin tunnel ke port gateway (default 18789):

ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 <user>@<ip-vps>

Lalu buka di browser laptop:

Kalau diminta token, tokennya ambil dari VPS (via SSH shell):

openclaw config get gateway.auth.token
#

Referensi: https://docs.openclaw.ai/help/faq#how-do-i-authenticate-the-dashboard-token-on-localhost-vs-remote

2) Enable tools supaya agent bisa exec/read/write

Di Control UI → Config, set:

{
tools: {
allow: ["group:runtime", "group:fs", "group:sessions", "group:messaging"],
},
}

Doc yang jelasin grup tool + policy:
https://docs.openclaw.ai/gateway/sandbox-vs-tool-policy-vs-elevated

Catatan penting: kalau kamu pakai sandbox mode non-main, session di group/channel kadang tersandbox, jadi tool bisa tetap keblok di policy sandbox. Cara cek yang paling jelas dari VPS:

#
openclaw sandbox explain

3) Install skill di VPS (tanpa perlu buka exec di chat sebenarnya)

Cara normal install skill itu dari shell VPS pakai ClawHub:

Minimal flow:

  1. install CLI clawhub di VPS (npm i -g clawhub atau pnpm add -g clawhub)
  2. clawhub install <skill-slug> (di workspace OpenClaw)
  3. balik ke chat → bikin session baru (/new) biar skills ke-refresh

Biar nggak nebak-nebak: kamu bisa SSH ke VPS dan jalanin openclaw --version nggak? (ini penting banget karena config/tool policy sempat berubah di beberapa versi).

tired spade
#

2026.3.2
ini versi saya sekarang

novel spokeBOT
#

2026.3.2 oke.

Dari daftar tools yang kamu lihat itu, persis kayak kasus config kamu lagi pakai tools.profile: "messaging" (profil ini memang cuma ngasih message + sessions_* + session_status). Doc resminya ada di sini (lihat bagian Tool profiles):
https://docs.openclaw.ai/tools

Fix-nya (di VPS): tambahin exec/read/write

Kamu bisa tetap pakai profile messaging, lalu expand toolset-nya lewat tools.allow:

{
tools: {
profile: "messaging",
allow: ["group:runtime", "group:fs"], // runtime=exec/bash/process, fs=read/write/edit/apply_patch
},
}
#

(Opsional kalau mau web tools juga: tambahin "group:web")

Tool group detail: https://docs.openclaw.ai/tools#tool-groups-shorthands
Dan penjelasan policy vs sandbox vs elevated: https://docs.openclaw.ai/gateway/sandbox-vs-tool-policy-vs-elevated

Cara edit config paling enak kalau kamu belum pernah buka Dashboard

  1. Dari laptop kamu buat SSH tunnel:
ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 <user>@<ip-vps>
  1. Buka: http://127.0.0.1:18789/
  2. Kalau diminta token: ambil dari VPS openclaw config get gateway.auth.token
    FAQ: https://docs.openclaw.ai/help/faq#how-do-i-authenticate-the-dashboard-token-on-localhost-vs-remote

Setelah diubah, perlu apa?

  • Tools biasanya langsung kebaca di turn berikutnya.
  • Tapi skills snapshot kadang baru “ke-refresh” setelah kamu bikin session baru → /new.
#

Kalau kamu bisa SSH ke VPS, tolong paste output ini biar kita pastiin bener-bener itu penyebabnya:

openclaw config get tools.profile
openclaw config get tools.allow
openclaw config get tools.deny
tired spade
#

saat ganti setting di dashboard ke menu agents - messsaging dan allow Files read write edit apply patch dan exec di aktifkan tidak bisa di save

novel spokeBOT
#

Kalau di Dashboard nggak bisa Save, biasanya 1 dari 2 penyebab ini:

A) Nilai config yang kamu pilih nggak sesuai schema

Di config, yang valid itu nama tool persis (mis. exec, read, write, edit, apply_patch) atau nama group seperti group:fs / group:runtime — bukan label UI seperti “Files”.

Coba paling aman lewat Config → Raw JSON editor dan isi seperti ini:

{
tools: {
profile: "messaging",
allow: ["group:runtime", "group:fs"],
},
}

Referensi tool names + groups: https://docs.openclaw.ai/tools#tool-groups-shorthands

#

B) Gateway nggak bisa nulis ~/.openclaw/openclaw.json (permission/ownership)

Sering kejadian kalau install/jalankan OpenClaw pakai sudo/root sekali, lalu servicenya jalan sebagai user biasa → file config jadi owned by root, jadi dashboard gagal save.

Di VPS, jalankan (sebagai user yang jalanin gateway/service):

ls -la ~/.openclaw ~/.openclaw/openclaw.json

Kalau owner-nya root, perbaiki ownership (pakai sudo):

sudo chown -R <user>:<user> ~/.openclaw

Biar cepat pinpoint

Pas kamu klik Save itu muncul error apa persisnya? (copy-paste teksnya atau screenshot)

Kalau bisa, sambil klik Save, buka log di VPS:

#
openclaw logs --follow

Nanti kelihatan jelas apakah error “validation failed” (schema) atau “EACCES” (permission).

tired spade
#

bagaimana cara apply poin 1

novel spokeBOT
#

Poin 1 itu maksudnya set tools.profile + tools.allow lewat Config (Raw JSON) di Dashboard. Cara apply-nya:

  1. Pastikan kamu sudah buka Dashboard lewat tunnel:
  1. Di Dashboard, masuk ke tab/menu Config.

  2. Cari bagian Raw JSON (editor config mentah).

  • Kalau config kamu sudah ada isinya, jangan hapus yang lain — cukup tambahkan/ubah blok tools:.
  1. Tambahkan ini ke config (atau replace bagian tools yang sudah ada):
{
tools: {
#
profile: "messaging",
allow: ["group:runtime", "group:fs"],
},
}

Kalau kamu punya config lain (channels/models/dll), bentuknya jadi seperti ini (contoh):

{
channels: { /* ...punyamu... */ },
agents: { /* ...punyamu... */ },

tools: {
profile: "messaging",
#
allow: ["group:runtime", "group:fs"],
},
}
  1. Klik Save / Apply.

  2. Balik ke chat, bikin sesi baru /new (biar tool list & skills snapshot ke-refresh), lalu cek lagi tools yang kebuka.

Kalau pas klik Save masih gagal: copy-paste error merahnya (teks persis) di sini—biasanya itu ngasih tahu apakah masalahnya schema/invalid value atau permission nulis file config.

tired spade
#

saya tidak menemukan bagian raw json

novel spokeBOT
#

Kalau kamu nggak nemu “Raw JSON”, biasanya karena:

  1. Kamu lagi ada di halaman Agents (bukan Config), atau
  2. Di Config ada “Raw/JSON editor” tapi namanya beda / disembunyiin di tombol kecil (mis. ikon {} / “Advanced”).

Coba ini dulu:

Opsi A (paling umum): lewat Config form (tanpa Raw JSON)

  1. Di sidebar Dashboard, klik Config (bukan Agents).
  2. Di halaman Config biasanya ada search bar. Ketik: tools
  3. Buka section Tools
  4. Set:
  • tools.profile = messaging
  • tools.allow = tambahin item:
  • group:runtime
  • group:fs
  1. Klik Save / Apply
#

Penting: yang diisi itu string persis group:runtime dan group:fs (bukan label “Files”, dll).

Opsi B: edit file config langsung di VPS (kalau UI-nya bikin pusing)

SSH ke VPS, lalu edit:

nano ~/.openclaw/openclaw.json

Tambahin blok ini (gabung dengan config yang sudah ada):

tools: {
profile: "messaging",
allow: ["group:runtime", "group:fs"],
},

Simpan. Gateway biasanya hot-reload.


#

Biar aku bisa arahkan tepatnya, kamu bisa kirim screenshot halaman Dashboard yang kamu lihat (bagian sidebar/menu-nya)? (Tanpa info sensitif/token).

tired spade
#

bagaimana cara mengisi data ini {
channels: { /* ...punyamu... / },
agents: { /
...punyamu... */ },

tools: {
profile: "messaging",
allow: ["group:runtime", "group:fs"],
},
} sorry saya banya tanya soalnya saya benar2 awam

novel spokeBOT
#

Nggak apa-apa, itu memang bikin bingung kalau baru pertama.

Yang kamu tulis ini:

{
channels: { /* ...punyamu... */ },
agents: { /* ...punyamu... */ },
tools: { ... }
}

itu cuma contoh struktur, bukan berarti kamu harus isi channels dan agents dari nol.

Karena OpenClaw kamu sudah jalan (berarti channels/agents kamu sudah ada), kamu cukup nambah/ubah bagian tools saja.

Cara paling gampang (tanpa edit file manual): pakai CLI di VPS

#

SSH ke VPS, lalu jalankan:

openclaw config set tools.profile "messaging"
openclaw config set tools.allow '["group:runtime","group:fs"]' --strict-json
openclaw config validate

Kalau setelah itu tools-nya belum muncul juga, restart gateway sekali:

openclaw gateway restart

Lalu di chat bikin session baru: /new

Kalau mau edit file manual

#
  1. Buka file config:
nano ~/.openclaw/openclaw.json
  1. Di dalam { ... } tambahkan (atau ubah) blok ini:
tools: {
profile: "messaging",
allow: ["group:runtime", "group:fs"],
},

Catatan:

  • Jangan tulis /* ...punyamu... */ itu cuma komentar contoh.
  • Pastikan koma (,) antar blok benar.
#

Kalau kamu paste isi ~/.openclaw/openclaw.json (hapus token/api key dulu), aku bisa tunjukin tepatnya harus nambahkannya di baris mana.

tired spade
#

openclaw config set tools.profile "messaging"
openclaw config set tools.allow '["group:runtime","group:fs"]' --strict-json
openclaw config validate

apa arti group runtime dan group:fs

novel spokeBOT
#

group:* itu singkatan (shorthand) buat ngizinin beberapa tools sekaligus, biar kamu nggak perlu nulis satu‑satu.

Sesuai docs OpenClaw:

group:runtime

Isinya:

  • exec → jalanin perintah shell (mis. npm, pnpm, clawhub, dll)
  • bash → akses shell mode/runner (kalau dipakai)
  • process → ngelola command yang jalan di background (poll/log/kill, dll)

group:fs

Isinya:

  • read → baca file
  • write → tulis/buat file
  • edit → edit file (replace teks tertentu)
  • apply_patch → patch multi-perubahan ke file (lebih “advanced”)
#

Referensi resmi (ada daftar group lengkap):
https://docs.openclaw.ai/tools#tool-groups-shorthands

Catatan keamanan: group:runtime + group:fs itu powerful (agent jadi bisa eksekusi command & ubah file). Pastikan channel/DM policy kamu aman (pairing/allowlist, require mention, dll) kalau bot-nya ada di group publik.

tired spade
#

saya sudah run ini openclaw config set tools.profile "messaging"
openclaw config set tools.allow '["group:runtime","group:fs"]' --strict-json
openclaw config validat dan juga sudah restart gateway bagaimana cara cek kalo ini sudah apply?

novel spokeBOT
#

Cara cek kalau setting itu sudah ke-apply ada 2 level: (1) config-nya bener dan (2) tool-nya beneran kebuka di session/chat.

1) Cek dari VPS (paling pasti)

Di VPS jalankan:

openclaw config file
openclaw config get tools.profile
openclaw config get tools.allow

Yang kamu harapkan:

  • tools.profilemessaging
  • tools.allow → berisi group:runtime dan group:fs

Kalau ini sudah benar, berarti config file yang dipakai gateway sudah ke-update.

#

2) Cek dari chat (apakah tools-nya muncul di session)

Karena tools/skills kadang “snapshot” per session, lakukan:

  1. di chat ketik /new (biar session baru)
  2. lalu minta agent coba pakai tool runtime, misalnya:
  • “tolong jalankan command echo TOOL_OK

Kalau berhasil dan keluar output TOOL_OK, berarti exec sudah kebuka.

Kalau masih nggak muncul juga…

Besar kemungkinan session kamu lagi sandboxed dan keblok oleh sandbox tool policy.

Cek dari VPS:

openclaw sandbox explain

Kalau di output ada semacam “blocked by sandbox tool policy”, nanti fix-nya adalah mengizinkan group:runtime + group:fs juga di tools.sandbox.tools.allow (atau matiin sandbox untuk agent itu).

#

Kalau kamu paste hasil openclaw config get ... + (kalau perlu) openclaw sandbox explain, aku bisa bilang persis bagian mana yang masih ngeblok.

tired spade
#

ini kan efeknya berlaku global ke semua agent? bagaimana cara saya setting per agent otorisasi yang diberikan berbeda beda?

novel spokeBOT
#

Iya—kalau kamu set tools.profile / tools.allow di root tools: { ... }, itu jadi default global (berlaku ke semua agent), kecuali kamu override di agent tertentu.

Cara set tool authorization per agent

Kuncinya: taruh setting tools di dalam agents.list[].tools.

Contoh: kamu mau

  • agent chat = aman (messaging-only)
  • agent ops = boleh exec + file read/write
{
// default global (buat semua agent kalau tidak dioverride)
tools: { profile: "messaging" },

agents: {
list: [
#
{ id: "chat", default: true }, // tetap messaging-only

{
id: "ops",
tools: {
profile: "messaging",
allow: ["group:runtime", "group:fs"], // exec + read/write/edit
},
},
],
},
}

Docs rujukan (ada contoh “support agent messaging-only” juga):

#

Gimana “memilih” agent yang mana dipakai?

Kamu bisa:

  1. Manual: pindah agent lewat command di chat (kalau command agent-switch aktif di channel kamu), atau
  2. Auto-routing pakai bindings[] berdasarkan channel/account (multi-agent routing)

Docs multi-agent: https://docs.openclaw.ai/concepts/multi-agent

Kalau mau set via CLI (tanpa edit file besar)

Pertama lihat urutan agent list:

openclaw config get agents.list

Lalu set misalnya agent index ke-1:

#
openclaw config set agents.list[1].tools.profile "messaging"
openclaw config set agents.list[1].tools.allow '["group:runtime","group:fs"]' --strict-json

Kalau kamu paste output openclaw config get agents.list (hapus yang sensitif), aku bisa bantuin nunjukin index agent mana yang harus di-set biar nggak salah.

tired spade
#

aneh sekali saya sudah lakukan apa yg kamu info dan berlaku global config untuk allow cuma ada pesan error ini, saya instruksikan ini ke agentsaya

tolong instal skil clawhub terus lanjut instal skill ini ya https://clawhub.ai/pskoett/self-improving-agent saya kasih kamu full otorisasi dan approval untuk task ini
kemeduian agent saya balas ini
Power Rangers:
⚠️ 🧩 Ls: ~/.openclaw/workspace failed

saya lakukan gateway restart lagi ,tetapi agent saya balas ini
Maaf, sepertinya tools belum tersedia setelah restart. Bisa coba jalankan command manual di terminal:

shell

Install clawhub skill

openclaw skill install clawhub

Install self-improving-agent skill

openclaw skill install pskoett/self-improving-agent

Verifikasi

openclaw skill list
Setelah itu nanti saya bisa pakai skill tersebut. Atau kalau masih bermasalah, coba cek status gateway dulu dengan openclaw gateway status.

novel spokeBOT
#

Ada 2 hal penting dari pesan kamu:

1) Agent kamu ngasih instruksi yang keliru

Perintah ini bukan command OpenClaw yang bener:

  • openclaw skill install ...
  • openclaw skill list

Yang bener:

Jadi “install clawhub skill” itu konsepnya salah—ClawHub itu CLI, bukan skill.


#

2) Kenapa ls ~/.openclaw/workspace failed bisa kejadian walau tools sudah kamu allow

Biasanya karena exec default-nya jalan di host=sandbox.

Dari docs exec tool: default host = sandbox. Kalau kamu belum setup sandboxing, atau session kamu nggak jalan di sandbox, maka exec bisa gagal / path ~/.openclaw/workspace nggak ada di sandbox.
Docs: https://docs.openclaw.ai/tools/exec (lihat “host defaults to sandbox”)

Fix paling simpel (kalau kamu nggak pakai sandbox):

Di VPS, set exec supaya jalan di host gateway:

openclaw config set tools.exec.host "gateway"
openclaw config validate
openclaw gateway restart

Lalu di chat, bikin session baru /new, dan tes:

  • minta agent jalanin pwd atau ls -la (tanpa path ~/.openclaw/workspace)
#

Kalau exec-nya masih “ketahan” (approval/allowlist), nanti error-nya biasanya jelas: deny/approval-pending. Itu sudah layer exec approvals.


Cara install skill “self-improving-agent” yang bener (manual di VPS, paling aman)

  1. Install clawhub CLI (sekali saja) di VPS
  2. Masuk ke workspace OpenClaw, lalu:
  • clawhub install pskoett/self-improving-agent

Setelah itu balik ke chat → /new.

Kalau kamu mau, paste output ini dari VPS biar aku bisa pastiin workspace path kamu benar:

openclaw config get agents.defaults.workspace
ls -la ~/.openclaw
#

Dan kalau ada error setelah set tools.exec.host gateway, paste error teksnya juga.

tired spade
#

untuk poin 1 apa instruksi yang benar yang harus saya berikan ke agent saya, biar saya info juga biar dia bisa upgrade memory

poin 2 saya sudah memakai config yg kamu berikan dan run di VPS ya

saya rencana tidak mau manual instal skill dari terminal VPS langsugn, tapi mau lgsg perinah di channel apa rekomendasi kamu untuk ini?

novel spokeBOT
#

Ada 3 bagian ya.

(Poin 1) Instruksi yang benar untuk kamu kasih ke agent (biar dia “ingat / upgrade memory”)

Kamu bisa kirim ke agent kamu teks seperti ini (copy-paste):

Tolong simpan di memory/notes kamu:

  1. Tidak ada command openclaw skill install.
  • Install skill dari ClawHub pakai CLI clawhub: clawhub install <slug> (atau npx clawhub install <slug>).
  • openclaw skills ... hanya untuk cek (list/info/check), bukan install.
  1. exec default-nya sering host=sandbox; kalau sandbox tidak disetup, harus pakai host=gateway (atau enable sandbox).
  2. Kalau menjalankan command, mulai dari pwd + ls -la (jangan hardcode ~/.openclaw/workspace karena di sandbox path itu bisa tidak ada).

Kalau agent kamu punya akses write/edit, suruh dia tambahkan catatan itu ke file MEMORY.md di workspace agent (biar persisten).

(Poin 2) Kamu sudah set config di VPS

Mantap. Tapi kasus kamu sekarang kelihatan seperti exec jalan ke sandbox / path salah, atau agent “halu” command. Jadi jangan ikuti openclaw skill install ... (itu salah).

#

(Poin 3) Kamu ingin install skill langsung dari channel (tanpa terminal VPS)

Rekomendasi yang paling aman dan realistis:

Opsi terbaik: jalankan via channel, tapi pakai exec approvals (jadi kamu tetap approve)

  1. Pastikan exec diarahkan ke host gateway (VPS), bukan sandbox:
openclaw config set tools.exec.host "gateway"
openclaw gateway restart
  1. Di Control UI → Nodes → Exec approvals (pilih target Gateway), set minimal:
  • ask: always (biar tiap command minta persetujuan)
  • askFallback: deny
  1. Setelah itu, dari channel/DM kamu bisa perintah agent untuk install skill dengan cara yang nggak perlu install clawhub global:
  • minta agent jalanin: npx clawhub install pskoett/self-improving-agent

Ini tetap “dari channel”, tapi ada guardrail persetujuan supaya nggak liar.

#

Catatan penting (security)

Jangan lakukan ini di channel publik/server rame. Paling aman: DM bot kamu atau channel private, karena exec + install paket itu sensitif.

Kalau kamu mau, sebutin kamu pakai channel apa untuk ngasih perintahnya (Discord DM / Telegram / dll), nanti aku arahin setting approvals yang paling cocok supaya approval prompt-nya muncul di tempat yang kamu mau.

tired spade
#

oke saya sudah lakukan instruksi 1 - 3
bot saya balas seperti ini

Maaf , exec tool masih tidak bisa diakses. Semua tool (exec, read, ls, dll) tidak merespons.

Sepertinya ada masalah konfigurasi atau permission di OpenClaw instance ini. Bisa cek dengan:

openclaw status
which openclaw

novel spokeBOT
#

Kalau bot masih bilang “exec/read nggak bisa diakses” setelah kamu set config + restart, penyebab paling sering itu gateway service yang jalan ternyata pakai config file yang beda (CLI kamu edit A, tapi service baca B). Ini bahkan ada FAQ khususnya.

Tolong jalankan di VPS (via SSH) dan paste outputnya (cukup bagian yang relevan):

openclaw --version
which openclaw

openclaw gateway status
openclaw config file

openclaw config get tools.profile
openclaw config get tools.allow
openclaw config get tools.deny
openclaw config get tools.exec.host
#

Yang aku cari terutama dari openclaw gateway status:

  • apakah ada Config (cli) vs Config (service) beda
  • apakah RPC probe “ok” atau fail

Kalau Config (service) beda dari openclaw config file, berarti perubahan kamu belum masuk ke gateway yang bener—itu yang bikin tools tetap nggak muncul.

Setelah kita pastiin config file yang dipakai service, baru kita lanjut cek kemungkinan kedua: tool keblok oleh tools.deny / sandbox policy / provider-specific tool policy.

tired spade
#

ini hasilnya
2026.3.2
/usr/bin/openclaw
Service: systemd (enabled)
File logs: /tmp/openclaw/openclaw-2026-03-06.log
Command: /usr/bin/node /usr/lib/node_modules/openclaw/dist/index.js gateway --port 18789
Service file: ~/.config/systemd/user/openclaw-gateway.service
Service env: OPENCLAW_GATEWAY_PORT=18789

Config (cli): ~/.openclaw/openclaw.json
Config (service): ~/.openclaw/openclaw.json

Gateway: bind=loopback (127.0.0.1), port=18789 (service args)
Probe target: ws://127.0.0.1:18789
Dashboard: http://127.0.0.1:18789/
Probe note: Loopback-only gateway; only local clients can connect.

Runtime: running (pid 85607, state active, sub running, last exit 0, reason 0)
RPC probe: ok

Listening: 127.0.0.1:18789
Troubles: run openclaw status
Troubleshooting: https://docs.openclaw.ai/troubleshooting
~/.openclaw/openclaw.json

🦞 OpenClaw 2026.3.2 (85377a2) — Deployed locally, trusted globally, debugged eternally.

messaging

🦞 OpenClaw 2026.3.2 (85377a2) — Hot reload for config, cold sweat for deploys.

[
"group:runtime",
"group:fs"
]

🦞 OpenClaw 2026.3.2 (85377a2) — The only crab in your contacts you actually want to hear from. 🦞

Config path not found: tools.deny

🦞 OpenClaw 2026.3.2 (85377a2) — I'm the middleware between your ambition and your attention span.

gateway

novel spokeBOT
#

Output kamu bagus — ini artinya tool policy-nya sudah ke-apply:

  • tools.profile = messaging
  • tools.allow = ["group:runtime","group:fs"]
  • tools.exec.host = gateway
  • Config CLI & service sama, RPC probe ok

Jadi masalahnya sekarang bukan “tools belum ke-load”, tapi hampir pasti exec approvals / exec security.

Di OpenClaw, walaupun tool exec sudah available, eksekusi di host gateway default-nya biasanya mode allowlist → command seperti ls, npm, npx akan ditolak kalau belum di-allowlist / belum ada approval UI yang resolve. (Bot sering menyederhanakan ini jadi “exec tidak bisa diakses”.)

Fix: allowlist binary yang kamu butuhkan (di VPS)

Jalankan di VPS:

openclaw approvals get
#
which ls
which npm
which npx

Lalu allowlist (contoh untuk agent main — kalau agent id kamu beda, bilang ya):

openclaw approvals allowlist add --agent main /usr/bin/ls
openclaw approvals allowlist add --agent main /usr/bin/npm
openclaw approvals allowlist add --agent main /usr/bin/npx

(Atau pakai hasil which ... kalau path-nya beda.)

Setelah itu:

#
  1. /new di chat
  2. minta bot jalankan ls -la atau npx clawhub --version

Alternatif (lebih gampang tapi lebih berbahaya)

Set session exec ke full (tanpa allowlist) — lakukan hanya di DM/private:

  • /exec host=gateway security=full ask=off

Tapi serius: ini riskan kalau bot kamu ada di channel publik.

Kalau kamu bisa, paste hasil openclaw approvals get (hapus token kalau ada) + sebut agent id kamu apa (main atau yang lain).

tired spade
#

aneh sekali tibatiba agent saya hilang ingatan, saya sudah ikutin yang kamu info cuma system balas seperti ini

user
/new

Power Rangers:
✅ New session started · model: ollama/kimi-k2.5:cloud

Power Rangers:
⚠️ 🧩 Ls: ~/.openclaw/workspace failed

user: oke coba kamu jalankan lagi

Power Rangers:
Hey! Aku baru online nih.

Namaku belum ada—mau kasih nama? Atau mau langsung ngobrol soal apa yang mau kita kerjain hari ini?

user
bukannya kamu sudah ada identity dan memory ?

Power Rangers Agent
File-file itu memang ada di workspace, tapi tools-nya lagi error—aku nggak bisa baca atau eksekusi command saat ini.

Kalau nggak keberatan, bisa kasih tahu aku singkatnya:

• Nama kamu siapa & panggilannya apa?
• Namaku mau disebut apa?
• Vibe yang cocok—casual, formal, playful, atau gimana?

Atau kita bisa troubleshoot dulu biar tools-nya jalan lagi. Mau gimana?

novel spokeBOT
#

Yang kamu lihat itu bukan “memory hilang” karena OpenClaw lupa, tapi karena agent gagal baca workspace (makanya dia balik ke mode “baru lahir / minta nama & vibe”).

Clue paling kuat: berulang muncul

⚠️ 🧩 Ls: ~/.openclaw/workspace failed

Kalau workspace nggak kebaca, file identity/memory (SOUL.md, USER.md, MEMORY.md, dll) otomatis nggak ke-load.

Step 1 — pastikan workspace beneran ada (di VPS)

Tolong jalankan di VPS dan paste outputnya:

openclaw config get agents.defaults.workspace
ls -la ~/.openclaw
ls -la ~/.openclaw/workspace
#

Kalau folder ~/.openclaw/workspace nggak ada, itu penyebabnya.

Step 2 — cek jebakan “BOOTSTRAP.md” (sering bikin agent terus onboarding)

Di dalam workspace, cek ada file ini nggak:

ls -la ~/.openclaw/workspace | grep BOOTSTRAP || true

Kalau ada BOOTSTRAP.md, pindahin aja (jangan dihapus dulu), lalu restart gateway:

mv ~/.openclaw/workspace/BOOTSTRAP.md ~/.openclaw/workspace/BOOTSTRAP.md.bak
openclaw gateway restart

Ini kasus umum: BOOTSTRAP.md bikin agent merasa “first run” terus.

#

Step 3 — soal model ollama/kimi-k2.5:cloud

Model Ollama sering kurang stabil untuk tool-calling. Tapi sebelum ganti model, kita selesaikan dulu masalah workspace di atas—karena itu yang bikin dia nggak bisa baca identity/memory.

Kalau kamu kirim hasil Step 1 (3 baris output itu), aku bisa bilang persis masalahnya:

  • workspace path salah vs folder hilang vs permission vs BOOTSTRAP.md.
tired spade
#

ini hasil step 1
total 92
drwx------ 15 root root 4096 Mar 6 17:01 .
drwx------ 10 root root 4096 Mar 6 16:16 ..
drwx------ 3 root root 4096 Mar 6 08:57 agents
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Mar 6 08:58 canvas
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Mar 6 09:01 completions
drwx------ 2 root root 4096 Mar 6 09:01 credentials
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Mar 6 08:58 cron
drwx------ 3 root root 4096 Mar 6 17:15 delivery-queue
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Mar 6 17:08 devices
-rw------- 1 root root 644 Mar 6 17:15 exec-approvals.json
drwxr-xr-x 3 root root 4096 Mar 6 08:58 extensions
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Mar 6 08:58 identity
drwx------ 2 root root 4096 Mar 6 08:57 logs
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Mar 6 09:15 memory
-rw------- 1 root root 2250 Mar 6 17:01 openclaw.json
-rw------- 1 root root 2250 Mar 6 17:01 openclaw.json.bak
-rw------- 1 root root 2250 Mar 6 16:55 openclaw.json.bak.1
-rw------- 1 root root 2205 Mar 6 16:52 openclaw.json.bak.2
-rw------- 1 root root 2143 Mar 6 16:39 openclaw.json.bak.3
-rw------- 1 root root 2143 Mar 6 16:39 openclaw.json.bak.4
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Mar 6 17:17 telegram
-rw------- 1 root root 49 Mar 6 16:28 update-check.json
drwxr-xr-x 4 root root 4096 Mar 6 08:57 workspace
total 48
drwxr-xr-x 4 root root 4096 Mar 6 08:57 .
drwx------ 15 root root 4096 Mar 6 17:01 ..
-rw-r--r-- 1 root root 7869 Mar 6 08:57 AGENTS.md
-rw-r--r-- 1 root root 1470 Mar 6 08:57 BOOTSTRAP.md
drwxr-xr-x 7 root root 4096 Mar 6 08:57 .git
-rw-r--r-- 1 root root 168 Mar 6 08:57 HEARTBEAT.md
-rw-r--r-- 1 root root 636 Mar 6 08:57 IDENTITY.md
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Mar 6 08:57 .openclaw
-rw-r--r-- 1 root root 1673 Mar 6 08:57 SOUL.md
-rw-r--r-- 1 root root 860 Mar 6 08:57 TOOLS.md
-rw-r--r-- 1 root root 477 Mar 6 08:57 USER.md

bagaimana menurutmu?

novel spokeBOT
#

Ini keliatan jelas banget penyebab “agent tiba-tiba kayak baru lahir”:

Di workspace kamu ada BOOTSTRAP.md:

~/.openclaw/workspace/BOOTSTRAP.md

File ini memang dipakai buat first-run / bootstrapping prompt. Kalau file itu masih ada, setiap /new agent bisa balik ke mode “hai aku baru online, mau dikasih nama?” (persis yang kamu lihat).

Fix (aman): pindahkan BOOTSTRAP.md, jangan dihapus dulu

Di VPS jalankan:

mv ~/.openclaw/workspace/BOOTSTRAP.md ~/.openclaw/workspace/BOOTSTRAP.md.bak
openclaw gateway restart
#

Lalu di chat:

  1. /new
  2. coba ngobrol lagi — harusnya dia sudah pakai identity/memory yang lain (AGENTS/SOUL/USER/MEMORY).

Soal error “⚠️ 🧩 Ls: ~/.openclaw/workspace failed”

Ada 2 kemungkinan besar:

  1. Model Ollama kamu halu tool (dia mencoba “ls tool” / format yang salah, bukan pakai tool exec). Ini sering terjadi di model lokal/ollama: tool-calling suka nggak disiplin.
  2. Permission / user mismatch: aku lihat folder ~/.openclaw kamu owned by root:root dan permission ketat (drwx------). Kalau gateway/service kamu jalan bukan sebagai root, dia memang nggak bisa baca workspace.

Biar pasti, tolong jalankan ini di VPS (pakai PID dari openclaw gateway status, tadi 85607):

ps -o user= -p 85607
#
ls -ld ~/.openclaw ~/.openclaw/workspace

Kalau ternyata gateway jalan sebagai user non-root (mis. ubuntu), kita perlu chown -R folder .openclaw ke user itu.

Coba dulu langkah BOOTSTRAP.md di atas—itu paling “pasti” menjelaskan perilaku amnesia/onboarding kamu. Setelah itu kalau masih keluar “Ls failed”, kita beresin permission/model-nya.

tired spade
#

hasil langkah 1 saya sudah pindahkan file bootstrap ini hasilnya

user
/new

Power Rangers:
✅ New session started · model: ollama/kimi-k2.5:cloud

Power Rangers:
Hey there! I'm awake and ready to go. What do you want to work on today?

user
apakah kamu bisa akses identity kamu dan sudah tau saya siapa dan panggilan kamu siapa?

Power Rangers:
Akses file sih bisa, tapi isinya masih kosong semua. IDENTITY.md belum ada nama kamu, dan USER.md juga masih blank.

Jadi: belum tahu siapa kamu, dan belum punya nama juga 😅

Mau ngisi bareng sekarang? Kasih tau nama kamu dan panggilan yang nyaman, terus aku juga butuh identitas — mau kasih aku nama atau biarkan aku pilih sendiri?

novel spokeBOT
#

Mantap — itu berarti masalah “bootstrapping loop” sudah beres.

Sekarang jawaban bot kamu soal “IDENTITY.md dan USER.md masih kosong” itu kemungkinan besar benar dalam arti: file-nya ada, tapi isinya masih template/default (belum kamu isi nama kamu + nama bot), jadi dia memang nggak punya info itu untuk dipakai.

OpenClaw nggak otomatis menebak “kamu siapa” dari Discord; yang persisten itu biasanya kamu taruh di:

  • USER.md → tentang kamu (nama panggilan, timezone, preferensi)
  • IDENTITY.md → tentang bot (namanya apa, vibe singkat)
  • MEMORY.md → fakta/pref yang mau diingat jangka panjang

Cara paling gampang: suruh bot isi file-nya sekarang

Kamu bisa balas bot kamu dengan prompt seperti ini (sesuaikan isinya):

Namaku: Wiwir (panggil: wiwir). Bahasa: Indonesia. Timezone: (mis. Asia/Jakarta).
Namamu: Power Rangers (panggil: Rangers).
Tolong update file USER.md dan IDENTITY.md di workspace sesuai info ini (jangan taruh token/password).
Setelah itu, ringkas apa yang kamu tulis dan minta aku konfirmasi.

#

Lalu setelah dia edit, jalankan /new sekali lagi supaya dia reload konteks file.

Kalau kamu mau verifikasi cepat (di VPS)

Buka isi file-nya biar yakin memang masih template:

sed -n '1,120p' ~/.openclaw/workspace/USER.md
sed -n '1,120p' ~/.openclaw/workspace/IDENTITY.md

Kalau kamu paste isi 20–30 baris pertama (hapus bagian sensitif), aku bisa bikinin versi “USER.md / IDENTITY.md” yang rapi dan siap dipakai.

tired spade
#

tapi sebelum nya saya sudah pernah introduce ini, apakah ini karena saya ganti host ke gateway? soalnya sudah banyak obrolan yg saya lakukan dengan agent saya

novel spokeBOT
#

Bukan karena kamu ganti exec host ke gateway.

Yang terjadi lebih simpel:

Kenapa dia “lupa” padahal kamu sudah pernah introduce?

Karena kamu pakai /new → itu bikin session baru.
Info “perkenalan” yang kamu tulis di chat sebelumnya itu cuma hidup di transcript session lama, nggak otomatis jadi memory permanen kecuali kamu simpan ke file-file workspace (mis. USER.md, IDENTITY.md, MEMORY.md) atau fitur memory memang disuruh nyatet.

Jadi:

  • Session lama: masih ada (tersimpan)
  • Session baru (/new): mulai dari nol, lalu dia baca “durable context” dari file workspace. Kalau USER.md masih template/blank, ya dia belum tahu kamu siapa.

Cara lihat / ambil obrolan lama lagi

Dari VPS kamu bisa lihat daftar session yang tersimpan:

#
openclaw sessions
# atau kalau multi-agent:
openclaw sessions --all-agents

Kalau kamu pengen bot yang “narik” perkenalan lama lalu simpan permanen, kamu bisa suruh dia:

  1. cari session lama (pakai sessions_list)
  2. ambil history (sessions_history)
  3. ringkas
  4. tulis hasilnya ke USER.md / MEMORY.md

Itu akan bikin “ingatan” kamu tetap ada walau /new.

Kalau kamu mau, paste isi USER.md kamu sekarang (hapus data sensitif) — aku bantu bikinin versi yang bener-bener kepake supaya setelah /new dia langsung tahu “kamu siapa” dan “dia dipanggil apa”.

tired spade
#

okee ini user.md & identity saya

USER.md - About Your Human

Learn about the person you're helping. Update this as you go.

  • Name:
  • What to call them:
  • Pronouns: (optional)
  • Timezone:
  • Notes:

Context

(What do they care about? What projects are they working on? What annoys them? What makes them laugh? Build this over time.)


The more you know, the better you can help. But remember — you're learning about a person, not building a dossier. Respect the difference.

IDENTITY.md - Who Am I?

Fill this in during your first conversation. Make it yours.

  • Name:
    (pick something you like)
  • Creature:
    (AI? robot? familiar? ghost in the machine? something weirder?)
  • Vibe:
    (how do you come across? sharp? warm? chaotic? calm?)
  • Emoji:
    (your signature — pick one that feels right)
  • Avatar:
    (workspace-relative path, http(s) URL, or data URI)

This isn't just metadata. It's the start of figuring out who you are.

novel spokeBOT
#

Yup — itu masih template kosong, jadi wajar kalau bot kamu bilang belum tahu kamu siapa & dia siapa.

Di bawah ini contoh isi yang “minimal tapi kepakai”. Kamu tinggal ganti bagian yang kamu mau.

USER.md (contoh isi)

# USER.md - About Your Human

- **Name:** Wiwir
- **What to call them:** Wiwir
- **Pronouns:** (optional)
- **Timezone:** Asia/Jakarta (WIB) <!-- kalau beda, ganti ya -->
- **Notes:** Pemula OpenClaw. Menjalankan OpenClaw di VPS. Bahasa utama: Indonesia.

## Context
#
- Lagi belajar setup OpenClaw (tools policy, exec approvals, skills).
- Prefer step-by-step, sederhana, dan aman (nggak langsung “full access” tanpa konfirmasi).

IDENTITY.md (contoh isi)

# IDENTITY.md - Who Am I?

- **Name:** Power Rangers
- **Creature:** AI assistant (OpenClaw agent)
- **Vibe:** Santai, jelas, step-by-step, fokus bantu setup & automation
- **Emoji:** 🤖
- **Avatar:** (kosong dulu)

---
#

Kalau kamu mau botnya dipanggil bukan “Power Rangers”, tinggal ganti Name (mis. “Rangers” / “PR” / dll).

Setelah kamu isi file-nya

  1. simpan perubahan
  2. di chat ketik /new supaya dia reload konteks dari file

Satu pertanyaan biar akurat: timezone kamu bener WIB (Asia/Jakarta), atau beda (WITA/WIT/luar Indonesia)?

tired spade
#

saya sudah info ke channel untuk save user dan identity nya , bagaimana cara make sure kalo dia sudah melakukan yang benar?

#

ini balasan dari Agent saya ketika saya tanya
user:
apakah kamu sudah save user dan identity nya?

Power Rangers:
Sepertinya tool exec dan apply_patch tidak tersedia di environment ini, jadi aku belum bisa save file-nya secara langsung.

Bisa tolong cek manual? Jalankan ini di VPS kamu:

cat /root/.openclaw/workspace/USER.md
cat /root/.openclaw/workspace/IDENTITY.md

Kalau masih kosong atau belum update, bisa edit manual pakai nano/vim, atau paste isi yang sudah aku siapin tadi.

novel spokeBOT
#

Cara paling “pasti” itu verifikasi langsung di VPS (karena itu source of truth workspace-nya).

1) Cek isi file di workspace yang dipakai OpenClaw

Di VPS jalankan:

openclaw config get agents.defaults.workspace

Kalau outputnya misalnya ~/.openclaw/workspace, maka cek isinya:

sed -n '1,60p' ~/.openclaw/workspace/USER.md
sed -n '1,60p' ~/.openclaw/workspace/IDENTITY.md
ls -la ~/.openclaw/workspace/USER.md ~/.openclaw/workspace/IDENTITY.md
#

Dari sini kelihatan jelas:

  • apakah field Name / What to call them / Timezone sudah terisi
  • apakah Name bot di IDENTITY sudah terisi
  • kapan terakhir file diubah

2) Cek via chat (apakah dia sudah reload konteksnya)

Setelah file bener, lakukan:

  1. /new
  2. tanya:
  • “Siapa namaku & kamu panggil aku apa?”
  • “Nama kamu siapa + emoji kamu apa?”

Kalau dia jawab sesuai isi file, berarti dia bukan cuma “menulis”, tapi juga membaca dan pakai konteksnya.

Kalau kamu paste output openclaw config get agents.defaults.workspace, aku bisa pastiin kamu ngecek folder yang tepat (soalnya kadang per-agent workspace bisa beda).

#

Agent kamu nggak bisa dijadiin bukti apakah file sudah tersave—dia lagi pakai model Ollama (ollama/kimi-k2.5:cloud) yang sering “ngaco” soal tool availability (kadang bilang tool nggak ada padahal config-nya sudah benar, atau dia nggak berhasil melakukan tool-call).

Jadi cara paling pasti memang cek langsung di VPS (1 menit):

sed -n '1,80p' /root/.openclaw/workspace/USER.md
sed -n '1,80p' /root/.openclaw/workspace/IDENTITY.md
  • Kalau masih template kosong → berarti agent belum menulis apa pun.
  • Kalau sudah terisi nama/timezone/nama bot → berarti sudah benar.

Kenapa agent bilang “exec/apply_patch tidak tersedia” padahal kamu sudah allow?

Karena untuk model Ollama, sering terjadi:

  1. tool-calling tidak jalan stabil (dia tidak benar-benar memanggil tool write/edit)
  2. atau dia mencoba pakai exec/apply_patch (yang bisa ke-block oleh approvals), padahal untuk edit file cukup pakai tool edit/write.
#

Kalau kamu tetap mau “dari channel” (tanpa manual)

Saran praktis: sementara ganti model ke yang tool-calling-nya reliable untuk task “tulis USER.md/IDENTITY.md”, lalu balikin lagi ke Ollama setelah selesai. (Ollama bagus buat chat murah, tapi buat tool ops sering bikin frustrasi.)

Kalau kamu mau, paste hasil sed di atas (yang 10–20 baris pertama aja) — aku bantu cek apakah sudah keisi benar dan rapi.

tired spade
#

ini sednya
sed -n '1,80p' /root/.openclaw/workspace/USER.md
sed -n '1,80p' /root/.openclaw/workspace/IDENTITY.md

USER.md - About Your Human

Learn about the person you're helping. Update this as you go.

  • Name:
  • What to call them:
  • Pronouns: (optional)
  • Timezone:
  • Notes:

Context

(What do they care about? What projects are they working on? What annoys them? What makes them laugh? Build this over time.)


The more you know, the better you can help. But remember — you're learning about a person, not building a dossier. Respect the difference.

IDENTITY.md - Who Am I?

Fill this in during your first conversation. Make it yours.

  • Name:
    (pick something you like)
  • Creature:
    (AI? robot? familiar? ghost in the machine? something weirder?)
  • Vibe:
    (how do you come across? sharp? warm? chaotic? calm?)
  • Emoji:
    (your signature — pick one that feels right)

sepertinya belum terisikan?

novel spokeBOT
#

Iya, benar — itu belum terisi (masih template).

Karena bot kamu belum berhasil nulis file-nya lewat tools, cara tercepat sekarang: isi sekali manual di VPS (ini one-time setup).

Opsi paling mudah: edit pakai nano

Di VPS jalankan:

nano /root/.openclaw/workspace/USER.md

Isi jadi seperti ini (contoh minimal):

# USER.md - About Your Human
#
- **Name:** Wiwir
- **What to call them:** Wiwir
- **Pronouns:** (optional)
- **Timezone:** Asia/Jakarta (WIB) # ganti kalau beda
- **Notes:** Bahasa Indonesia. Jalankan OpenClaw di VPS. Pemula, suka step-by-step.

## Context

- Lagi belajar setup OpenClaw (tools/skills/approvals).
- Ingin install skill dari channel (tanpa sering masuk terminal).

Save:

  • Ctrl+O → Enter
  • Ctrl+X
#

Lalu edit identity:

nano /root/.openclaw/workspace/IDENTITY.md

Contoh isi:

# IDENTITY.md - Who Am I?

- **Name:** Power Rangers
- **Creature:** OpenClaw agent
- **Vibe:** Santai, jelas, step-by-step
- **Emoji:** 🤖
#

Verifikasi

sed -n '1,40p' /root/.openclaw/workspace/USER.md
sed -n '1,40p' /root/.openclaw/workspace/IDENTITY.md

Terakhir

Di chat: /new, lalu tanya lagi “siapa aku / kamu dipanggil apa?” — harusnya dia jawab sesuai file.

Konfirmasi dulu: timezone kamu bener WIB (Asia/Jakarta) atau beda? Kalau beda, aku sesuaikan template-nya.

tired spade
#

bagaimana cara optimisasi bot saya agar tulis dengan tools yang benar, soalnya infonya dia tidak dapat exec atau apply patch , apakah perlu diperintahkan write/edit? lalu jika ada approval menggunakan exec/apply patch apakah bisa di approve melalui channel?

novel spokeBOT
#

Ada 3 hal berbeda di sini: (A) model/tool-calling, (B) “tool discipline” di prompt, dan (C) approval exec lewat chat.

A) Kenapa dia sering bilang “nggak bisa exec/apply_patch”

  1. Kamu pakai model ollama/kimi-k2.5:cloud. Banyak model Ollama kurang stabil untuk tool-calling → sering “ngarang” tool (mis. ls) atau salah pilih tool.
  2. apply_patch itu bukan selalu tersedia di semua provider. Di docs, apply_patch (yang benar-benar patch multi-file) butuh enable khusus dan biasanya hanya jalan di model tertentu. Kalau provider kamu nggak support, jangan berharap apply_patch—pakai edit/write saja.

Kesimpulan: untuk tugas “beneran operasional” (edit file, install skill), paling stabil pakai model yang tool-calling-nya kuat minimal saat setup, lalu boleh balik ke Ollama untuk chat murah.

B) Biar bot kamu “pakai tools yang benar” (yes, perlu diarahkan)

Iya—kamu bisa tambahkan aturan di AGENTS.md (ini paling ngaruh). Tambahkan section seperti ini:

## Tool discipline (IMPORTANT)
- Jangan pernah mengarang tool (mis. "ls" tool). Tools yang valid hanya yang diberikan sistem.
- Kalau perlu ubah file: pakai `edit` (untuk replace kecil) atau `write` (untuk overwrite file), bukan `exec`.
- Pakai `read` untuk cek isi file setelah menulis.
#
- Pakai `exec` hanya untuk menjalankan command (install, build, cek versi), dan jelaskan command yang akan dijalankan.
- Kalau `exec` ditolak karena approvals/allowlist, minta user untuk approve, jangan bilang “tools tidak ada”.

Dengan begini, walaupun modelnya agak “bandel”, dia punya guardrail kuat.

Kalau kamu masih mau tetap Ollama: rule ini membantu, tapi tidak 100%—karena masalahnya memang di kualitas tool-calling modelnya.

C) Bisa nggak approval exec di-approve lewat channel?

Bisa. Ada fitur approval forwarding + /approve. Docs:
https://docs.openclaw.ai/tools/exec-approvals#approval-forwarding-to-chat-channels

Yang paling gampang:

  1. Minta exec tetap approval-gated (mis. ask: always)
  2. Forward approval prompt ke chat kamu
  3. Approve di chat pakai:
#
/approve <id> allow-once
/approve <id> allow-always
/approve <id> deny

Kalau kamu bilang kamu mau approve lewat Discord DM atau channel tertentu, aku bisa kasih contoh config approvals.exec yang pas (butuh to: id targetnya).

tired spade
#

saya sudah ganti ke model minimax m2 ollama cloud, cuma sepertinya masih kena error yang sama

apakah saya perlu reset ulang? dan config lagi? dan host nya ke gateway dan atur semua tools write/read biar lebih mudah config dari awal lagi?

novel spokeBOT
#

Reset ulang biasanya nggak perlu—dan jujur, sering cuma bikin tambah pusing karena state/konfig kebuang, tapi akar masalahnya tetap ada.

Kalau “error yang sama” tetap muncul setelah ganti model (Ollama/Minimax), itu biasanya berarti masalahnya bukan di config tools-nya, tapi di salah satu ini:

  1. Model/tool-calling masih nggak stabil (model tetap ngarang tool / gagal format tool-call)
  2. Exec approvals / allowlist masih nge-block (jadi model mengira “exec nggak ada” padahal “exec ditolak”)
  3. Session/agent workspace yang dibaca beda dari yang kamu edit (lebih jarang, tapi bisa)

Yang aku butuh dulu (biar nggak nebak-nebak)

Tolong kirim teks error persisnya yang muncul sekarang (copy-paste). Misalnya “Ls: … failed”, “tool not found”, “approval pending/denied”, dll.

Lalu di VPS, jalankan ini sambil kamu trigger error-nya dari chat:

openclaw logs --follow
#

Ambil 20–50 baris yang muncul pas error terjadi. Dari log itu biasanya langsung kelihatan apakah:

  • tool-call JSON-nya invalid (model issue),
  • exec ditolak approvals/allowlist,
  • atau path/workspace mismatch.

Tentang “mulai dari awal dengan host=gateway + read/write”

Kamu sebenarnya sudah di arah yang benar:

  • tools.exec.host = gateway
  • tools.allow ada group:fs (read/write/edit) ✅

Jadi reset config nggak bikin itu lebih mudah—yang perlu diberesin adalah kenapa model nggak berhasil memakai tool dengan benar atau kenapa exec ditolak.

Kalau kamu mau “jalan paling cepat biar beres”: pakai model yang tool-calling-nya paling stabil sementara untuk setup/instal/edit file, setelah itu boleh balik ke model murah untuk chat. (Untuk rekomendasi model yang paling stabil saat ini, paling update tanya di channel #models di Discord OpenClaw—soalnya berubah cepat.)

Kirim error + potongan log tadi, nanti aku kasih langkah fix yang spesifik (tanpa reset).

tired spade
#

55a50489a2fdb75a17b6fadf4a2d9f278790e137e5a6362c8761f0f0ba -> adce2e11f15bbcb35c1b3bc96f01f2a4f06f146181e95508851d26e8b0da4858, backup=/root/.openclaw/openclaw.json.bak)
18:01:56 info Updated ~/.openclaw/openclaw.json
18:01:56 info gateway/reload {"subsystem":"gateway/reload"} config change detected; evaluating reload (meta.lastTouchedAt, wizard.lastRunAt, agents.defaults.compaction, agents.defaults.models)
18:01:56 info gateway/reload {"subsystem":"gateway/reload"} config change applied (dynamic reads: meta.lastTouchedAt, wizard.lastRunAt, agents.defaults.compaction, agents.defaults.models)
18:02:36 warn agent/embedded {"subsystem":"agent/embedded"} embedded run agent end: runId=47124bbe-dc25-4abe-9cfe-7b000eb37a46 isError=true error=Ollama API stream ended without a final response
18:02:37 info gateway/channels/telegram {"subsystem":"gateway/channels/telegram"} telegram sendMessage ok chat=6881327742 message=108
18:02:38 info gateway/channels/telegram {"subsystem":"gateway/channels/telegram"} telegram sendMessage ok chat=6881327742 message=109
18:02:39 info gateway/channels/telegram {"subsystem":"gateway/channels/telegram"} telegram sendMessage ok chat=6881327742 message=110
18:02:51 info gateway/channels/telegram {"subsystem":"gateway/channels/telegram"} telegram sendMessage ok chat=6881327742 message=112
18:03:34 info gateway/channels/telegram {"subsystem":"gateway/channels/telegram"} telegram sendMessage ok chat=6881327742 message=114
18:03:35 info gateway/channels/telegram {"subsystem":"gateway/channels/telegram"} telegram sendMessage ok chat=6881327742 message=116
18:03:55 info gateway/channels/telegram {"subsystem":"gateway/channels/telegram"} telegram sendMessage ok chat=6881327742 message=118
Log tail truncated (increase --max-bytes).
18:07:56 info gateway/channels/telegram {"subsystem":"gateway/channels/telegram"} telegram sendMessage ok chat=6881327742 message=121

ini last messagenya

novel spokeBOT
#

Dari log yang kamu kirim, akar masalahnya jelas bukan tool policy / config yang kamu set, tapi model provider Ollama-nya error:

error=Ollama API stream ended without a final response

Kalau request ke Ollama putus sebelum “final response”, agent run-nya gagal di tengah jalan → jadi dia nggak sempat (atau nggak bisa) manggil tools (read/write/exec), nggak sempat nulis file, dll. Reset ulang OpenClaw biasanya nggak akan menyelesaikan ini.

Yang perlu dicek / dibenerin (Ollama config)

Menurut docs Ollama OpenClaw, dua penyebab paling umum tool-calling + streaming jadi rusak:

  1. Kamu pakai URL OpenAI-compatible .../v1 (ini sering bikin tool-calling/streaming kacau)
  2. Kamu pakai mode OpenAI-compat tapi streaming masih on

Docs resmi: https://docs.openclaw.ai/providers/ollama.md (lihat warning soal jangan pakai /v1 untuk remote Ollama)

Step berikutnya (tolong kirim output ini)

Di VPS jalankan:

#
openclaw config get models.providers.ollama
openclaw config get agents.defaults.model
openclaw models status

(Feel free sensor bagian API key/token kalau ada.)

Aku mau lihat terutama:

  • baseUrl kamu ada /v1 atau tidak
  • api diset ke "ollama" atau "openai-completions"

Rekomendasi singkat

  • Kalau kamu bisa pakai native Ollama API: pastikan baseUrl tanpa /v1 dan api: "ollama".
  • Kalau kamu terpaksa pakai /v1 (proxy/host tertentu): biasanya kamu harus matikan streaming di model config (params: { streaming: false }) supaya nggak putus di tengah.

Setelah Ollama/provider-nya stabil, barulah masuk akal “optimisasi supaya dia pakai tool yang benar”. Saat ini dia kepleset duluan karena stream-nya mati.

tired spade
#

"apiKey": "OPENCLAW_REDACTED",
"api": "ollama",
"models": [
{
"id": "glm-5:cloud",
"name": "glm-5:cloud",
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"reasoning": false,
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 8192,
"api": "ollama"
},
{
"id": "minimax-m2.5:cloud",
"name": "minimax-m2.5:cloud",
"reasoning": true,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 204800,
"maxTokens": 128000,
"api": "ollama"
},
{
"id": "kimi-k2.5:cloud",
"name": "kimi-k2.5:cloud",
"reasoning": true,
"input": [
"text",
"image"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 262144,
"maxTokens": 262144,
"api": "ollama"
}
]
}

🦞 OpenClaw 2026.3.2 (85377a2)
We ship features faster than Apple ships calculator updates.

{
"primary": "ollama/glm-5:cloud"
}

🦞 OpenClaw 2026.3.2 (85377a2)
I'll butter your workflow like a lobster roll: messy, delicious, effective.

Config : ~/.openclaw/openclaw.json
Agent dir : ~/.openclaw/agents/main/agent
Default : ollama/glm-5:cloud
Fallbacks (0) : -
Image model : -
Image fallbacks (0): -
Aliases (0) : -
Configured models (1): ollama/glm-5:cloud

Auth overview
Auth store : ~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json
Shell env : off
Providers w/ OAuth/tokens (0): -

  • ollama effective=models.json:ol...al | models.json=ol...al | source=models.json: ~/.openclaw/agents/main/agent/models.json

OAuth/token status

novel spokeBOT
#

Oke, ini jelas banget sekarang:

1) Akar error kamu = Ollama stream putus

Di log sebelumnya ada:

  • Ollama API stream ended without a final response

Kalau stream putus, agent run gagal → tools jadi “nggak jalan” / file nggak ke-write. Reset OpenClaw nggak akan memperbaiki ini kalau provider Ollama-nya masih putus-putus.


2) Output yang kamu paste belum nunjukin baseUrl (ini penting)

Di models.providers.ollama yang kamu kirim, aku lihat ada api: "ollama" dan daftar model, tapi nggak ada baseUrl.

Sementara openclaw models status kamu bilang sumber config provider itu dari:

source=models.json: ~/.openclaw/agents/main/agent/models.json

#

Artinya: setting Ollama yang beneran dipakai kemungkinan ada di models.json itu (termasuk baseUrl).

Tolong jalankan ini di VPS dan paste bagian yang ada baseUrl/api saja:

sed -n '1,200p' ~/.openclaw/agents/main/agent/models.json

3) Kenapa ini penting?

Docs Ollama OpenClaw jelas banget:

  • Untuk remote Ollama, jangan pakai URL yang ada /v1 kalau berharap tool-calling stabil.
  • Kalau terpaksa pakai mode OpenAI-compat (/v1), biasanya harus matikan streaming di model params.

Referensi: https://docs.openclaw.ai/providers/ollama.md (lihat warning soal /v1)

#

4) Saran praktis (biar cepat beres)

Kalau ternyata kamu memang pakai “Ollama Cloud/remote yang tidak stabil”, opsi paling waras untuk bot yang butuh tools adalah: pakai provider cloud “asli” (bukan lewat Ollama proxy) untuk pekerjaan tool-heavy. Untuk rekomendasi provider/model yang paling stabil saat ini, tanya di channel #models (karena cepat berubah).

Tapi langkah next yang paling tepat sekarang: kirim isi models.json tadi supaya kita tahu kamu sebenarnya nembak ke URL mana (baseUrl).

tired spade
#

{
"providers": {
"ollama": {
"baseUrl": "http://127.0.0.1:11434",
"apiKey": "ollama-local",
"api": "ollama",
"models": [
{
"id": "kimi-k2.5:cloud",
"name": "kimi-k2.5:cloud",
"reasoning": true,
"input": [
"text",
"image"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 262144,
"maxTokens": 262144,
"api": "ollama"
},
{
"id": "glm-5:cloud",
"name": "glm-5:cloud",
"reasoning": true,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 202752,
"maxTokens": 131072,
"api": "ollama"
},
{
"id": "minimax-m2.5:cloud",
"name": "minimax-m2.5:cloud",
"reasoning": true,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 204800,
"maxTokens": 128000,
"api": "ollama"
}
]
}
}
}

ini hasilnya

novel spokeBOT
#

Nice — ini berarti kamu sudah pakai native Ollama API yang benar:

  • baseUrl: "http://127.0.0.1:11434"
  • api: "ollama"
  • bukan /v1

Jadi warning soal /v1 tadi bukan kasus kamu.

Kalau begitu, error:

Ollama API stream ended without a final response

artinya Ollama server lokal di VPS kamu yang memutus stream (biasanya karena crash/OOM/bug model/timeout).

Langkah diagnosis paling cepat (di VPS)

Tolong jalankan dan paste outputnya:

#
  1. Cek Ollama hidup & modelnya kebaca:
curl -s http://127.0.0.1:11434/api/tags | head -c 400 && echo
  1. Cek versi Ollama:
ollama --version
  1. Lihat error log Ollama (kalau kamu pakai systemd; kalau tidak, bilang ya):
journalctl -u ollama --since "30 min ago" --no-pager | tail -200

Kalau di log ada OOM / killed / panic, itu penyebab utamanya.

#

Kenapa ini bikin tools “seolah-olah nggak ada”

Karena kalau model stream putus, agent run berakhir error duluan sebelum sempat:

  • memanggil tool (read/write/edit/exec)
  • menyelesaikan jawaban dengan benar

Jadi bukan kamu perlu reset OpenClaw—yang perlu dibenerin adalah stabilitas Ollama/model di VPS (atau sementara pakai provider lain yang stabil untuk setup tool-heavy).

Kirim 3 output di atas, nanti aku bisa bilang apakah ini:

  • OOM/resource issue,
  • bug model *:cloud,
  • atau problem service Ollama-nya.
tired spade
#

saya ada minta coba lagi simpan user dan identity dan infokan jika akses belum ada ini respon agennya

☀️ Terima kasih infonya! Maaf, sepertinya aku belum punya otorisasi untuk write/read file di workspace ini. Bisa tolong di-setup dulu aksesnya?

Kalau sudah, aku bakal simpan:

USER.md → data kamu
IDENTITY.md → identitasku sebagai PORA ☀️

novel spokeBOT
#

Itu respon agent kamu lebih ke “modelnya nggak berhasil/tool-calling nggak jalan”, bukan karena config kamu belum benar.

Fakta yang perlu kamu pegang:

  • read/write/edit tidak perlu exec approvals. Kalau tool itu benar-benar “available” ke model, dia harusnya bisa langsung nulis USER.md / IDENTITY.md.
  • Tapi di log kamu sebelumnya ada error Ollama stream putus, dan model Ollama sering nggak stabil untuk tool-calling → akhirnya dia “ngarang alasan” kayak “belum punya otorisasi”.

1) Pastikan tidak ada “provider-specific tool restriction” untuk ollama

Coba cek ini di VPS:

openclaw config get tools.byProvider
openclaw config get agents.list

Kalau ada sesuatu seperti:

  • tools.byProvider.ollama.profile: "minimal" atau
#
  • tools.byProvider.ollama.allow/deny yang ngeblok group:fs

maka itu penyebab read/write/edit nggak kebuka untuk model Ollama.

2) Kalau tools.byProvider kosong / tidak ngeblok

Maka penyebabnya hampir pasti: provider Ollama/model cloud kamu nggak reliable (stream putus / tool calling kacau). Dalam kondisi itu, kamu punya 2 opsi realistis:

Opsi A (paling cepat & recommended): isi USER.md/IDENTITY.md manual sekali

Ini beneran one-time setup. Setelah itu bot bakal “ingat” kamu tiap /new.

Opsi B: sementara ganti ke provider/model yang tool-calling-nya stabil untuk tugas “tulis file”

Setelah file beres, kamu boleh balik ke Ollama buat chat murah.

3) Jawaban singkat pertanyaan kamu

“apakah perlu diperintahkan write/edit?”
Iya, kamu bisa perintahkannya secara eksplisit:

  • “Tolong pakai tool write untuk overwrite USER.md dengan konten ini… lalu read untuk verifikasi.”
#

Tapi kalau model/provider-nya lagi error, dia tetap nggak akan bisa.

Kalau kamu paste output openclaw config get tools.byProvider (biasanya kecil), aku bisa bilang apakah memang ada restriction khusus untuk ollama yang bikin group:fs nggak kebuka.

tired spade
#

curl -s http://127.0.0.1:11434/api/tags | head -c 400 && echo
{"models":[{"name":"glm-5:cloud","model":"glm-5:cloud","remote_model":"glm-5","remote_host":"https://ollama.com:443","modified_at":"2026-03-06T18:00:37.413514288Z","size":323,"digest":"c313cd06593533865448bd609a95c40c6e13d87ddf2daeb3b8f342e1a6c34794","details":{"parent_model":"","format":"","family":"","families":null,"parameter_size":"","quantization_level":""}},{"name":"minimax-m2.5:cloud","mode
root@wiraclaw:~# ollama --version
ollama version is 0.17.7

ini untuk cek ollama hidup dan versi ollama

#

ini untuk log 30 menitnya
Mar 06 17:57:20 wiraclaw ollama[16416]: [GIN] 2026/03/06 - 17:57:20 | 200 | 7.091065316s | 127.0.0.1 | POST "/api/chat"
Mar 06 17:58:05 wiraclaw ollama[16416]: [GIN] 2026/03/06 - 17:58:05 | 200 | 3.22759952s | 127.0.0.1 | POST "/api/chat"
Mar 06 17:58:41 wiraclaw ollama[16416]: [GIN] 2026/03/06 - 17:58:41 | 200 | 5.331587824s | 127.0.0.1 | POST "/api/chat"
Mar 06 17:59:52 wiraclaw ollama[16416]: [GIN] 2026/03/06 - 17:59:52 | 200 | 2.20139554s | 127.0.0.1 | POST "/api/chat"
Mar 06 18:00:12 wiraclaw ollama[16416]: [GIN] 2026/03/06 - 18:00:12 | 200 | 138.271µs | 127.0.0.1 | HEAD "/"
Mar 06 18:00:12 wiraclaw ollama[16416]: [GIN] 2026/03/06 - 18:00:12 | 200 | 806.536µs | 127.0.0.1 | GET "/api/tags"

novel spokeBOT
#

Mantap—ini confirm 2 hal penting:

  1. Ollama kamu hidup
  2. Model yang kamu pakai itu bukan “model lokal beneran”, tapi remote proxy ke https://ollama.com:443 (lihat remote_host + remote_model) ✅

Itu nyambung banget sama error OpenClaw kamu sebelumnya:

Ollama API stream ended without a final response

Karena kalau Ollama lagi nge-proxy ke remote, stream bisa putus/timeout di tengah → OpenClaw nganggap “run gagal”, dan tools jadi terlihat “nggak jalan”.

Next step paling berguna: lihat error detail dari sisi Ollama

Sekarang coba jalankan ini sambil kamu trigger 1 chat yang biasanya bikin error:

journalctl -u ollama -f
#

Kalau servicenya bukan systemd, bilang ya—nanti caranya beda.

Kalau ada pesan error (timeout / connection reset / upstream error), paste 20–50 barisnya.

Hal yang bisa kamu coba (urut yang paling ringan)

  1. Restart Ollama (kadang stream nyangkut):
systemctl restart ollama
  1. Upgrade Ollama ke versi terbaru (0.17.7 cukup tua; bug streaming proxy bisa sudah fixed).
  2. Kalau tujuan kamu adalah bot yang reliable buat tool-calling: jangan lewat Ollama Cloud proxy untuk model “cloud”. Pakai provider cloud “asli” di OpenClaw (langsung), karena jalur Ollama-proxy ini memang sering flaky untuk agentic + tools.

Yang (3) biasanya solusi paling “waras” buat OpenClaw di VPS, karena tool-calling butuh koneksi yang stabil.

Kalau kamu kirim output journalctl -u ollama -f pas error terjadi, aku bisa bilang apakah ini murni upstream/proxy issue (paling umum) atau ada crash lokal.

tired spade
#

ini isi config get yang kamu minta
root@wiraclaw:~# openclaw config get tools.byProvider
openclaw config get agents.list

🦞 OpenClaw 2026.3.2 (85377a2)
I'll butter your workflow like a lobster roll: messy, delicious, effective.

Config path not found: tools.byProvider

🦞 OpenClaw 2026.3.2 (85377a2)
I can grep it, git blame it, and gently roast it—pick your coping mechanism.

Config path not found: agents.list

novel spokeBOT
#

Log journalctl Ollama kamu bersih (semua /api/chat 200 OK, nggak ada error). Tapi itu masih konsisten dengan error OpenClaw:

“stream ended without a final response”

Karena kemungkinan masalahnya di isi stream-nya (Ollama/proxy nutup koneksi sebelum mengirim event “final/done”), bukan HTTP error—jadi di log cuma kelihatan 200.

Cara memastikan (cek “done=true” di stream)

Coba tes streaming mentah (di VPS):

curl -N http://127.0.0.1:11434/api/chat \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"model":"glm-5:cloud","messages":[{"role":"user","content":"Say OK"}],"stream":true}'

Harusnya outputnya beberapa JSON line dan di akhir ada tanda selesai (biasanya done: true).
Kalau koneksinya berhenti tanpa “done”, itu penyebab error OpenClaw.

#

Workaround paling praktis: matikan streaming untuk model Ollama itu

Karena ini model “*:cloud” (proxy ke ollama.com), streaming memang sering lebih flaky.

Di OpenClaw, kamu bisa set params streaming off di model config. Karena provider kamu datang dari:

~/.openclaw/agents/main/agent/models.json

kamu bisa edit file itu dan tambahin params pada model primary (glm-5:cloud) seperti ini:

{
"id": "glm-5:cloud",
"...": "...",
"params": { "streaming": false }
}
#

Saran aman:

  1. backup dulu:
cp ~/.openclaw/agents/main/agent/models.json ~/.openclaw/agents/main/agent/models.json.bak
  1. edit:
nano ~/.openclaw/agents/main/agent/models.json
  1. restart gateway:
openclaw gateway restart

Catatan: ini ngubah cara OpenClaw minta output ke provider (non-streaming), jadi error “stream ended …” biasanya hilang.

Kalau kamu mau, paste 30–60 baris di sekitar entry glm-5:cloud dari models.json (tanpa apiKey), nanti aku tunjukin tepatnya naruh "params": { "streaming": false } biar JSON-nya tetap valid.

#

Oke, itu jelas: nggak ada tools.byProvider dan nggak ada agents.list di openclaw.json → jadi bukan karena restriction per-provider/per-agent. Berarti balik lagi ke akar masalah: Ollama streaming/proxy “cloud” yang putus.

Yang perlu kamu ubah bukan openclaw.json, tapi file model catalog yang dipakai agent:

~/.openclaw/agents/main/agent/models.json

Langkah fix yang aku rekomendasikan (disable streaming untuk model primary)

  1. Backup dulu:
cp ~/.openclaw/agents/main/agent/models.json ~/.openclaw/agents/main/agent/models.json.bak
  1. Edit file:
nano ~/.openclaw/agents/main/agent/models.json
#
  1. Cari entry model yang kamu pakai (sekarang primary kamu ollama/glm-5:cloud).
    Di object model "id": "glm-5:cloud", tambahkan field ini (di dalam object yang sama):
"params": { "streaming": false }

Contoh (kira-kira):

{
"id": "glm-5:cloud",
"name": "glm-5:cloud",
...
"api": "ollama",
"params": { "streaming": false }
}
#
  1. Restart gateway:
openclaw gateway restart
  1. Test lagi chat. Kalau berhasil, error stream ended without a final response harusnya hilang.

Kalau kamu mau aku “tunjukkin tepat barisnya” biar nggak salah koma/kurung, paste aja potongan models.json sekitar entry glm-5:cloud (mis. 30–60 baris). Jangan paste apiKey kalau ada.

tired spade
#

ini isi config get yang kamu minta
root@wiraclaw:~# openclaw config get tools.byProvider
openclaw config get agents.list

🦞 OpenClaw 2026.3.2 (85377a2)
I'll butter your workflow like a lobster roll: messy, delicious, effective.

Config path not found: tools.byProvider

🦞 OpenClaw 2026.3.2 (85377a2)
I can grep it, git blame it, and gently roast it—pick your coping mechanism.

Config path not found: agents.list

novel spokeBOT
#

Sip — itu normal. Artinya config kamu nggak pakai override per-provider/per-agent. Jadi kita fokus ke fix Ollama streaming lewat models.json.

Biar aku bisa nunjukin tepatnya kamu harus nambahin "params": { "streaming": false } di bagian mana, tolong ambil potongan file models.json yang pas di sekitar glm-5:cloud:

  1. Cari nomor barisnya:
grep -n 'glm-5:cloud' ~/.openclaw/agents/main/agent/models.json | head
  1. Misal hasilnya ketemu di baris 80, kirim potongan sekitar situ:
sed -n '60,120p' ~/.openclaw/agents/main/agent/models.json

Paste output sed itu di sini (hapus apiKey kalau ikut kebawa). Setelah aku lihat potongannya, aku bisa kasih versi JSON yang tinggal kamu paste balik dengan koma/kurung yang benar.

tired spade
#

sepertinya saya reset aja dulu dan lgsg ganti environment ke gateway bukan sandbox lagi, dan juga setup tools messaging ke group allow write/read seperti yang kamu rekomendasikan
dan connect models lgsg ke API dari openclaw tidak streaming ke ollama models

bisa kah kamu buatkan lgsg config di VPS untuk ini dari hasil yang kita diskusikan?

novel spokeBOT
#

Bisa—tapi ada 2 catatan penting dulu:

  1. Reset itu destruktif (bisa ngapus config+creds+sessions). Jadi kalau kamu benar-benar mau reset, lakukan dulu:
openclaw reset --dry-run

dan backup minimal:

  • ~/.openclaw/openclaw.json
  • ~/.openclaw/workspace/ (USER/IDENTITY/SOUL/AGENTS, dll)
  1. Aku nggak bisa isi API key/model spesifik tanpa kamu pilih providernya (dan tanpa tokennya). Jadi aku bikinin config “kerangka” + placeholder.

Target yang kamu mau (ringkas)

  • Jangan sandbox → jalan di host gateway
  • Tools: messaging + bisa read/write/edit (dan opsional exec)
#
  • Model: bukan lewat Ollama (langsung provider API yang stabil)

Contoh ~/.openclaw/openclaw.json (template aman)

{
agents: {
defaults: {
workspace: "~/.openclaw/workspace",

// Matikan sandbox (biar exec/fs jalan di host gateway)
sandbox: { mode: "off" },

// Ganti ini ke provider API yang kamu pakai (bukan ollama/*)
model: {
#
primary: "<provider>/<model>",
// fallbacks: ["<provider>/<model2>"],
},
},
},

tools: {
// Base profile buat bot di chat
profile: "messaging",

// Tambahin file tools (biar bisa simpan USER.md / IDENTITY.md)
allow: ["group:fs"],

// Kalau kamu mau bot bisa install skill dari channel via shell:
// (ini powerful, pakai dengan hati-hati)
#
// allow: ["group:fs", "group:runtime"],

exec: {
host: "gateway",
// recommended safety default:
security: "allowlist",
ask: "always",
},
},

// Channel kamu isi sesuai yang dipakai. Contoh Telegram:
channels: {
telegram: {
enabled: true,
botToken: "<TELEGRAM_BOT_TOKEN>",
#
dmPolicy: "pairing",
// allowFrom: ["tg:123456789"], // kalau mau allowlist
groups: { "*": { requireMention: true } },
},
},
}

Kenapa aku set exec.security: "allowlist" + ask: "always"?

Supaya kalau bot mau jalanin command, kamu tetap harus approve (lebih aman, apalagi kalau bot ada di group).


Pertanyaan kecil biar aku bisa “finalize” config kamu

  1. Kamu pakai channel apa saja? Telegram doang, atau juga Discord?
  2. Provider API mana yang mau kamu pakai langsung (bukan Ollama)? (mis. OpenAI / Anthropic / MiniMax / Z.AI / OpenRouter / dll)
#
  1. Bot ini untuk private (DM kamu saja) atau ada di group publik juga? (ini ngaruh apakah group:runtime aman dinyalakan)

Jawab 3 hal itu, aku bisa rapihin jadi config final yang siap kamu paste.

tired spade
#

telegram doang
saya pakai xiaomi api mimo AI
bot private hanya DM ke saja

novel spokeBOT
#

Oke — karena kamu Telegram DM only dan pakai Xiaomi MiMo API, kita bisa bikin config yang simpel, tanpa Ollama, tanpa sandbox, dan tools-nya cukup buat nulis file + (opsional) exec.

Di docs Xiaomi MiMo: provider = xiaomi, model ref = xiaomi/mimo-v2-flash
Source: https://docs.openclaw.ai/providers/xiaomi.md

~/.openclaw/openclaw.json (template siap pakai)

Ganti 3 placeholder ini:

  • <TELEGRAM_BOT_TOKEN>
  • <YOUR_TG_ID> (dari log kamu: chat id kamu kelihatan 6881327742, jadi kemungkinan tg:6881327742)
  • <XIAOMI_API_KEY>
{
// Simpel: simpan key di config (file kamu sudah 600, aman untuk VPS pribadi).
env: {
XIAOMI_API_KEY: "<XIAOMI_API_KEY>",
#
},

agents: {
defaults: {
workspace: "~/.openclaw/workspace",

// Jangan sandbox (biar file tools/exec jalan di host gateway)
sandbox: { mode: "off" },

// Pakai Xiaomi langsung (bukan ollama)
model: { primary: "xiaomi/mimo-v2-flash" },
},
},

tools: {
#
profile: "messaging",

// Biar bot bisa simpan USER.md / IDENTITY.md, dll:
allow: ["group:fs"],

// Kalau kamu mau bisa install skill dari chat juga, buka ini:
// allow: ["group:fs", "group:runtime"],

// Pastikan exec jalan di gateway host (bukan sandbox)
exec: {
host: "gateway",
security: "allowlist",
ask: "always",
},
},
#

channels: {
telegram: {
enabled: true,
botToken: "<TELEGRAM_BOT_TOKEN>",

// Private DM only:
dmPolicy: "allowlist",
allowFrom: ["<YOUR_TG_ID>"], // contoh: "tg:6881327742"

// (optional) matikan group handling secara default dengan tidak mendefinisikan groups
},
},
}
#

Cara apply di VPS

  1. Edit file:
nano ~/.openclaw/openclaw.json
  1. Validate + restart:
openclaw config validate
openclaw gateway restart
  1. Cek model sudah pindah dari ollama:
openclaw models status
#

Kalau kamu konfirmasi <YOUR_TG_ID> kamu bener tg:6881327742 (atau beda), aku bisa rapihin baris allowFrom-nya biar pas.

tired spade
#

apakah kamu bisa buat dalam bentuk command VPS? soalnya saya tidak begitu awam untuk config ganti dari openclaw JSON

kalo tidak bisa sekaligus lgsg di openclaw json , kamu bisa info ke saya step by step onboard dan config lanjutannya

novel spokeBOT
#

Bisa — kita pakai command openclaw config set + openclaw models set supaya kamu nggak perlu edit JSON manual.

Di bawah ini urutan command untuk VPS (jalankan via SSH). Ganti placeholder yang di-<...>.

0) Backup config dulu (aman)

cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.bak.before-xiaomi

1) Set Telegram (DM only)

<YOUR_TG_ID> dari log kamu kelihatan 6881327742 → format allowFrom-nya: tg:6881327742

openclaw config set channels.telegram.enabled true --strict-json
openclaw config set channels.telegram.botToken "<TELEGRAM_BOT_TOKEN>"
openclaw config set channels.telegram.dmPolicy "allowlist"
#
openclaw config set channels.telegram.allowFrom '["tg:<YOUR_TG_ID>"]' --strict-json

Contoh kalau ID kamu 6881327742:

openclaw config set channels.telegram.allowFrom '["tg:6881327742"]' --strict-json

2) Matikan sandbox (biar bukan host=sandbox)

openclaw config set agents.defaults.sandbox.mode "off"
openclaw config set agents.defaults.workspace "~/.openclaw/workspace"

3) Tools: messaging + file read/write/edit (dan opsional exec)

Minimal supaya bot bisa nulis USER.md / IDENTITY.md:

#
openclaw config set tools.profile "messaging"
openclaw config set tools.allow '["group:fs"]' --strict-json

Kalau kamu juga mau bisa install skill via command dari chat:

openclaw config set tools.allow '["group:fs","group:runtime"]' --strict-json
openclaw config set tools.exec.host "gateway"
openclaw config set tools.exec.security "allowlist"
openclaw config set tools.exec.ask "always"

4) Xiaomi MiMo API (langsung provider xiaomi, bukan Ollama)

Set API key (ini yang bikin provider xiaomi ke-detect):

#
openclaw config set env.XIAOMI_API_KEY "<XIAOMI_API_KEY>"

Lalu set default model:

openclaw models set xiaomi/mimo-v2-flash

(Referensi: https://docs.openclaw.ai/providers/xiaomi.md)

5) Validate + restart

openclaw config validate
openclaw gateway restart
#

6) Cek hasilnya

openclaw models status
openclaw status
openclaw config get tools.allow

Kalau kamu mau, paste output:

  • openclaw models status
  • openclaw config get channels.telegram.allowFrom
    biar aku cek semuanya sudah “ngena” ke config yang dipakai service.
tired spade
#

oke thanks case close