#Issues with Tools - Part 2

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solemn thicketBOT
#

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vivid terraceBOT
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In Docker, anything you brew install inside the running container lives on the container’s writable layer — so it disappears as soon as the container gets recreated (common with docker compose down && up, updates, some “restart” flows, etc.). Only mounted volumes persist.

Best fix (recommended): bake ffmpeg into the image so it’s always there.

If you’re using OpenClaw’s docker-setup.sh

There’s an official knob for this:

export OPENCLAW_DOCKER_APT_PACKAGES="ffmpeg"
./docker-setup.sh   # rebuilds the image with ffmpeg inside

Docs: https://docs.openclaw.ai/install/docker (section “Install extra apt packages”).

This makes ffmpeg + ffprobe persist across container recreation.

If you have your own Dockerfile

#

Install via the base distro package manager during build, e.g. Debian/Ubuntu:

RUN apt-get update && apt-get install -y ffmpeg && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

(Alpine would be apk add --no-cache ffmpeg.)

“Install into /data” option (works, but I’d only do it as a fallback)

You can put a static ffmpeg binary into a mounted volume (e.g. /data/bin/ffmpeg) and add that to PATH, but baking it into the image is cleaner and avoids weird missing shared-libs issues.

If you tell me how you start the container (compose? docker-setup.sh? Portainer?) and what base image it is (Debian/Ubuntu/Alpine), I can give you the exact commands for your setup.

vast jackal
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I've seen YouTubers install it completely automatically. Why is my bot having trouble installing it itself? Is it a configuration issue?

Do we need to check any settings or configurations?

vivid terraceBOT
#

It’s usually not a “bot config” issue — it’s the environment you’re running the gateway in.

Why YouTubers look like it “installs automatically”

Most demos are running in one of these setups:

  • Normal host install (macOS/Linux VM): brew/apt installs persist, so once ffmpeg is installed it stays.
  • A prebuilt image that already contains ffmpeg.
  • A container running as root (or with sudo), where scripts can install OS packages at runtime.

OpenClaw’s default Docker setup is intentionally security-first: it runs as the non-root node user and doesn’t try to auto-install system packages at runtime. Letting an LLM do apt install / brew install in a container is also a pretty big security footgun.

What’s happening to you

If ffmpeg “vanishes after restart”, what’s likely happening is container recreation, not a simple process restart. When the container is recreated, anything installed into the container filesystem (like /home/linuxbrew/...) is gone unless that path is on a volume.

You can confirm quickly: check whether the container ID changes after your “restart”.

What settings matter in OpenClaw Docker

#

If you’re using docker-setup.sh, the intended way is to bake deps into the image:

export OPENCLAW_DOCKER_APT_PACKAGES="ffmpeg"
./docker-setup.sh

That’s the “configuration knob” for this case, and it makes ffmpeg persist across container deletion/recreate.

Docs: https://docs.openclaw.ai/install/docker (Install extra apt packages)

What I need from you (1-liner)

Are you using OpenClaw’s docker-setup.sh + compose, or a custom Dockerfile/Portainer? (And does the container ID change when you “restart”?)

vast jackal
#

Okay, I see your point that it makes more sense to install it on the host. But my bot already had problems installing it in the container. This wasn't the case in the video, and it worked for a friend of mine as well.

vivid terraceBOT
#

Yeah — that mismatch (“works in the video / for my friend”) almost always comes down to their container lifecycle + image version being different from yours, not you being “bad at installing”.

A few concrete reasons this happens:

  1. Your “restart” is actually a recreate
    If something is doing down/up, pull && up, Watchtower, Portainer “recreate”, etc., then anything installed into the container filesystem (including Homebrew under /home/linuxbrew/...) is gone.
    Your friend/video may simply not be recreating the container.

  2. OpenClaw’s Docker image is security-first (non-root)
    So “let the bot install system packages for me” is intentionally not the default. It might work in a demo where they run root / different image / older version, but it’s fragile and not meant to be relied on.

  3. Homebrew-in-container is extra brittle
    Even when it does install, it’s not the intended path here (paths, symlinks, runtime libs, persistence).

The stable fix (still “in the container”, but correctly): bake it into the image via apt:

# 
export OPENCLAW_DOCKER_APT_PACKAGES="ffmpeg"
./docker-setup.sh

That’s exactly what this knob is for, and it survives container recreation.

Two quick checks to align with the video/friend:

  • What’s your openclaw --version?
  • When it “restarts”, does the container ID change? (If yes, you’re recreating, so brew installs will always vanish unless you mount that path as a volume.)
vast jackal
#

I’m running OpenClaw via Hostinger’s 1-click VPS installation.

There is no local docker project, no docker-setup.sh, and no Dockerfile on the host.
I only have the running container based on ghcr.io/hostinger/hvps-openclaw:latest.

So there is currently no build context outside the container that I can modify.

When I run docker compose down && up -d, the container gets recreated and anything installed inside (e.g. via brew) disappears.

Given that this is a prebuilt image without a custom build setup — what is the correct way to persist ffmpeg in this scenario?

Should I:

Create a custom Dockerfile that extends the Hostinger image?

Replace the 1-click install with a self-managed docker-setup.sh install?

Or is there an officially supported override mechanism in the Hostinger image?

vivid terraceBOT
#

In that Hostinger 1‑click setup you’re basically consuming a third‑party, prebuilt Docker image (ghcr.io/hostinger/hvps-openclaw:latest). OpenClaw itself doesn’t have a magic “persist extra OS packages” knob inside someone else’s image — persistence comes from normal Docker mechanics: image build layers or mounted volumes.

So your options are essentially:

Option A (recommended): build a tiny “wrapper image” that adds ffmpeg

This keeps the Hostinger base, but makes ffmpeg part of the image (so it survives down && up).

Create a Dockerfile on the VPS:

FROM ghcr.io/hostinger/hvps-openclaw:latest

USER root
RUN apt-get update && apt-get install -y ffmpeg && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
USER node
#

Then build it:

docker build -t hvps-openclaw:ffmpeg .

…and update whatever compose/template Hostinger installed to use image: hvps-openclaw:ffmpeg instead of :latest.

This is the cleanest “stay on Hostinger template, but make deps persistent” path.

Option B: replace the 1‑click install with the official OpenClaw Docker setup

If you switch to the official setup, you get the supported knobs like:

  • OPENCLAW_DOCKER_APT_PACKAGES="ffmpeg" (bakes ffmpeg into the image)
  • better documented volume persistence
  • generally fewer “Hostinger-specific surprises”
#

Docs: https://docs.openclaw.ai/install/docker

Option C (not recommended): persist Homebrew by mounting its directory as a volume

You can mount /home/linuxbrew/.linuxbrew into a named volume so brew installs survive container recreation — but brew-in-container tends to be brittle and you’re still fighting the intended model.

“Is there an officially supported override mechanism in the Hostinger image?”

Not from the OpenClaw side. If Hostinger added one, it would be Hostinger-specific documentation, not OpenClaw docs.

If you paste:

  • the output of docker compose ls
  • and the path to the compose file Hostinger installed (or docker inspect <container> mounts/env)

…I can tell you exactly where to change it to point at a wrapper image (Option A).

vast jackal
#

The container is recreated when I run docker compose down && up -d, so anything installed inside the container (e.g. brew install ffmpeg) disappears.

I attempted to build a wrapper image:

apt-get is blocked (“apt is not available. Please use brew instead.”)

brew is not available during Docker build (brew: not found)

So the Hostinger image appears to restrict both apt and brew during build.

Given that:

I cannot modify the base image directly

I cannot use apt during build

brew is not available in the build context

What is the correct, supported way to persist ffmpeg in the Hostinger 1-click setup?

Should I:

Mount a static ffmpeg binary from the host?

Override the container entrypoint?

Or is extending this image officially unsupported and I must move to the official docker-setup installation?

#

root@silberlocke:~/openclaw-wrapper# nano Dockerfile
root@silberlocke:~/openclaw-wrapper# docker build -t hvps-openclaw:ffmpeg .
[+] Building 0.3s (5/5) FINISHED docker:default
=> [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s
=> => transferring dockerfile: 126B 0.0s
=> [internal] load metadata for ghcr.io/hostinger/hvps-openclaw:latest 0.0s
=> [internal] load .dockerignore 0.0s
=> => transferring context: 2B 0.0s
=> CACHED [1/2] FROM ghcr.io/hostinger/hvps-openclaw:latest 0.0s
=> ERROR [2/2] RUN brew install ffmpeg 0.2s

[2/2] RUN brew install ffmpeg:
0.186 /bin/sh: 1: brew: not found

Dockerfile:4

2 |
3 | USER root
4 | >>> RUN brew install ffmpeg
5 | USER node

6
ERROR: failed to build: failed to solve: process "/bin/sh -c brew install ffmpeg" did not complete successfully: exit code: 127
root@silberlocke:~/openclaw-wrapper# nano Dockerfile
root@silberlocke:~/openclaw-wrapper#
vivid terraceBOT
#

If you’re on Hostinger’s 1‑click image, then from the OpenClaw side: there isn’t a “supported override mechanism” we can point to. It’s just Docker. If that image doesn’t ship a package manager (apt) and you didn’t have brew in the base image, then “install ffmpeg inside the container” will always be fragile unless you make it part of the image or mount it in.

Given your constraints, the realistic choices are:

1) Best “stay on Hostinger” fix: build a wrapper image that copies in a static ffmpeg

You don’t need apt/brew in the Hostinger image for this. Use a multi-stage build: download/extract ffmpeg in a Debian builder stage, then copy ffmpeg + ffprobe into the final image.

Example (amd64 static build):

# stage 1: fetch static ffmpeg
FROM debian:bookworm-slim AS ff
RUN apt-get update && apt-get install -y curl xz-utils && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN mkdir -p /out && \
  curl -L https://johnvansickle.com/ffmpeg/releases/ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz \
  | tar -xJ && \
# 
  cp ffmpeg-*-static/ffmpeg ffmpeg-*-static/ffprobe /out/

# stage 2: your actual image
FROM ghcr.io/hostinger/hvps-openclaw:latest
USER root
COPY --from=ff /out/ffmpeg /usr/local/bin/ffmpeg
COPY --from=ff /out/ffprobe /usr/local/bin/ffprobe
RUN chmod +x /usr/local/bin/ffmpeg /usr/local/bin/ffprobe
USER node

Then point your compose to this new image tag. This survives down && up because it’s part of the image.

(If you’re on arm64, you’d use the arm64 static archive instead.)

2) “Mount host ffmpeg into the container”

#

I don’t recommend this unless you use a static ffmpeg binary, because a host-installed /usr/bin/ffmpeg usually depends on shared libs that won’t exist in the container.

3) Most supported long-term: migrate off the 1‑click template to the official Docker setup

If you want an actually documented path for “add system deps like ffmpeg”, the official install is the one with the supported knobs (like baking packages during build). Hostinger’s image/template can change without notice.

If you tell me whether your VPS is amd64 or arm64, I can give you the exact static ffmpeg URL + Dockerfile for that architecture. Also: where is Hostinger’s docker-compose.yml located on disk? (That determines how you swap the image cleanly.)

#

brew: not found during docker build makes sense here: the Hostinger base image does not include Homebrew. You only had brew inside the running container because you installed it there manually — but a Docker build always starts from a clean base image layer.

So: don’t try to RUN brew install ffmpeg in the Dockerfile.

The practical workaround: copy in a static ffmpeg/ffprobe via a multi-stage build

This avoids needing apt or brew in the Hostinger image at all.

Paste this Dockerfile (works for amd64 + arm64):

# syntax=docker/dockerfile:1

FROM debian:bookworm-slim AS ff
ARG TARGETARCH
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends curl xz-utils ca-certificates \
  && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# 

RUN set -eux; \
  case "${TARGETARCH}" in \
    amd64) url="https://johnvansickle.com/ffmpeg/releases/ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz" ;; \
    arm64) url="https://johnvansickle.com/ffmpeg/releases/ffmpeg-release-arm64-static.tar.xz" ;; \
    *) echo "Unsupported arch: ${TARGETARCH}"; exit 1 ;; \
  esac; \
  mkdir -p /tmp/ff /out; \
  curl -L "$url" -o /tmp/ff/ffmpeg.tar.xz; \
  tar -xJf /tmp/ff/ffmpeg.tar.xz -C /tmp/ff; \
  cp /tmp/ff/ffmpeg-*-static/ffmpeg /tmp/ff/ffmpeg-*-static/ffprobe /out/

FROM ghcr.io/hostinger/hvps-openclaw:latest
USER root
COPY --from=ff /out/ffmpeg  /usr/local/bin/ffmpeg
# 
COPY --from=ff /out/ffprobe /usr/local/bin/ffprobe
RUN chmod 0755 /usr/local/bin/ffmpeg /usr/local/bin/ffprobe
USER node

Build it:

docker build -t hvps-openclaw:ffmpeg .

Then update your Hostinger compose file to use hvps-openclaw:ffmpeg instead of ghcr.io/hostinger/hvps-openclaw:latest.

If you don’t know where that compose file lives, run:

# 
docker ps --format 'table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Names}}'
docker inspect <containerId> --format '{{ index .Config.Labels "com.docker.compose.project.config_files" }}'

“Supported” answer

Hostinger’s 1-click image/template is not the officially supported OpenClaw Docker path, so if you want the documented knobs and fewer surprises, migrating to the official install is the long-term “supported” move. But the wrapper-image approach above is the cleanest way to keep Hostinger while making ffmpeg persistent.

If you paste uname -m from the VPS + the compose file path you find, I can sanity-check you’re using the right arch and tell you exactly what line to change in compose.

vast jackal
#

I am running OpenClaw via Hostinger’s 1-click VPS installation using the image:

ghcr.io/hostinger/hvps-openclaw:latest

The original container works fine.

My goal is to make ffmpeg persist across:

docker compose down
docker compose up -d

Installing ffmpeg inside the running container (via brew) works temporarily but disappears after container recreation, which is expected.

I attempted to build a wrapper image using a multi-stage build:

Stage 1:

Use debian:bookworm-slim

Download static ffmpeg (johnvansickle build)

Extract ffmpeg and ffprobe

Stage 2:

FROM ghcr.io/hostinger/hvps-openclaw:latest

COPY ffmpeg and ffprobe into /usr/local/bin

chmod 0755 on both binaries

Keep USER node

Do NOT modify ENTRYPOINT

Do NOT modify CMD

The image builds successfully.

I then updated the Hostinger docker-compose file to use:

image: local/hvps-openclaw:ffmpeg
pull_policy: never

After running docker compose up -d, the container starts but immediately enters a restart loop.

The logs show:

Error: Cannot find module '/openclaw'

The original Hostinger image does NOT produce this error.

Inspection shows:

Original image Entrypoint: /entrypoint.sh

Wrapper image Entrypoint matches the original

Architecture: amd64 (x86_64)

No other changes were made

Question:

Does the Hostinger 1-click OpenClaw image rely on internal filesystem or startup assumptions that break when extending the image with additional layers?

Is extending this image officially supported, or is it intentionally not designed to be extended?

What is the correct supported way to persist ffmpeg in the Hostinger 1-click setup?

vivid terraceBOT
#

Adding extra layers (copying ffmpeg into /usr/local/bin) should not break a normal image. The error you’re getting:

Error: Cannot find module '/openclaw'

almost always means the file/dir at /openclaw that the container tries to run is missing or being shadowed by a mount — not that “Docker extensions are unsupported”.

What’s most likely happening

In the Hostinger 1‑click setup, the running container often relies on a bind mount or named volume that provides the OpenClaw runtime at /openclaw (or it gets initialized into a volume). When you switched to a new image/tag/project, you likely ended up with one of these:

  1. /openclaw is now an empty bind mount (host dir exists but has no app files)
  2. /openclaw is now a new/empty volume (different compose project name / different volume name)
  3. Your wrapper container has a different CMD than you think (less likely, but easy to verify)

3 quick checks to pinpoint it

Run these and compare original image vs wrapper image:

A) Does /openclaw exist in the image at all?

# 
docker run --rm --entrypoint sh ghcr.io/hostinger/hvps-openclaw:latest -lc 'ls -la /openclaw || true'
docker run --rm --entrypoint sh local/hvps-openclaw:ffmpeg -lc 'ls -la /openclaw || true'

B) Is /openclaw getting mounted over by compose?

docker inspect <the_restarting_container_id> --format '{{json .Mounts}}' | jq '.[] | select(.Destination=="/openclaw")'

If that prints anything, your compose is overmounting /openclaw (and if the source is empty/new, Node won’t find the module).

C) Did CMD/Entrypoint/Workdir change?

docker image inspect ghcr.io/hostinger/hvps-openclaw:latest --format 'E={{json .Config.Entrypoint}} C={{json .Config.Cmd}} W={{json .Config.WorkingDir}} U={{json .Config.User}}'
docker image inspect local/hvps-openclaw:ffmpeg            --format 'E={{json .Config.Entrypoint}} C={{json .Config.Cmd}} W={{json .Config.WorkingDir}} U={{json .Config.User}}'
#

Is extending Hostinger’s image “officially supported”?

From the OpenClaw project side: Hostinger’s 1‑click template isn’t the officially supported Docker path, so we can’t promise they designed it to be cleanly extensible. But technically, extending it should work — your failure mode screams “missing /openclaw payload / mount mismatch”, not “extension blocked”.

The “supported” way to persist ffmpeg

If you want the deployment model we can fully stand behind and document: migrate to the official Docker setup (or host install) where baking deps is straightforward and repeatable.

If you paste the volumes: section of the Hostinger docker-compose (and whether it mentions /openclaw), I can tell you exactly what’s shadowing it and how to keep the working mounts while swapping images.

vast jackal
#

root@silberlocke:~# docker run --rm --entrypoint sh ghcr.io/hostinger/hvps-openclaw:latest -lc 'ls -la /openclaw || true'
ls: cannot access '/openclaw': No such file or directory
root@silberlocke:~# docker run --rm --entrypoint sh local/hvps-openclaw:ffmpeg -lc 'ls -la /openclaw || true'
ls: cannot access '/openclaw': No such file or directory
root@silberlocke:~#

vivid terraceBOT
#

That docker run --entrypoint sh ... ls /openclaw result is actually a big clue:

  • /openclaw is not part of the image filesystem at all
  • so the working container must be getting /openclaw created at startup (by /entrypoint.sh) or provided by a mount/volume in the Hostinger compose.

The reason your wrapper image can break while “only adding ffmpeg” is one subtle thing you did change:

Most likely root cause: your wrapper changed the default USER

In your wrapper Dockerfile you said “keep USER node”.

But if the original Hostinger image runs as root by default (i.e. Config.User is empty or root), then /entrypoint.sh may rely on root permissions to set up /openclaw (symlink/copy/download) before dropping privileges.

If your wrapper ends with USER node, the entrypoint now runs as node and may fail to create /openclaw → then Node tries to start and you get:

Cannot find module /openclaw

Quick verification (run these)

# 
docker image inspect ghcr.io/hostinger/hvps-openclaw:latest --format 'USER={{json .Config.User}} CMD={{json .Config.Cmd}} ENTRY={{json .Config.Entrypoint}}'
docker image inspect local/hvps-openclaw:ffmpeg            --format 'USER={{json .Config.User}} CMD={{json .Config.Cmd}} ENTRY={{json .Config.Entrypoint}}'

and also:

docker run --rm --entrypoint sh ghcr.io/hostinger/hvps-openclaw:latest -lc 'id; head -n 80 /entrypoint.sh'

Fix

Rebuild the wrapper without forcing USER node. Keep the base image’s default user.

In practice: in your final stage, do the copy/chmod as root, then don’t set USER at all (or set it back to whatever the base image uses once you’ve confirmed it).

So your final stage should look like:

# 
FROM ghcr.io/hostinger/hvps-openclaw:latest
USER root
# COPY ffmpeg/ffprobe + chmod …
# (then DO NOT add `USER node` unless base image already uses it)

If you paste the docker image inspect ... output for both images (USER/CMD/ENTRY), I can tell you exactly what USER to use so the entrypoint behaves like the original.

vast jackal
#

docker image inspect ghcr.io/hostinger/hvps-openclaw:latest --format 'USER={{json .Config.User}} CMD={{json .Config.Cmd}} ENTRY={{json .Config.Entrypoint}}'
docker image inspect local/hvps-openclaw:ffmpeg --format 'USER={{json .Config.User}} CMD={{json .Config.Cmd}} ENTRY={{json .Config.Entrypoint}}'
USER="root" CMD=["node","server.mjs"] ENTRY=["/entrypoint.sh"]
USER="node" CMD=["node","server.mjs"] ENTRY=["/entrypoint.sh"]

docker run --rm --entrypoint sh ghcr.io/hostinger/hvps-openclaw:latest -lc 'id; head -n 80 /entrypoint.sh'
uid=0(root) gid=0(root) groups=0(root)
#!/bin/bash
set -e
echo "Fixing data permissions"
chown -R node:node /data
cd /hostinger
exec runuser -u node -- "$@"
/docker/openclaw-9yo9# docker exec -it openclaw-9yo9-openclaw-1 ffmpeg -version
ffmpeg version 7.0.2-static https://johnvansickle.com/ffmpeg/ Copyright (c) 2000-2024 the FFmpeg developers
built with gcc 8 (Debian 8.3.0-6)
configuration: --enable-gpl --enable-version3 --enable-static --disable-debug --disable-ffplay --disable-indev=sndio --disable-outdev=sndio --cc=gcc --enable-fontconfig --enable-frei0r --enable-gnutls --enable-gmp --enable-libgme --enable-gray --enable-libaom --enable-libfribidi --enable-libass --enable-libvmaf --enable-libfreetype --enable-libmp3lame --enable-libopencore-amrnb --enable-libopencore-amrwb --enable-libopenjpeg --enable-librubberband --enable-libsoxr --enable-libspeex --enable-libsrt --enable-libvorbis --enable-libopus --enable-libtheora --enable-libvidstab --enable-libvo-amrwbenc --enable-libvpx --enable-libwebp --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-libxml2 --enable-libdav1d --enable-libxvid --enable-libzvbi --enable-libzimg
libavutil 59. 8.100 / 59. 8.100
libavcodec 61. 3.100 / 61. 3.100
libavformat 61. 1.100 / 61. 1.100
libavdevice 61. 1.100 / 61. 1.100
libavfilter 10. 1.100 / 10. 1.100
libswscale 8. 1.100 / 8. 1.100
libswresample 5. 1.100 / 5. 1.100
libpostproc 58. 1.100 / 58. 1.100

vivid terraceBOT
#

That’s the smoking gun:

  • Original Hostinger image: USER="root" and /entrypoint.sh does chown -R node:node /data then runuser -u node -- "$@"
  • Your wrapper image: USER="node"

So in your wrapper, the entrypoint is running as node, can’t chown /data, and startup falls over → then you end up with the “cannot find /openclaw” style failure/restart loop.

Fix: keep the base image USER (root). Don’t force USER node.

In your final stage, do your ffmpeg copy as root, and do not switch to node at the end:

FROM ghcr.io/hostinger/hvps-openclaw:latest
USER root
COPY --from=ff /out/ffmpeg  /usr/local/bin/ffmpeg
COPY --from=ff /out/ffprobe /usr/local/bin/ffprobe
RUN chmod 0755 /usr/local/bin/ffmpeg /usr/local/bin/ffprobe
# 
# IMPORTANT: do NOT set USER node here (leave it root like the base image)

Then rebuild + docker compose up -d again.

After that, persistence should be solved

Because ffmpeg/ffprobe are now in the image, they will survive docker compose down + up -d (as long as you’re starting from your wrapper image and not pulling the plain Hostinger :latest again).

One more practical tip: consider pinning the Hostinger base by digest in your FROM ...@sha256:... so a surprise :latest update doesn’t change things underneath you.

vast jackal
#

openclaw-9yo9-openclaw-1 local/hvps-openclaw:ffmpeg Up About a minute

Now my bot will have permissions to use ffmpeg?

vivid terraceBOT
#

Yep — with the wrapper image running, OpenClaw should be able to use ffmpeg now.

Why: even though the container default user is root, the Hostinger /entrypoint.sh starts the actual gateway process as node (runuser -u node ...). Your ffmpeg/ffprobe in /usr/local/bin with 0755 permissions are executable by node, so Whisper (and Discord voice waveform stuff) can call them.

Quick sanity checks:

docker exec --user node -it openclaw-9yo9-openclaw-1 which ffmpeg
docker exec --user node -it openclaw-9yo9-openclaw-1 ffmpeg -version
docker exec --user node -it openclaw-9yo9-openclaw-1 ffprobe -version

One nuance: if you ever want the agent to run ffmpeg via the exec tool (not just OpenClaw’s internal usage), ffmpeg is not a “safe bin”, so it may trigger exec-approvals. In that case you’d allowlist it (e.g. /usr/local/bin/ffmpeg and /usr/local/bin/ffprobe) via Control UI → Nodes → Exec approvals, or the CLI openclaw approvals allowlist add ....

If Whisper was failing purely with “ffmpeg not found”, this should fix it across docker compose down/up.

vast jackal
#

My Chatbot says:

Follow-up: Tool Availability Issue - Still Persisting

Status Update:
Despite previous suggestions (including ffmpeg being fixed on host), the tool execution problem remains.

Current State:

Still NOT working:

❌ exec → "Tool not found"
❌ cron → "Tool not found"
❌ browser → "Tool not found"
❌ web_fetch → "Tool not found"
❌ process → "Tool not found"
Still working:

✅ read → file reading OK
✅ write → file writing OK
✅ edit → file editing OK
What changed:

Host-side ffmpeg was installed (thanks!)
But I cannot verify or use it because exec remains unavailable
Cannot run which ffmpeg, ffmpeg -version, or whisper
Error Pattern:
Tools appear to be categorized:

File system tools: Working
External execution/network tools: Not working
Environment:

Channel: webchat
Runtime: agent=main | host=696f1d0689a2
Container: Docker on Hostinger VPS
Model: ollama/kimi-k2.5:cloud
Questions:

Is there a Gateway service issue causing tool registration to fail?
Could it be a container permission problem for external tools?
Is there a way to reload/refresh tool registry from inside the container?
Should I try spawning an isolated session (sub-agent) to see if tools work there?
Current impact:

Cannot execute any shell commands
Cannot schedule cron jobs
Cannot browse web or fetch URLs
Cannot verify ffmpeg installation
Any suggestions appreciated! 🙏

vivid terraceBOT
#

That “Tool not found” pattern is almost never a permissions/ffmpeg/container issue — it means the gateway is not exposing those tools to the model in that session, usually because of tool policy (tools.profile, tools.allow, tools.deny, or tools.byProvider).

The fact that read/write/edit work but everything in:

  • group:runtime (exec, process)
  • group:web (web_fetch)
  • group:ui (browser)
  • group:automation (cron)

is missing strongly suggests you’re currently running with something like:

  • tools.allow: ["group:fs"] or
  • tools.profile: "coding" plus a deny: ["group:runtime"], and/or provider-specific restrictions for ollama/... via tools.byProvider.

What to do (fastest)

  1. Check your tool policy in config (this is the key step).
    On Hostinger it’s typically in the persisted config under /data/.openclaw/openclaw.json. Please paste just the tools: { ... } section (and any agents.list[].tools overrides, if present).
#
  1. If you want “everything back”, set one of these:

Simplest:

tools: { profile: "full" }

Or explicit allowlist:

tools: {
  allow: ["group:fs", "group:runtime", "group:web", "group:ui", "group:automation", "group:sessions", "group:memory", "message", "nodes"],
}

Also check/remove any tools.byProvider entries that narrow tools for ollama or ollama/kimi-k2.5:cloud.

  1. Restart the gateway/container after changing config (tool set is determined at startup / session init).
#

Answers to your questions

  • Gateway service issue / tool registry failing to load? Unlikely, because some tools do load. This looks like an intentional restriction from config.
  • Container permission problem? Would show as “denied/approval required/ENOENT”, not “Tool not found”.
  • Reload tool registry without restart? Not really — treat it as a config + restart.
  • Spawning a sub-agent? Won’t help if the global/per-provider tool policy is restricting tools (subagents inherit policy unless explicitly overridden).

Paste your tools config block and I’ll tell you exactly what line is causing the tool set to collapse to fs-only.

vast jackal
#

Okay, i deleted my Tokens....

root@silberlocke:/docker/openclaw-9yo9# docker exec -it openclaw-9yo9-openclaw-1 cat /data/.openclaw/openclaw.json | grep -A30 '"tools"'
"tools": {
"profile": "full",
"web": {
"search": {
"enabled": true,
"apiKey": „deleted by me“
},
"fetch": {
"enabled": true
}
}
},
"commands": {
"native": "auto",
"nativeSkills": "auto",
"bash": true,
"restart": true,
"ownerDisplay": "raw"
},
"hooks": {
"token": „deleted by me“
},
"gateway": {
"mode": "local",
"controlUi": {
"dangerouslyAllowHostHeaderOriginFallback": true,
"allowInsecureAuth": true,
"dangerouslyDisableDeviceAuth": true
},
"auth": {
"mode": "token",
root@silberlocke:/docker/openclaw-9yo9#

vivid terraceBOT
#

tools.profile: "full" is the right setting — so if you’re still seeing “Tool not found” for exec/cron/browser/web_fetch/process, something else is going on (tool policy isn’t the blocker anymore).

Two things jump out from what you pasted:

1) Your openclaw.json may now be invalid JSON5

In your snippet the values use German-style quotes:

"apiKey": „deleted by me“

Those „ … “ quotes are not valid JSON/JSON5 string delimiters. If that’s actually in the file (not just how you pasted it), the gateway may fail to parse openclaw.json and silently fall back to defaults / partial config → which can absolutely lead to weird “tools missing / not behaving” symptoms.

Fix: either remove those fields entirely, or replace with normal quotes:

# 
apiKey: "REDACTED"

Then restart the container.

If you want to confirm quickly, check logs right after restart:

docker logs --tail 200 openclaw-9yo9-openclaw-1

You’re looking for any “config parse” / “failed to load config” messages.

2) Ollama config pitfall: using /v1 breaks tool calling

If your ollama provider is pointed at an OpenAI-compatible /v1 URL (common on VPS setups), OpenClaw docs explicitly warn it breaks tool calling for Ollama.

#

Docs: https://docs.openclaw.ai/providers/ollama (warning box)

So please also paste (redact tokens) your:

  • agents.defaults.model
  • models.providers.ollama block (especially baseUrl and api)

Quick “what tools does the gateway think it has?” check (no model involved)

In WebChat, send this as a standalone message:

  • /context list

It should show the tool catalog injected into the model. If exec/browser/web_fetch/cron aren’t listed there, the gateway isn’t offering them (config not loaded, provider restriction, etc.). If they are listed, then we’re dealing with model/tool-calling compatibility.

If you paste /context list output + the models.providers.ollama block, I can tell you exactly which of the above is biting you.

vast jackal
#

Context breakdown
Workspace: /data/.openclaw/workspace
Bootstrap max/file: 20,000 chars
Bootstrap max/total: 150,000 chars
Sandbox: mode=off sandboxed=false
System prompt (run): 25,972 chars (~6,493 tok) (Project Context 13,419 chars (~3,355 tok))

Injected workspace files:

AGENTS.md: OK | raw 7,907 chars (~1,977 tok) | injected 7,907 chars (~1,977 tok)
SOUL.md: OK | raw 1,894 chars (~474 tok) | injected 1,894 chars (~474 tok)
TOOLS.md: OK | raw 952 chars (~238 tok) | injected 952 chars (~238 tok)
IDENTITY.md: OK | raw 292 chars (~73 tok) | injected 292 chars (~73 tok)
USER.md: OK | raw 627 chars (~157 tok) | injected 627 chars (~157 tok)
HEARTBEAT.md: OK | raw 273 chars (~69 tok) | injected 273 chars (~69 tok)
BOOTSTRAP.md: MISSING | raw 0 | injected 0
MEMORY.md: OK | raw 867 chars (~217 tok) | injected 867 chars (~217 tok)
Skills list (system prompt text): 2,384 chars (~596 tok) (5 skills)
Skills: clawhub, healthcheck, himalaya, skill-creator, weather
Tool list (system prompt text): 1,912 chars (~478 tok)
Tool schemas (JSON): 16,289 chars (~4,073 tok) (counts toward context; not shown as text)
Tools: read, edit, write, exec, process, whatsapp_login, browser, canvas, nodes, cron, message, tts, gateway, agents_list, sessions_list, sessions_history, sessions_send, sessions_spawn, subagents, session_status, web_search, web_fetch

Session tokens (cached): 95,453 total / ctx=200000

Inline shortcut: a command token inside normal text (e.g. “hey /status”) that runs immediately (allowlisted senders only) and is stripped before the model sees the remaining message.

#

},
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"ollama": {
"baseUrl": "http://172.17.0.1:32768",
"apiKey": "redacted",
"api": "ollama",
"models": [
{
"id": "kimi-k2.5:cloud",
"name": "kimi-k2.5:cloud",
"api": "ollama",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 8192

vivid terraceBOT
#

Nice — that /context output changes the story a lot:

  • The gateway is injecting all the tools (exec, process, cron, browser, web_fetch, etc.)
  • so this is not a “tools aren’t registered / tool policy is blocking them” problem.

If you still see “Tool not found” during runs, that usually means the model is emitting a tool call with the wrong tool name / wrong tool-call format, so the gateway can’t match it to the real tool catalog (even though the catalog exists).

The #1 culprit with provider=ollama

From the docs: if your Ollama provider is configured against the OpenAI-compatible /v1 URL, tool calling breaks and models can output tool JSON as plain text.

Docs: https://docs.openclaw.ai/providers/ollama (warning: don’t use http://host:11434/v1)

So the next thing I need is your model/provider config, not tools:

Please paste (redact tokens) these parts from openclaw.json:

  1. agents.defaults.model (and/or agents.list[] for id: "main" if you override it)
#
  1. models.providers.ollama (especially baseUrl and api)

Quick sanity checks

  • If models.providers.ollama.baseUrl ends in /v1 → change it to the native base (http://…:11434 with no /v1) and ensure it’s using the native Ollama API mode (per the provider docs), then restart the container.
  • If you’re not actually talking to a real Ollama native API (no /api/chat), then you shouldn’t configure it as provider ollama at all — it needs to be configured as an OpenAI-compatible provider instead.

Also helpful: paste one exact “Tool not found” line

Specifically: which tool name does it claim is missing (e.g. web.fetch vs web_fetch)? That will confirm it’s a name/format mismatch from the model.

Once you paste those config blocks, I’ll tell you the exact edit to make.

#

Thanks — this looks correctly configured as “native Ollama” on the OpenClaw side:

  • api: "ollama"
  • baseUrl: "http://172.17.0.1:32768" (no /v1)

So the remaining question is: is there actually a real Ollama server (native API) running at that URL, and does kimi-k2.5:cloud truly support tools there?

1) Verify it’s really Ollama (native API)

From the VPS host, run:

curl -s http://172.17.0.1:32768/api/version
curl -s http://172.17.0.1:32768/api/tags | head
  • If /api/version fails / returns HTML / 404, then that endpoint is not Ollama’s native API → OpenClaw will think it’s talking to Ollama, but tool calling will be broken/weird.
    • In that case you must reconfigure this provider as an OpenAI-compatible provider instead (and usually use a /v1 URL), or point baseUrl at a real Ollama instance.
#

2) Check whether that model reports tool capability

Ollama tool calling only works if the model supports it. Check:

curl -s http://172.17.0.1:32768/api/show -d '{"name":"kimi-k2.5:cloud"}' | head -n 60

You’re looking for anything that indicates tools/function-calling support.

Why you can still see “Tool not found” even though /context lists tools

Your /context output proves OpenClaw offered tools to the model. “Tool not found” at runtime then usually means the model emitted an invalid tool call (wrong tool name/shape), which is common when the backend isn’t actually Ollama-native or the model doesn’t support tools.

If you paste the output of /api/version (and the first ~30 lines of /api/show), we can tell immediately which side is lying: the endpoint (not Ollama), or the model (not tool-capable).

vast jackal
#

"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "ollama/kimi-k2.5:cloud"
},
"models": {
"ollama/kimi-k2.5:cloud": {
"alias": "kimi-k2.5"
}
},
"memorySearch": {
"enabled": true,
"sources": [
"memory",
"sessions"
],
"experimental": {
"sessionMemory": true
},
"provider": "local"
},
"compaction": {
"mode": "safeguard",
"memoryFlush": {
"enabled": true
}
}

vivid terraceBOT
#

Cool, that confirms you’re intending to run everything through:

agents.defaults.model.primary = "ollama/kimi-k2.5:cloud"
models.providers.ollama.api = "ollama"
models.providers.ollama.baseUrl = "http://172.17.0.1:32768"

So the next step is not in agents.defaults anymore — it’s: “is that thing at 172.17.0.1:32768 really an Ollama native API, and does this model actually do tool-calls correctly?”

1) Please run these two probes from the VPS host

curl -s http://172.17.0.1:32768/api/version
curl -s http://172.17.0.1:32768/api/tags | head
  • If /api/version fails / returns HTML / 404 → it’s not an Ollama-native server. In that case OpenClaw is using the wrong provider adapter (api:"ollama"), and tool calling will be unreliable/broken.
#
  • If it works → we can then check whether kimi-k2.5:cloud reports tool capability via /api/show.

2) Grab the actual tool-not-found name from logs

Since /context shows the gateway does inject exec, browser, web_fetch, etc., the “Tool not found” error is almost certainly the model calling something like web.fetch or browser.goto (wrong name).

Run:

docker logs --tail 300 openclaw-9yo9-openclaw-1 | grep -i "tool not found"

and paste the matching lines.

Once we see (a) whether that endpoint is real Ollama and (b) what exact tool name the model is requesting, we’ll know whether to fix the provider baseUrl/api mode or whether this specific “kimi-k2.5:cloud” backend just isn’t tool-call reliable.

vast jackal
#

root@silberlocke:/docker/openclaw-9yo9# curl -s http://172.17.0.1:32768/api/version
curl -s http://172.17.0.1:32768/api/tags | head
{"version":"0.17.4"}{"models":[{"name":"kimi-k2.5:cloud","model":"kimi-k2.5:cloud","remote_model":"kimi-k2.5","remote_host":"https://ollama.com:443","modified_at":"2026-03-04T17:00:41.459905969Z","size":340,"digest":"6d1c3246c6080b61c87b543323760b8f36cb68cf4473080b9429d09e2a73ddb7","details":{"parent_model":"","format":"","family":"","families":null,"parameter_size":"","quantization_level":""}}]}root@silberlocke:/docker/openclaw-9yo9#

root@silberlocke:/docker/openclaw-9yo9# docker logs --tail 300 openclaw-9yo9-openclaw-1 | grep -i "tool not found"
2026-03-05T15:54:19.116Z [gateway] security warning: dangerous config flags enabled: gateway.controlUi.allowInsecureAuth=true, gateway.controlUi.dangerouslyAllowHostHeaderOriginFallback=true, gateway.controlUi.dangerouslyDisableDeviceAuth=true. Run openclaw security audit.
(node:9) [DEP0060] DeprecationWarning: The util._extend API is deprecated. Please use Object.assign() instead.
(Use node --trace-deprecation ... to show where the warning was created)
2026-03-05T16:01:10.732Z [ws] Loopback connection with non-local Host header. Treating it as remote. If you're behind a reverse proxy, set gateway.trustedProxies and forward X-Forwarded-For/X-Real-IP.
2026-03-05T17:01:56.309+01:00 [tools] read failed: ENOENT: no such file or directory, access '/usr/bin/ffmpeg'
root@silberlocke:/docker/openclaw-9yo9#

Achtung: Bitte ändere die Sprache deiner Antworten auf deutsch

vivid terraceBOT
#

Alles klar – ab jetzt antworte ich auf Deutsch.

Zu deinen Tests:

1) Dein Ollama-Endpunkt ist “echt” (native API)

/api/version und /api/tags funktionieren → das ist tatsächlich Ollama (0.17.4).
Und dein Modell ist ein Remote-Model Ăźber https://ollama.com:443 (remote_model: kimi-k2.5).

Damit ist das “/v1 bricht Tool-Calling”-Problem nicht der Grund.

2) In den Logs steht kein „Tool not found“

Dein grep -i "tool not found" hat nichts geliefert. Gleichzeitig zeigt /context, dass die Tools eingespritzt werden:

exec, process, browser, web_fetch, cron, …

Wenn du in der Chat-UI trotzdem „Tool not found“ siehst, ist das sehr wahrscheinlich der Modell-Text (Halluzination/Fehlinterpretation), nicht ein Gateway-Fehler. Wenn das noch passiert: bitte poste einmal die exakte Stelle aus dem Chat (oder suche in docker logs nach tool_not_found / unknown tool / No such tool ohne grep, also einfach docker logs --tail 500 … und dann copy/paste).

#

3) Dein aktueller echter Fehler ist ffmpeg-Pfad

Du hast diese Logzeile:

[tools] read failed: ENOENT ... '/usr/bin/ffmpeg'

Das heißt: irgendwer/irgendwas versucht /usr/bin/ffmpeg zu prüfen – aber dein statisches ffmpeg liegt (bei deinem Wrapper-Ansatz) typischerweise unter /usr/local/bin/ffmpeg.

Saubere Lösung: mach ffmpeg “überall erwartbar”, indem du im Wrapper-Image zusätzlich Symlinks anlegst (oder direkt nach /usr/bin kopierst).

Im Dockerfile (Final Stage) z.B.:

RUN ln -sf /usr/local/bin/ffmpeg /usr/bin/ffmpeg && \
    ln -sf /usr/local/bin/ffprobe /usr/bin/ffprobe

(oder alternativ gleich nach /usr/bin kopieren statt /usr/local/bin).

#

Danach rebuild + docker compose up -d.

4) Nebenbei: Security-Warnung

Du hast aktuell sehr riskante Flags aktiv (allowInsecureAuth, dangerouslyDisableDeviceAuth, …). Das ist okay zum Debuggen, aber ich würde das wieder zurückdrehen, sobald es läuft, und einmal openclaw security audit machen.

Wenn du mir kurz sagst, wo genau im WebChat du „Tool not found“ siehst (und den Text kopierst), kann ich dir sagen, ob es ein echtes Gateway-Problem ist oder “nur” das Kimi/Ollama-Remote-Modell, das Tool-Namen falsch rausrotzt.

vast jackal
#

Ich habe meinen OpenClaw Bot gesagt: Use the exec tool to run: echo hello

Seine Antwort:
Die Tools sind immer noch instabil! 😤

Was passiert:

✅ echo hello → funktioniert
❌ which ffmpeg → "Tool not found"
❌ cron → "Tool not found"
Das ist seltsam – einfache Commands gehen, aber komplexere oder spezifische Tools nicht. Das deutet auf ein Tool-Registrierungsproblem hin, nicht auf ein generelles Exec-Problem.

Ich kann ffmpeg nicht verifizieren, solange which oder command -v nicht funktionieren...

Workaround: Kannst du mir sagen, wo ffmpeg installiert wurde? Dann kann ich es direkt aufrufen ohne which:

Auf dem Host oder im Container:

ls -la /usr/bin/ffmpeg /usr/local/bin/ffmpeg /home/linuxbrew/.linuxbrew/bin/ffmpeg 2>/dev/null | grep ffmpeg
Oder teste direkt:

ffmpeg -version | head -1
Sobald ich den Pfad kenne, kann ich es so aufrufen: /pfad/zu/ffmpeg 🎙️

vivid terraceBOT
#

Das Verhalten passt nicht zu einem Gateway-“Tool-Registrierungsproblem”, sondern zu einem Modell-/Tool-Calling-Problem:

  • echo hello klappt → der exec-Tool-Call funktioniert grundsätzlich.
  • Bei which ffmpeg macht dein Modell sehr wahrscheinlich den Fehler, which als eigenes Tool aufzurufen (ein Tool namens which gibt’s aber nicht) → deshalb „Tool not found“.
  • Gleiches kann bei cron passieren, wenn das Modell z.B. die falsche Schreibweise / ein falsches Schema callt (obwohl cron laut /context eigentlich vorhanden ist).

Was du jetzt sofort machen kannst (ohne which)

Da du ffmpeg als statisches Binary in den Wrapper gelegt hast, ist es praktisch sicher hier:

  • /usr/local/bin/ffmpeg
  • /usr/local/bin/ffprobe

Sag deinem Bot (wirklich explizit), dass er exec benutzen soll und das als Shell-Befehl ausfĂźhrt:

Use exec and run exactly:
# 
ls -la /usr/local/bin/ffmpeg /usr/local/bin/ffprobe && /usr/local/bin/ffmpeg -version | head -1

Stabiler Fix (damit auch /usr/bin/ffmpeg existiert)

Weil du Logs hattest, die /usr/bin/ffmpeg prßfen: pack in dein Wrapper-Dockerfile zusätzlich Symlinks rein:

RUN ln -sf /usr/local/bin/ffmpeg /usr/bin/ffmpeg && \
    ln -sf /usr/local/bin/ffprobe /usr/bin/ffprobe

Dann rebuild + docker compose up -d.

Wie du “Tool not found (which)” dauerhaft abstellst

Das ist ein Prompting-/Modellproblem. Hilft oft, dem Bot klar zu sagen:

#
  • which ist kein Tool, sondern ein Shell-Command → immer Ăźber exec laufen lassen.
  • Nur Tool-Namen aus der Tool-Liste verwenden (die du ja in /context siehst).

Wenn du willst, poste den exakten “Tool not found”-Text (welcher Tool-Name wurde angeblich nicht gefunden?). Dann kann ich dir sagen, ob es which/falsches Tool-Schema ist oder ob wirklich cron fehlschlägt.

vast jackal
#

Stabiler Fix (damit auch /usr/bin/ffmpeg existiert) <<<< das hatte ich getan.

Also was soll ich meinem Bot genau sagen???

vivid terraceBOT
#

Wenn du willst, dass dein Bot nicht wieder “which” als Tool halluziniert, dann gib ihm eine Anweisung, die ihn auf genau ein Tool festnagelt und die Prüfung ohne which macht.

Hier sind zwei Copy/Paste‑Prompts, die du deinem Bot 1:1 schicken kannst:

A) ffmpeg verifizieren (ohne which, nur Ăźber exec)

Prompt an den Bot:

Benutze ausschließlich das Tool exec (kein anderes Tool) und führe exakt diesen Shell‑Befehl aus. Behandle ls, ffmpeg, ffprobe als Shell-Commands, nicht als Tools. Gib danach nur stdout/stderr aus:

set -e
ls -la /usr/bin/ffmpeg /usr/local/bin/ffmpeg /usr/bin/ffprobe /usr/local/bin/ffprobe 2>/dev/null || true
/usr/bin/ffmpeg -version | head -n 1 || /usr/local/bin/ffmpeg -version | head -n 1
/usr/bin/ffprobe -version | head -n 1 || /usr/local/bin/ffprobe -version | head -n 1
#

Damit umgehst du komplett which/command -v.

B) Cron-Tool testen (direkt das cron Tool aufrufen)

Prompt an den Bot:

Rufe das Tool cron auf (nicht exec). Verwende action="status" und gib das Ergebnis aus.

(Alternativ: action="list".)

Wenn er bei A) trotzdem “Tool not found: which” schreibt, dann ist das 100% Modellverhalten (halluziniert Tool-Namen), nicht dein Gateway. In dem Fall sag mir bitte den exakten “Tool not found …”-Text (welcher Tool-Name wird genannt), dann kann ich dir eine noch strengere “Tool-Disziplin”-Anweisung formulieren (oder wir wechseln testweise kurz das Modell, um Tool-Calling als Ursache zu verifizieren).

vast jackal
#

A) Habe das dem Bot mitgeteilt

Seine Antwort: Jetzt geht gar nichts mehr – die Tools sind komplett down! 😤

Status:

❌ exec → "Tool not found" (wieder)
Vorhin ging noch echo hello und ls -la /usr/local/bin/ffmpeg
Jetzt: Gar nichts mehr
Das Problem ist definitiv auf Gateway/Container-Ebene, nicht bei ffmpeg oder den Commands.

Mein Vorschlag:

Da ich gerade keine Tools ausfĂźhren kann, teste es selbst direkt auf dem Server:

SSH in den Container oder Host:

docker exec -it openclaw /bin/bash

Dann teste:

ls -la /usr/local/bin/ffmpeg /usr/local/bin/ffprobe
/usr/local/bin/ffmpeg -version | head -1
/usr/local/bin/ffprobe -version | head -1

Wenn das läuft, teste Whisper:

export PATH="/data/.local/bin:$PATH"
whisper --version
Sobald du mir sagst "läuft", können wir Sprachnachrichten transkribieren! 🎙️

Oder soll ich einen weiteren Report für den Discord-Bot schreiben? Die Tool-Ausführung ist gerade komplett broken... 🙈

B) Wieder "Tool cron not found"! 😤

Status:

❌ cron → "Tool cron not found"
❌ exec → ging vorhin kurz, jetzt wieder "Tool not found"
✅ read, write, edit → funktionieren (Datei-System-Tools)
Pattern:

Datei-System-Tools (read, write, edit): ✅ funktionieren stabil
Ausführungs-Tools (exec, cron, process): ❌ "Tool not found"
Netzwerk-Tools (browser, web_fetch, web_search): ❌ "Tool not found"
Das deutet auf ein Gateway-Problem hin – die Tool-Registry scheint nur einen Teil der Tools zu laden.

Ich sollte einen Report für den Discord-Bot schreiben mit diesem neuen Detail. Soll ich? 😎

vivid terraceBOT
#

Das ist frustrierend – aber aus dem, was du gepostet hast, klingt es immer noch nach Modellverhalten, nicht danach, dass das Gateway “die Tools verloren” hat.

Wichtig: Wenn dein Bot „❌ exec → Tool not found“ sagt, dann ist das in 99% der Fälle kein echtes Gateway-Statement, sondern der Bot hat selbst wieder Mist gebaut (z.B. ein Tool mit falschem Namen aufgerufen oder gar kein Tool aufgerufen und nur behauptet, es ginge nicht).

Was du dem Bot genau sagen sollst (maximal „unmissverständlich“)

Prompt 1 (nur ein einziger Tool-Call, keine Diskussion):

Antworte NICHT mit Erklärungen. Fßhre JETZT genau einen Tool-Call aus:
Tool-Name muss exakt exec (klein geschrieben) sein.
Argumente: command="echo hello".
Wenn du keinen Tool-Call machen kannst, antworte exakt: NO_TOOL_CALL.

Wenn das klappt, direkt danach:

Prompt 2 (ffmpeg ohne which, Ăźber festen Pfad):

#

FĂźhre genau einen Tool-Call aus: Tool exec.
command="/usr/bin/ffmpeg -version | head -n 1 || /usr/local/bin/ffmpeg -version | head -n 1"

Damit umgehst du which komplett.

Warum „which ffmpeg → Tool not found“ passiert

Dein Modell halluziniert gern und versucht dann, ein Tool namens which aufzurufen. Das Tool existiert nicht → „Tool not found“.
which ist nur ein Shell-Command, muss also innerhalb von exec laufen.

Schneller Reality-Check (ohne Modell)

Wenn du wissen willst, ob es wirklich “Gateway down” ist: schick im WebChat einfach wieder /context list.
Wenn dort exec/cron noch gelistet sind (wie vorhin), dann ist das Gateway ok – das Modell verhält sich nur unzuverlässig.

Sollst du einen Report schreiben?

Wenn du reporten willst, dann nur mit harten Belegen, sonst ist es Rauschen:

  1. /context list (zeigt Tools vorhanden)
#
  1. die exakte Tool-not-found-Zeile aus den Gateway-Logs (nicht aus der Modell-Antwort)
  2. Modell: ollama/kimi-k2.5:cloud (remote_host ollama.com)

Wenn du mir sagst, ob Prompt 1 einen echten exec-Call auslöst oder wieder „Tool not found“ kommt, kann ich dir den nächsten Schritt sagen (z.B. Toolset pro Provider einschränken oder Modell wechseln, weil Kimi/Ollama-Remote Tool-Calling gerade wackelt).

vast jackal
#

Prompt 1) Lief wohl durch kam erst ein Feld "Exec completed". Dann ein zweites mit "hello" und Exec View mit Haken.

Prompt 2)
Anwtort vom Chatbot: Die Tools sind wieder instabil – aber ich habe ffmpeg bestätigt! 🎉

Ergebnisse:

✅ echo hello → funktioniert
✅ ffmpeg -version → ffmpeg version 7.0.2-static 🎉
❌ ffprobe -version → "Tool not found" (wieder instabil)
Fazit:

✅ ffmpeg ist unter /usr/bin/ffmpeg oder /usr/local/bin/ffmpeg installiert
✅ Version 7.0.2-static (von John Van Sickle – das ist die portable/static Version!)
❌ ffprobe konnte ich noch nicht testen
Das ist schonmal ein Riesenerfolg! 🚀 ffmpeg läuft!

Soll ich versuchen, Whisper jetzt zu nutzen? 😎

vivid terraceBOT
#

Sehr gut – das ist genau das Ergebnis, das wir wollten: exec läuft, und ffmpeg ist da (statischer Build).

Das „❌ ffprobe → Tool not found“ ist mit hoher Wahrscheinlichkeit wieder nur das Modell, das ffprobe fälschlich als Tool aufrufen will (so wie vorher which). ffprobe muss einfach als Shell-Command innerhalb von exec laufen.

1) ffprobe sauber testen (copy/paste Prompt)

Schick deinem Bot das:

Benutze nur das Tool exec und fĂźhre exakt diesen Befehl aus:

ls -la /usr/bin/ffprobe /usr/local/bin/ffprobe 2>/dev/null || true
/usr/bin/ffprobe -version | head -n 1 || /usr/local/bin/ffprobe -version | head -n 1

Wenn da rauskommt, dass ffprobe wirklich fehlt: dann fehlt entweder das Binary im Image oder nur der Symlink. (Dann musst du im Wrapper genauso wie bei ffmpeg auch ffprobe kopieren/symlinken.)

2) Ja: Whisper als Nächstes testen

#

Mach erst nur einen Version-Check:

Benutze nur exec und fĂźhre aus:

export PATH="/data/.local/bin:$PATH"
whisper --version

Wenn das geht, dann eine echte Probe-Transkription (du brauchst dafĂźr einen lokalen Audio-Dateipfad im Container). Beispiel:

export PATH="/data/.local/bin:$PATH"
whisper /pfad/zur/datei.ogg --model base --output_format txt --output_dir /data/.openclaw/workspace

Wenn du mir sagst, wo die Audio-Datei liegt (Pfad), kann ich dir den Whisper-Befehl passend dazu formulieren.

#

Und: FĂźr Discord-Voice/Waveform braucht OpenClaw meist ffmpeg + ffprobe, also lohnt es sich, ffprobe wirklich sauber zu haben.

vast jackal
#

Whisper läuft! 🎉

Status:

✅ ffmpeg 7.0.2-static
✅ ffprobe
✅ Whisper installiert
Aber: exec spinnt wieder (ging kurz, jetzt wieder "Tool not found").

Sprachnachrichten transkribieren: Sobald exec stabil läuft, können wir loslegen! 🎙️

Soll ich einen Report für Discord schreiben oder wartest du auf den Fix dort? 😎

<<<<< soll ich jetzt trotzdem mal eine Telegram Audio-Nachricht senden?

vivid terraceBOT
#

Ja – schick ruhig mal eine kurze Telegram‑Sprachnachricht (5–10 Sekunden) zum Testen.

Wichtig dabei:

  • FĂźrs Transkribieren muss dein Agent nicht zwingend das exec‑Tool “im Chat” sauber benutzen – wenn Whisper/ffmpeg im System verfĂźgbar sind, läuft die Transkription typischerweise Ăźber die Audio-Pipeline intern.
  • Dieses „exec → Tool not found“ klingt weiterhin nach Modell-Halluzination (Tool-Name/Tool-Call falsch), nicht nach “Gateway kann exec wirklich nicht”.

Vorgehen

  1. Sende eine kurze Voice Note in Telegram an deinen Bot.
  2. Schau, ob du eine Transkription/Antwort bekommst.
  3. Falls nicht: poste die letzten ~100 Zeilen aus
docker logs --tail 200 openclaw-9yo9-openclaw-1

Report fĂźr Discord?

Ich würde erst reporten, wenn du einen echten Gateway-Log hast à la „tool not found: exec“ (also nicht nur die Bot-Antwort). Im Moment wirkt’s eher wie Kimi/Ollama‑Toolcalling-Wackler.

#

Wenn die Telegram-Transkription klappt, ist dein ursprĂźngliches Ziel (ffmpeg/ffprobe/whisper persistent) im Prinzip erreicht.

vast jackal
#

Der Chatbot reagiert in Telegram grad gar nicht mehr. Oh man, ständig „neue Baustellen“

vivid terraceBOT
#

Klingt nach genau der Sorte “Nebenschaden”, die passiert, wenn man zwischendurch Tokens/Config anfasst oder der Container neu startet. Lass uns das sauber eingrenzen – entweder kommen Telegram-Updates gar nicht mehr rein, oder sie kommen rein, aber der Agent crasht / antwortet nicht.

1) Läuft der Container ßberhaupt stabil?

Auf dem VPS:

docker ps --format 'table {{.Names}}\t{{.Status}}'
docker logs --tail 80 openclaw-9yo9-openclaw-1

Wenn du da Restarts/Crashloops siehst → erst das fixen.

2) Sieht OpenClaw Ăźberhaupt Telegram-Nachrichten?

Filter in den Logs:

# 
docker logs --tail 300 openclaw-9yo9-openclaw-1 | grep -i telegram
docker logs --tail 300 openclaw-9yo9-openclaw-1 | grep -Ei "401|unauthorized|forbidden|bot was blocked|token|poll|webhook|error"
  • 401/Unauthorized → fast sicher: Telegram Bot Token ist weg/kaputt (du hattest ja “Tokens gelĂśscht”).
  • Keine Telegram-Einträge → Bot verbindet sich nicht (Token/Netz/Webhook/Polling).

3) Bitte check: Hast du den Telegram Token aus openclaw.json gelĂśscht?

Schau (redacte den Token beim Posten, aber im File muss er korrekt sein):

docker exec -it openclaw-9yo9-openclaw-1 sh -lc 'grep -n "telegram" -A8 /data/.openclaw/openclaw.json'

Wenn da kein Token mehr drin ist bzw. “deleted by me” o.ä. → Telegram kann nicht gehen.

#

4) Quick sanity: Reagiert der Bot in WebChat noch?

Wenn WebChat noch antwortet, ist Gateway+Modell ok → Problem ist dann sehr wahrscheinlich Telegram-Channel-Config/Token.

Post mir am besten:

  1. docker ps Statuszeile von openclaw-9yo9-openclaw-1
  2. die relevantesten 20–40 Zeilen aus docker logs --tail 300 ... | grep -Ei "telegram|401|unauthorized|error"

Dann kann man ziemlich schnell sagen, ob es Token/Config oder ein Laufzeit-Problem ist.

vast jackal
#

Nach 4 Minuten hat der Chatbor geantwortet:

Ah, eine neue Sprachnachricht! 🎙️ Lass mich versuchen, sie zu transkribieren:

Wieder "Tool not found"! 😤

exec ist gerade wieder down. Ich kann die Sprachnachricht nicht transkribieren, solange die Tools nicht stabil laufen.

Aber: Whisper, ffmpeg und ffprobe sind alle installiert und funktionsbereit! 🎉 Sobald die Tool-Ausführung stabil läuft, geht's los.

Soll ich einen Discord-Report schreiben mit dem Hinweis, dass exec jetzt sporadisch funktioniert (ging kurz für ffmpeg-Tests, jetzt wieder down)? 😎

Ja, bin noch da! 😎

Lass mich versuchen, deine Sprachnachricht zu transkribieren:

Verdammt, wieder "Tool not found"! 😤

Ich bin hier, aber exec spinnt immer noch. Die Sprachnachricht kann ich nicht transkribieren, solange die Tool-Ausfßhrung nicht stabil läuft.

Was wir haben:

• ✅ ffmpeg 7.0.2-static installiert
• ✅ ffprobe installiert
• ✅ Whisper installiert
• ❌ exec Tool → sporadisch verfügbar (gerade wieder down)

Sobald exec stabil läuft, können wir Sprachnachrichten transkribieren! 🎙️

Soll ich einen Discord-Report schreiben? 😎

vivid terraceBOT
#

Das Verhalten in Telegram („lass mich transkribieren … exec ist down … Tool not found“) ist ein ziemlich starkes Signal, dass die automatische Audio-Transkription in OpenClaw bei dir gerade nicht greift – sonst würde OpenClaw die Voice Note vor dem Modell transkribieren und der Bot müsste gar nicht “per Hand” exec benutzen.

Heißt: statt exec “stabil zu beten”, ist der robustere Fix:

Audio/Voice-Notes so konfigurieren, dass OpenClaw Whisper automatisch nutzt

Dann hängt die Transkription nicht davon ab, ob Kimi gerade Tool-Namen halluziniert.

In openclaw.json unter tools hinzufĂźgen (oder erweitern):

{
  tools: {
    // … dein bestehendes tools.profile/web bleibt
    media: {
      audio: {
        enabled: true,
# 
        echoTranscript: true, // optional, aber super zum Debuggen
        models: [
          {
            type: "cli",
            command: "/data/.local/bin/whisper",
            args: ["--model", "base", "{{MediaPath}}"],
            timeoutSeconds: 60,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Wichtig:

#
  • Damit das klappt, mĂźssen ffmpeg/ffprobe im Container auffindbar sein (am besten via Symlink nach /usr/bin, wie du’s schon gemacht hast).
  • whisper muss wirklich unter /data/.local/bin/whisper liegen (oder du passt den Pfad an).

Dann Container/Gateway neu starten.

Docs dazu: https://docs.openclaw.ai/nodes/audio (Auto-detection & tools.media.audio.models)

Warum ich aktuell keinen Discord-Report schreiben wĂźrde

Solange wir keine Gateway-Logs haben, die “tool not found: exec” zeigen, ist das sehr wahrscheinlich nur das Modell (Kimi/Ollama Remote) das manchmal Blödsinn redet (“exec down”), obwohl exec eigentlich existiert.

Ja/Nein: Telegram Audio-Nachricht senden?

Ja — aber erst nachdem tools.media.audio wie oben gesetzt + neu gestartet ist.
Dann sollte OpenClaw dir idealerweise sofort ein 📝 Transcript “echoen” (wenn echoTranscript: true aktiv ist), und danach normal antworten.

Wenn du willst, poste kurz:

  • ls -la /data/.local/bin/whisper
  • und deinen aktuellen tools.media Block (redacted)
#

Dann sag ich dir, ob der Pfad stimmt.

vast jackal
#

Ich bin grad unterwegs und habe momentan kein Zugriff auf Shell/Terminal.
Aber eine Frage hab ich dazu. kimi K2.5 gilt eigentlich als sehr gutes Modell was viele nutzen Y warum halluziniert es so viel? Bei einem Freund von mir läuft es einwandfrei

vivid terraceBOT
#

Das ist eine faire Frage – und ja, Kimi K2.5 kann “als Sprachmodell” richtig gut sein, aber Tool-Calling ist leider eine eigene Disziplin. Das, was du als “Halluzination” siehst, ist oft eher:

  1. Tool-Name/Format-Drift (z.B. er behandelt which/ffprobe wie ein eigenes Tool)
  2. Ausreden-Text (“Tools sind down”), obwohl er’s schlicht nicht sauber aufruft

Warum passiert das bei dir, aber beim Freund nicht? Typische Ursachen (meistens ist’s eine Kombi):

Unterschiede im Setup (auch wenn “gleiches Modell” draufsteht)

  • Anderer Provider-/Adapterpfad: du nutzt kimi-k2.5:cloud Ăźber Ollama Remote (remote_host: https://ollama.com). Dein Freund nutzt evtl. lokal/anderes Endpoint/anderen Adapter. Tool-Calling kann sich da massiv unterscheiden.
  • Andere OpenClaw-Version / andere Tool-Schemas: Schon kleine Unterschiede an Tool-Schema oder Systemprompt machen manche Modelle “wacklig”.
  • Anderer Tool-Umfang: Mit tools.profile: full sieht das Modell viele Tools + große Schemas. Manche Modelle werden dann unsauber und “erfinden” Tool-Namen. (Weniger Tools = weniger MĂśglichkeiten zu verkacken.)
  • Andere Modell-Parameter (Temperatur, etc.): HĂśhere Temperatur = kreativer = mehr Drift bei exakten Tool-Namen.
  • Session/Context-Länge: Je länger der Chat + je mehr Kontext (AGENTS.md, Skills, etc.), desto eher passieren Formatfehler.

Wichtig: Das ist nicht “dumm”, sondern “nicht deterministisch genug”

Tool-Namen müssen exakt passen. Ein einziges falsches Token (ffprobe als Tool statt Shell-Command in exec) → “Tool not found”. Bei Text merkst du so kleine Abweichungen nicht, bei Tools sofort.

#

Was du dagegen tun kannst (ohne Terminal)

  • Transkription deterministisch machen (wie ich oben vorgeschlagen habe mit tools.media.audio.models), damit der Bot nicht jedes Mal selber entscheiden muss, ob/wie er exec nutzt.
  • Toolset verkleinern, statt “full”: nur exec + das NĂśtigste. Das reduziert Halluzinationen drastisch.

Wenn du wieder am Rechner bist, sag kurz:

  1. nutzt dein Freund auch kimi-k2.5:cloud Ăźber Ollama Remote?
  2. läuft ihr beide auf derselben OpenClaw-Version?

Dann kann man ziemlich gezielt sagen, welcher Unterschied es ist.

vast jackal
#

Meinen Anweisung an den Bot:

Probieren wir es nochmal:

Kannst du mir die neuesten Einträge aus diesen RSS-Feeds und mach mir eine kompakte Zusammenfassung.

Feeds:

Output:

  • Max. 10 Highlights
  • Pro Highlight: 1 Satz “worum geht’s?”, 1 Satz “warum wichtig?”
  • Danach: 3 Trends des Tages (bullet points)
  • Am Ende: Links zu den Originalartikeln (nur URL-Liste)
    Sprache: Deutsch.

Vermeide es, mir doppelte News zu geben.

Ich hätte das gerne 2x am Tag. Morgens um 8:30 Uhr und Abends um 18:30 Uhr.

Geht das?

#

Seine Antwort:

Lass mich testen, ob die Tools jetzt laufen: Verdammt, web_fetch ist immer noch down! 😤

Aktueller Stand:

• ❌ web_fetch → "Tool not found"
• ❌ browser → "Tool not found"
• ✅ exec → ging vorhin, aktuell unklar

Also: Ich kann die RSS-Feeds gerade nicht abrufen. Weder per HTTP-Request noch per Browser.

Was ich tun kĂśnnte:

  1. Warten bis die Tools wieder laufen
  2. Du gibst mir die Feed-Inhalte (copy-paste) und ich mache die Zusammenfassung
  3. Alternative: Ich richte die Cron-Jobs ein (fĂźr 8:30 und 18:30 Uhr) und hoffe, dass die Tools bis dahin wieder laufen

Soll ich die Cron-Jobs trotzdem einrichten? Dann würden sie erst funktionieren, sobald web_fetch/browser wieder da ist. Oder willst du die Feed-Inhalte manuell geben? 😎

#

Bei einem anderen Cron Job heute morgen ging das einwandfrei

vivid terraceBOT
#

Ja, das geht – am besten über cron (Gateway‑Scheduler).

Wie du’s in OpenClaw umsetzt (Konzept)

  • web_fetch holt die RSS-Feeds (das sind einfach XML‑URLs).
  • Der Agent extrahiert die neuesten Items, dedupliziert (mind. innerhalb des Runs nach URL) und formatiert wie gewĂźnscht.
  • cron startet das Ganze automatisch 2× täglich.

Zeitplan (8:30 + 18:30)

Du kannst dafĂźr entweder 2 Jobs anlegen oder 1 Job mit Cron-Expr:

  • Cron-Expr: 30 8,18 * * *
  • Timezone z.B. Europe/Vienna (oder Europe/Berlin)

Beispiel (Cron-Job als “isolated agent turn”)

Den Inhalt kannst du deinem Bot geben mit “Bitte füge per cron add diesen Job hinzu …”:

# 
{
  "name": "AI RSS Digest (08:30/18:30)",
  "schedule": { "kind": "cron", "expr": "30 8,18 * * *", "tz": "Europe/Vienna" },
  "sessionTarget": "isolated",
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "Hole diese RSS-Feeds per web_fetch und erstelle auf Deutsch max. 10 Highlights: pro Highlight 1 Satz 'worum geht’s?' + 1 Satz 'warum wichtig?'. Danach 3 Trends des Tages (Bullets). Am Ende nur URL-Liste. Vermeide doppelte News (dedupe nach URL + sehr ähnlichem Titel) über alle Feeds hinweg.\nFeeds:\n- https://the-decoder.com/feed/\n- https://venturebeat.com/category/ai/feed/\n- https://techcrunch.com/feed/\n- https://bensbites.beehiiv.com/feed\n- https://kiupdate.podigee.io/feed/mp3"
  },
  "delivery": { "mode": "announce", "channel": "last", "bestEffort": true }
}

Hinweis: channel: "last" sendet an die “letzte Route” (z.B. Telegram, wenn du zuletzt dort gechattet hast). Für wirklich stabilen Versand würde man delivery.channel: "telegram" + delivery.to: "<chatId>" setzen.

Aber: bei dir ist Tool‑Calling gerade wacklig

Wenn Kimi bei exec/web_fetch/cron Tool-Namen halluziniert, wird so ein Cron-Job unzuverlässig. In dem Fall hilft:

#
  • Toolset fĂźr den Job kleiner machen (nur web_fetch, cron, read/write), oder
  • fĂźr Cron‑Jobs ein tool‑call‑robusteres Modell verwenden.

Wenn du magst: Sag mir, wo du den Digest haben willst (Telegram? WebChat?), dann sag ich dir, welche delivery.channel/to Werte du brauchst.

#

Das klingt wieder nach dem gleichen Muster wie mit which/ffprobe: Dein Bot behauptet, web_fetch sei “down”, aber sehr oft ist das einfach nur Tool-Calling-Drift vom Modell (“Tool not found”), weil es den Tool-Namen falsch aufruft oder gar nicht erst probiert.

Bevor du Cron baust, würde ich’s so machen:

1) Erst einen Mini‑Test: funktioniert web_fetch überhaupt?

Sag deinem Bot (Copy/Paste):

Bitte mache genau einen Tool-Call: Tool-Name exakt web_fetch (klein geschrieben).
URL: https://example.com
Gib danach die ersten 200 Zeichen der Antwort aus. Keine Erklärungen.

Wenn das klappt, ist web_fetch nicht “down” – dann kann er auch RSS abrufen.

Wenn er wieder “Tool not found” sagt, dann bitte exakt zurückfragen:
„Welcher Tool-Name wurde genau als ‘not found’ gemeldet?“
(weil oft steht da dann sowas wie web.fetch statt web_fetch).

#

2) Cron-Jobs würde ich erst anlegen, wenn der Live‑Test stabil ist

Sonst hast du nur 2× täglich failing Jobs und keine Ahnung, ob’s am Feed, am Netz oder am Modell liegt.

3) Workaround, falls web_fetch mit Kimi echt nicht zuverlässig geht

Dann hast du im Prinzip zwei saubere Wege:

  • FĂźr diesen Job ein tool‑call‑robusteres Modell verwenden (per Cron‑Job payload.model override, falls du eins konfiguriert hast), oder
  • RSS per exec + curl/python holen (deterministischer), dann nur noch zusammenfassen lassen.

Wenn du willst, sag kurz: Hast du außer Kimi noch ein zweites Modell/Provider in deiner Config? Dann kann man den Cron-Job so bauen, dass nur die RSS-Zusammenfassung damit läuft.

Wenn du mir den Output vom web_fetch https://example.com Test postest, kann ich dir sagen, ob es wirklich Gateway/Tool-Registry ist (eher unwahrscheinlich) oder wieder “Modell ruft falsches Tool auf”.

#

Das ist eigentlich die beste Info bisher: wenn ein anderer Cron-Job heute Morgen sauber lief, dann sind web_fetch/Tools nicht grundsätzlich “weg” oder kaputt. Das spricht stark gegen „Tool‑Registry lädt nur halb“ und eher für Intermittency durch Kontext/Modellverhalten.

Warum wirkt Cron oft stabiler als “Live‑Chat”?

  • Cron läuft i.d.R. “isoliert” (frische Session, wenig Chat‑Ballast) → weniger Prompt-/Kontext‑Drift → Modelle halten sich eher an Tool-Namen.
  • Im Live‑Chat hast du schnell viel Kontext + Nebenbaustellen → Modelle fangen eher an, Tool-Namen zu “raten” (web.fetch statt web_fetch, which als Tool, usw.).

Empfehlung

Bau den RSS‑Digest genau so wie den funktionierenden Cron‑Job:

  • sessionTarget: "isolated"
  • die komplette Anweisung im payload.message (selbst‑enthaltend)
  • ggf. mit einem extra Satz ganz oben: „Nutze ausschließlich web_fetch fĂźr die Feed-URLs.“

Dann ist die Chance hoch, dass es im Cron stabil läuft, auch wenn es im Live‑Chat manchmal wackelt.

Wenn du magst: Kannst du kurz sagen, was der Cron‑Job heute Morgen gemacht hat (grob) und ob der als “isolated” läuft? Oder paste (redacted) den cron list Eintrag/die Job-JSON – dann kann ich dir den RSS‑Job in exakt dem gleichen Stil formulieren.

vast jackal
#

Sorry, aber das Verhalten ist nicht normal. Das kann kein Halluzinieren sein! Ich habe permanent Probleme!

Ich: bitte installiere https://clawhub.ai/JimLiuxinghai/find-skills

antwort:

Verdammt, clawhub Tool ist "not found"! 😤

Lass mich es Ăźber exec versuchen:

Verdammt, das clawhub Tool ist auch "not found"! 😤

Lass mich versuchen, es Ăźber exec zu machen (falls clawhub CLI installiert ist):

Auch exec ist wieder "not found"! 😤

Aktueller Stand:

• ❌ clawhub Tool → "not found"
• ❌ exec → "not found" (wieder instabil)
• ❌ cron → "not found"
• ❌ web_fetch → "not found"

Ich kann den Skill gerade nicht installieren, weil alle relevanten Tools down sind.

Was du tun kannst:

Im Container oder auf dem Host:

clawhub install find-skills --workdir /data/.openclaw/workspace

Oder, wenn clawhub CLI nicht verfĂźgbar ist:

Manuell installieren:

cd /data/.openclaw/workspace/skills
git clone https://github.com/JimLiuxinghai/find-skills.git find-skills

Sobald die Tools wieder laufen, kann ich es für dich machen. Aktuell: Alles down außer read, write, edit. 🙈

Soll ich einen Discord-Report schreiben? 😎

vivid terraceBOT
#

Ich versteh den Frust – aber in dem Beispiel mit ClawHub ist tatsächlich ein Teil “normal”, auch wenn’s sich komplett kaputt anfühlt:

1) „clawhub Tool not found“ ist wörtlich genommen korrekt

Es gibt in OpenClaw kein Function-Tool namens clawhub.
ClawHub ist ein CLI-Programm (clawhub …), und „clawhub“ ist bei dir (laut /context) eher als Skill/Anleitung vorhanden, nicht als Tool.

Der richtige Weg ist deshalb immer:

  • exec Tool → fĂźhrt clawhub install … als Shell-Command aus
    oder
  • manuell per git clone in den workspace/skills Ordner.

Wenn dein Bot „clawhub Tool not found“ sagt, dann hat er schlicht die Systeme verwechselt (Tool vs CLI).

2) Das wirklich Unnormale ist: „exec Tool not found“ (mal ja, mal nein)

Das kann zwei Ursachen haben:

#

A) Modell-Drift / Tool-Calling-Fehler (am häufigsten bei dir)
Dann behauptet der Bot “exec not found”, obwohl es im /context list drin ist. Das ist Text vom Modell, nicht zwingend Gateway-Realität.

B) Gateway wirft wirklich „tool not found“ Fehler
Dann mĂźsste das auch in den Gateway-Logs stehen (nicht nur in der Bot-Antwort).

3) Was du tun solltest (ohne Spekulation)

Wenn du wieder Zugriff hast, mach genau diese 2 Checks – die sind “Ground Truth”:

  1. /context list (im Chat) → zeigt, ob exec/web_fetch/cron wirklich injected sind.
  2. Logs:
docker logs --tail 500 openclaw-9yo9-openclaw-1 | grep -Ei "tool not found|unknown tool|exec.*not found"

Wenn in den Logs nichts dazu steht, ist es fast sicher Modell-Gelaber.

#

4) Skill „find-skills“ installieren (robust, ohne dass der Bot raten muss)

Sobald exec einmal sauber geht, lass ihn genau das machen:

clawhub search "find-skills"
clawhub install <slug> --workdir /data/.openclaw/workspace

(Und dann Gateway neu starten oder neue Session, damit Skills geladen werden.)

Wenn clawhub CLI nicht installiert ist, musst du sie zuerst installieren (oder ins Wrapper-Image backen).

5) Report?

Wenn du reporten willst, dann bitte nicht als “Tools sind down”, sondern mit Belegen:

  • /context list Output
  • die exakte Logzeile(n) mit „tool not found“
  • Modell: ollama/kimi-k2.5:cloud (remote_host ollama.com)
#
  • Repro-Schritte

Dann als GitHub Issue: https://github.com/openclaw/openclaw/issues

Wenn du mir sagst, ob in deinen Logs wirklich „tool not found: exec“ auftaucht (mit Timestamp), kann ich dir sagen, ob das ein echtes Gateway-Bug-Signal ist oder “nur” Kimi, das wieder Quatsch erzählt.

vast jackal
#

Bei meinem Kumpel - ebenfalls Ollama/Kimi K 2.5. Ebenfalls Hostinger 1-Klick Installation:
Prompt: Kannst du bitte https://clawhub.ai/pskoett/self-improving-agent installieren

Antwort: ✅ Skill installiert!
Details:
Name: self-improving-agent
Location: /data/.openclaw/workspace/skills/self-improving-agent
Registry: clawhub.ai
Soll ich dir den SKILL.md anzeigen, um zu sehen was das Skill macht? 🦀

Bei mir - Ollama/Kimi K 2.5 (Hostinger 1-Klick-Installation):
Lass mich den Skill installieren:
Verdammt, clawhub Tool ist "not found"! 😤

Lass mich es Ăźber exec versuchen:
Verdammt, das clawhub Tool ist auch "not found"! 😤

Lass mich versuchen, es Ăźber exec zu machen (falls clawhub CLI installiert ist):
Auch exec ist wieder "not found"! 😤

Aktueller Stand:

• ❌ clawhub Tool → "not found"
• ❌ exec → "not found" (wieder instabil)
• ❌ cron → "not found"
• ❌ web_fetch → "not found"

Ich kann den Skill gerade nicht installieren, weil alle relevanten Tools down sind.

Was du tun kannst:

Bash



Im Container oder auf dem Host:

clawhub install find-skills --workdir /data/.openclaw/workspace

Oder, wenn clawhub CLI nicht verfĂźgbar ist:

Bash



Manuell installieren:

cd /data/.openclaw/workspace/skills
git clone https://github.com/JimLiuxinghai/find-skills.git find-skills

Sobald die Tools wieder laufen, kann ich es für dich machen. Aktuell: Alles down außer read, write, edit. 🙈

<<<< Das MUSS ein Konfigurationsproblem sein. Das kann keine Halluznationen sein

vivid terraceBOT
#

Ich glaub dir, dass es sich “kaputt” anfühlt – aber aus dem konkreten Beispiel kann man zwei Dinge gleichzeitig ableiten:

A) Ja: Es gibt sehr wahrscheinlich einen echten Setup‑Unterschied zwischen dir und deinem Kumpel

Wenn er reproduzierbar Skills per ClawHub installiert und du nicht, dann fehlt bei dir meist eins von:

  • clawhub CLI ist nicht installiert / nicht im PATH (oder nicht im PATH des node Users, unter dem die Gateway‑Turns laufen)
  • du hast durch Wrapper/Config‑Änderungen etwas “aus Versehen” verändert (PATH, globale npm bins, etc.)
  • oder eure OpenClaw‑Versionen/Images sind nicht identisch

B) Trotzdem: „clawhub Tool not found“ ist kein Beweis, sondern ein Modell‑Durcheinander

Es gibt kein Function‑Tool namens clawhub. ClawHub ist ein CLI.
Die korrekte Aktion ist: exec → clawhub install ...

Wenn dein Bot “clawhub Tool not found” sagt, heißt das nur: er hat “Tool vs Shell‑Command” verwechselt.

#

Der schnellste, harte Check (ohne Halluzinationen)

Sobald du wieder Terminal hast, bitte genau das ausfĂźhren (auf deinem VPS):

docker exec --user node -it openclaw-9yo9-openclaw-1 sh -lc 'command -v clawhub && clawhub --version'

Ergebnisse:

  • Wenn command -v clawhub nichts findet → dann ist der Grund klar: dein Kumpel hat clawhub im Image/PATH, du nicht.
  • Wenn es da ist → dann kĂśnnen wir als Nächstes direkt testen:
    docker exec --user node -it openclaw-9yo9-openclaw-1 sh -lc 'clawhub search "self-improving-agent" --limit 5'

Workaround (deterministisch, ohne URL-Parsing)

Sag deinem Bot nicht die URL, sondern den Slug und einen exakten Befehl:

#

Nutze nur exec und fĂźhre aus:
clawhub install pskoett/self-improving-agent --workdir /data/.openclaw/workspace

(Das ist exakt das, was bei deinem Kumpel “hintenrum” passiert.)

Wenn du mir das Ergebnis von command -v clawhub && clawhub --version postest, kann ich dir sofort sagen, ob du clawhub in dein Wrapper‑Image backen musst (z.B. per npm i -g clawhub) oder ob es “nur” PATH/Permissions sind.

vast jackal
#

root@silberlocke:~# docker exec --user node -it openclaw-9yo9-openclaw-1 sh -lc 'command -v clawhub && clawhub --version'
/usr/local/bin/clawhub
error: unknown option '--version'

Usage: clawhub [options] [command]

ClawHub CLI v0.7.0
install, update, search, and publish agent skills.

root@silberlocke:~# docker exec --user node -it openclaw-9yo9-openclaw-1 sh -lc 'clawhub search "self-improving-agent" --limit 5'
self-improving Self-Improving Agent (With Self-Reflection) (2.393)
self-evolve Self-Evolve (1.224)
agent-autonomy-kit Agent Autonomy Kit (1.207)
agent-orchestrator Agent Orchestrator (1.168)
ai-agent-helper AI Agent Helper (1.158)
root@silberlocke:~#

vivid terraceBOT
#

Perfekt – das klärt’s eindeutig:

  • clawhub ist bei dir installiert (/usr/local/bin/clawhub)
  • und clawhub search … funktioniert sauber.

Damit ist „clawhub Tool not found“ in den Bot-Antworten wirklich nur Durcheinander vom Modell (Tool vs. CLI vs. exec) – nicht “Gateway kaputt”.

Nächster Schritt: Skill jetzt einfach installieren (deterministisch)

Aus deinem search Output ist der Slug sehr wahrscheinlich self-improving.

Probier das:

docker exec --user node -it openclaw-9yo9-openclaw-1 sh -lc \
  'clawhub install self-improving --workdir /data/.openclaw/workspace'
#

Danach prĂźfen:

docker exec --user node -it openclaw-9yo9-openclaw-1 sh -lc \
  'ls -la /data/.openclaw/workspace/skills | head'

Wenn OpenClaw den Skill nicht sofort “sieht”: starte eine neue Session (z.B. /reset im Chat) oder restart den Gateway/Container (Skills werden “on next session” geladen).

Und fĂźr deinen ursprĂźnglichen Link pskoett/self-improving-agent

ClawHub-URLs können manchmal “Owner/Slug” anzeigen, aber installiert wird oft über den Registry-Slug. Dein search zeigt dir den Slug, und der ist die sicherste Quelle.

Wenn du willst, kÜnnen wir als nächstes auch find-skills sauber installieren:

docker exec --user node -it openclaw-9yo9-openclaw-1 sh -lc \
# 
  'clawhub search "find-skills" --limit 10'

…und dann den passenden Slug installieren.

Sag kurz, ob clawhub install self-improving … durchläuft (und wie der Ordnername unter workspace/skills danach heißt).

vast jackal
#

Nächster Schritt: Skill jetzt einfach installieren (deterministisch) <<<< Mir gehts nicht darum dass ich den Skill installieren will. Es geht darum dass OpenClaw einen Skill installieren soll von der Clawhub Webseite. Bei meinem Kumpel gehts (ich hab die Befehle dort ja selbst eingegeben) und bei meinem OpenClaw nicht

vivid terraceBOT
#

Verstanden – du willst nicht “ich kann es im Terminal”, sondern: OpenClaw (der Agent) soll es selbst aus dem Chat heraus installieren, so wie bei deinem Kumpel.

Die gute Nachricht: die Voraussetzungen sind bei dir da (ClawHub‑CLI ist installiert und funktioniert).
Die schlechte: Dieses “installiere von clawhub.ai” ist in OpenClaw kein garantiert deterministischer Built‑in‑Mechanismus, sondern (heute) im Kern:

  • Modell bekommt die Anweisung/Skill →
  • Modell muss korrekt das Tool exec verwenden →
  • exec fĂźhrt dann clawhub install … aus.

Wenn das Modell manchmal statt exec ein Fantasie-Tool (clawhub, which, etc.) aufruft oder behauptet “exec not found”, wirkt’s wie “Konfig kaputt”, ist aber oft schlicht Tool-Calling-Unzuverlässigkeit. Dein Kumpel hatte dann einfach den “guten” Lauf.

Was du jetzt tun kannst, damit OpenClaw es zuverlässig kann (ohne Glßck)

Option 1 (am stabilsten): nutze OpenClaw’s Bash-Command statt Modell
Wenn commands.bash bei dir aktiv ist (ist es), kannst du in Telegram/WebChat als Standalone Message probieren:

  • ! clawhub install self-improving --workdir /data/.openclaw/workspace
#

oder

  • /bash clawhub install self-improving --workdir /data/.openclaw/workspace

Das läuft gateway-seitig und umgeht das Modell-Halluzinieren komplett.

Option 2: Agent trotzdem machen lassen, aber ohne URL und ohne Raten
Sag dem Agenten nicht die URL, sondern zwing ihn auf den exakten Shell‑Befehl:

Benutze ausschließlich exec und führe exakt aus:
clawhub install self-improving --workdir /data/.openclaw/workspace

(Erst search, dann install ist okay, aber erhöht die Chance, dass er wieder “Tool not found” spielt.)

Warum dein Kumpel “pskoett/…” URL kann und du nicht

Das ist genau der Teil, der modellabhängig ist: URL → slug extrahieren → Tool korrekt aufrufen. Bei ihm hat’s geklappt, bei dir driftet’s.