compact ridge
先说说TTS适合的位置，【输出-多模态】，拟真成功的TTS带来更大的情绪价值，这种吸引力更容易养成习惯。
关于TTS适合的应用方案是，结合平台用户受众根据场景进行分类。
TTS是情绪选择，bot是生产力场景选择。
举个例子，你优化了一个二次元的角色tts，它的位置应该在 【输出-文-多模态】，其实这个二次元的存在价值是一种角色扮演，所以虚拟陪伴的场景是实际作用。
我举个熟悉的例子 我做了一个tts” 非常生动的漩涡鸣人“的声音，那它本身的意义就具备了虚拟陪伴，会让喜欢鸣人的用户找到交互的意义和价值，
但是这只是一个陪伴场景，它会吸引更多喜欢漩涡鸣人的人去体验它。
如果再进一步思考，这个体验过程还可以加一些什么呢？其实就是加了一个场景。
例如：漩涡鸣人教你学习英语。
那就要去在上一级 prompt设计中要增加关于输出正确英语学习引导的prompt ，那最后的呈现的结果是一种更具有实际意义的虚拟陪伴。
此时这个tts的意义就很重大了 ，它开始可以解决实际问题了。
并且它是可以迎合平台群体做调整和修正的，这就形成了平台经济的基础。
如果原神的某个角色在这个社区很火热 ，那tts的生动、拟真就可以吸引这些人，同时配合有意义的陪伴，最终就形成了生产力的转化
所以tts分类是一种很好的影响市场导向的商品了 ，如果这个平台聚集了一群喜欢某个类别的角色tts， 甚至可以打出标语：跟着xx带你学习xx，哈哈哈！！
tts只是一种类比，它可以拓展到具备虚拟陪伴的各种插件。
这个过程深刻的体现了AI时代的进步意义：一是开发速度块，二是开发成本低，最终AI bot被转化成了一种新的app。
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