fading mothBOT Mar 9, 2026, 10:04 PM

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AI-generated Answer for juanbahamon_32326

Respuesta corta: mantiene el contexto mientras la sesión (Conversation) siga activa; cada nueva sesión crea una conversación distinta. No hay un parámetro documentado para “reabrir” una conversación finalizada pasando su conversation_id al iniciar otra sesión.

Cómo hacerlo con el SDK

En la misma sesión: inicia con startSession y no llames a endSession; continúa enviando mensajes (por ejemplo, sendUserMessage en React) sobre la misma instancia de Conversation. startSession devuelve un conversationId que identifica esa conversación. (elevenlabs.io)
Nueva sesión: cada startSession crea una conversación nueva (con un nuevo conversationId). Úsalo para diferenciar conversaciones y, si te interesa, asocia tu propio userId para mapearlas a tu usuario final. (elevenlabs.io)
JavaScript (base): puedes obtener el ID con getId() y cerrar con endSession() cuando termines. (elevenlabs.io)

Consultar/usar una conversación por ID

Historial y metadatos: guarda el conversationId y consulta su detalle con GET /v1/convai/conversations/{conversation_id}. (elevenlabs.io)
Agentes privados: al firmar la conexión WebSocket puedes pedir include_conversation_id=true para recibir el ID en el momento de obtener la URL firmada. Esto no reanuda conversaciones; solo te expone el ID inicial. (elevenlabs.io)

En resumen: para “mantener la misma conversación” usa la misma instancia de Conversation sin finalizar la sesión; si se desconecta/recarga, hoy no hay soporte documentado para retomarla pasando un conversation_id. Usa el conversationId para consultar el historial y tu propio userId para correlacionar sesiones. (elevenlabs.io)

ivory kayak Mar 10, 2026, 2:31 PM

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necesito que me ayudes a mantener la conversacion:
elif llm_provider == "elevenlabs":
eleven_agent_id = bot_session.get("eleven_agent_id")

        if not eleven_agent_id:
            logger.error("Missing eleven_agent_id in session variables")
            return auxiliars.create_error_response(500, "Missing eleven_agent_id for ElevenLabs")

        ai_client = ElevenLabsChatClient(
            agent_id=eleven_agent_id,
            api_key=env_config.get("ELEVENLABS_AGENT_API_KEY")
        )

elif llm_provider == "elevenlabs":
response_text = ai_client.send_message(user_input)
logger.info(f"Respuesta de ElevenLabs: {response_text}")
try:
data = json.loads(response_text)

                    response = LLMResponse(
                        message=data.get("message", ""),
                        action_type=data.get("action_type", "answer"),
                        metadata=data.get("metadata", {})
                    )

fading mothBOT Mar 10, 2026, 2:31 PM

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AI-generated Answer for juanbahamon_32326

Para mantener la misma conversación con ElevenLabs en modo chat (texto), usa la clase oficial Conversation y conserva una sola sesión WebSocket abierta por usuario. No crees un nuevo cliente/WS en cada mensaje.

Pasos (Python SDK oficial):

Inicializa el cliente y habilita chat-only con overrides al iniciar la conversación.
Crea una instancia de Conversation y llama start_session() una sola vez por sesión de usuario.
Para cada turno del usuario, llama send_user_message(...) sobre la misma instancia.
Asegúrate de implementar el callback de agent_response para recibir las respuestas de texto.

Ejemplo mínimo (de la guía oficial de Chat Mode):
from elevenlabs.client import ElevenLabs
from elevenlabs.conversational_ai.conversation import Conversation, ConversationInitiationData

elevenlabs = ElevenLabs(api_key="YOUR_API_KEY")
config = ConversationInitiationData(conversation_config_override={"conversation": {"text_only": True}})

conversation = Conversation(
elevenlabs,
agent_id="YOUR_AGENT_ID",
requires_auth=True,
config=config,
callback_agent_response=lambda text: print(f"Agent: {text}"),
)

conversation.start_session() # abrir UNA sesión por usuario
conversation.send_user_message(msg) # reutilízala en cada turno

Referencia: guía de Chat Mode (incluye start_session, send_user_message y la necesidad del callback agent_response). (elevenlabs.io)

Si en lugar del SDK usas un WebSocket propio:

Envía mensajes de usuario con el evento type: "user_message" y el campo text.
Responde a los pings del servidor con un evento pong para mantener viva la conexión.

Estructura y ejemplo oficial del evento user_message, y manejo de ping/pong en ejemplos WebSocket. (elevenlabs.io)

Historial y seguimiento:

El server devuelve un conversation_id al iniciar; puedes consultar el transcript y metadatos vía GET /v1/convai/conversations/:conversation_id, pero la continuidad de contexto se mantiene manteniendo abierta la misma conexión/sesión; iniciar una conexión nueva crea una conversación nueva. (elevenlabs.io)

Instalación/SDKs oficiales:

Python: pip install elevenlabs; inicializa con ElevenLabs(api_key=...). (elevenlabs.io)

En tu implementación, guarda en tu bot_session un handler/objeto Conversation (o un gestor que lo encapsule) y reutilízalo para cada user_input; evita crear un ElevenLabsChatClient distinto por mensaje si éste abre/construye nuevas conexiones, ya que eso reinicia el contexto. Todo lo anterior está documentado en las guías de Chat Mode y WebSocket. (elevenlabs.io)

ivory kayak Mar 11, 2026, 2:22 PM

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Hello,

I am integrating ElevenLabs Agents with a backend service. I would like to keep the same conversation across multiple messages.

Is there a way to send messages to an existing conversation using a conversation_id or user_id through the SDK or API?

Or is the only supported approach to keep the same WebSocket session open and send messages using send_user_message?

fading mothBOT Mar 11, 2026, 2:22 PM

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AI-generated Answer for juanbahamon_32326

Short answer: Keep the same real‑time session open and send messages on that session. ElevenLabs does not document an HTTP/SDK method to append new user messages to a past conversation using conversation_id or user_id once the session is closed.

What is supported

Ongoing conversations: Send text during an active session via user_message over WebSocket/WebRTC or SDK helpers like Conversation.sendUserMessage (JS) / conversation.send_user_message (Python Chat Mode).
Identifiers during a session: You can read the assigned conversation_id (e.g., via Conversation.getId in JS) but it’s for retrieval/analytics, not for resuming later.
After the fact: You can list and fetch conversation transcripts/audio by conversation_id; you can also upload files to an active conversation context, but there is no “send message to past conversation” endpoint.
User labeling: You can pass a custom user_id at start (e.g., start_session user_id or in conversation_initiation_client_data). This lets you later filter conversations by user_id, but it does not thread new messages into an old conversation.
Enterprise, live intervention only: While a conversation is active, you can connect to the monitoring WebSocket and send a human message (send_human_message). This still requires the conversation to be active.
Auth patterns: For protected agents use a signed WebSocket URL or a WebRTC conversation token to start/maintain the same live session. include_conversation_id simply returns the id up front; it does not enable reuse of the token for future posts.

Conclusion

To keep the same “conversation,” maintain the same real‑time connection and send messages with user_message/SDK sendUserMessage. There is no documented API to reopen or continue a closed conversation by conversation_id or user_id.

ivory kayak Mar 11, 2026, 2:29 PM

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me puedes dar un codigo minimo sobre cómo debería de enviar los mensajes a la misma sesion

fading mothBOT Mar 11, 2026, 2:29 PM

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AI-generated Answer for juanbahamon_32326

Sí. Para mantener la misma conversación debes reutilizar la misma sesión de WebSocket (o el mismo objeto Conversation del SDK) y enviar eventos type: "user_message" sobre esa conexión. No hay un endpoint documentado para “añadir” mensajes a una conversación pasada solo con conversation_id; los endpoints de Conversations son de consulta/gestión, no para enviar mensajes. (elevenlabs.io)

Opción A — WebSocket “raw” (mínimo en Node.js)

(Privado) genera un signed URL en tu backend con tu API key:

GET https://api.elevenlabs.io/v1/convai/conversation/get-signed-url?agent_id=AGENT_ID (header xi-api-key) (elevenlabs.io)

Conéctate una vez y reutiliza el socket para todos los mensajes:

import WebSocket from 'ws';

// Usa el signedUrl que tu backend obtuvo con xi-api-key:
const ws = new WebSocket(signedUrl);

ws.on('open', () => {
  // Inicia la conversación. Puedes etiquetar al usuario con user_id
  ws.send(JSON.stringify({
    type: 'conversation_initiation_client_data',
    user_id: 'user-123',  // asocia la conversación a tu usuario
    conversation_config_override: {
      conversation: { text_only: true } // opcional, chat puro
    }
  }));
});

ws.on('message', (data) => {
  const evt = JSON.parse(data.toString());
  if (evt.type === 'conversation_initiation_metadata') {
    console.log('conversation_id:', evt.conversation_initiation_metadata_event.conversation_id);
  }
  if (evt.type === 'agent_response') {
    console.log('Agent:', evt.agent_response_event.agent_response);
  }
});

// Envía varios mensajes sobre la MISMA sesión:
function send(text) {
  ws.send(JSON.stringify({ type: 'user_message', text }));
}

send('Hola, ¿sigues ahí?');
send('Quiero agendar una llamada mañana.');

Estructura de los eventos (conversation_initiation_client_data, user_message) y devolución de conversation_id en conversation_initiation_metadata. (elevenlabs.io)
El campo user_id se puede pasar en el payload de inicio para asociar conversaciones y luego filtrarlas por usuario. (elevenlabs.io)

Opción B — SDK JavaScript (@elevenlabs/client)

Mantén y reutiliza el mismo objeto Conversation; usa sendUserMessage para cada turno.

import { Conversation } from '@elevenlabs/client';

// Público (agentId) o privado (signedUrl/Conversation Token)
const convo = await Conversation.startSession({ agentId: '<AGENT_ID>', connectionType: 'websocket' });

// conversation_id disponible:
const id = convo.getId();
console.log('conversation_id:', id);

// Reutiliza 'convo' para todos los mensajes del mismo hilo:
await convo.sendUserMessage('Hola');
await convo.sendUserMessage('Quiero más detalles.');

startSession, getId y sendUserMessage están documentados en el SDK. (elevenlabs.io)

Consultar historial o agrupar por usuario (opcional)

Obtener detalles de una conversación concreta (lectura): GET /v1/convai/conversations/:conversation_id. (elevenlabs.io)
Listar conversaciones (puedes filtrar por user_id si lo enviaste al iniciar): GET /v1/convai/conversations?user_id=... (elevenlabs.io)

Resumen

Para “la misma sesión”, mantén vivo el WebSocket o el objeto Conversation y envía type: "user_message".

ivory kayak Mar 11, 2026, 2:32 PM

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pero estoy utilizando python

fading mothBOT Mar 11, 2026, 2:32 PM

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AI-generated Answer for juanbahamon_32326

Perfecto. Aquí tienes un ejemplo mínimo en Python para mantener la misma sesión (WebSocket) y enviar varios mensajes de texto con el mismo contexto usando el SDK:

pip install elevenlabs

fading moth · 2026-03-09T22:04:27.311Z

Como puedo mantener una misma conversacion usando el sdk? | ElevenLabs | Page 1

import os
from elevenlabs.client import ElevenLabs
from elevenlabs.conversational_ai.conversation import Conversation, ConversationInitiationData

AGENT_ID = os.getenv("AGENT_ID")
API_KEY = os.getenv("ELEVENLABS_API_KEY") # opcional si el agente es público

client = ElevenLabs(api_key=API_KEY)

Forzamos modo chat (solo texto) para usar send_user_message

config = ConversationInitiationData(
conversation_config_override={"conversation": {"text_only": True}}
)

conv = Conversation(
client,
AGENT_ID,
requires_auth=bool(API_KEY),
config=config,
callback_agent_response=lambda r: print("Agente:", r),
)

conv.start_session(user_id="usuario-123") # Mantiene la MISMA sesión y contexto

conv.send_user_message("Hola, ¿puedes ayudarme?")
conv.send_user_message("Quiero mantener el mismo contexto.")
conv.send_user_message("¿Cuál es el siguiente paso?")

conv.end_session()

Referencias:

Uso del SDK de Python y clase Conversation (incluye start_session y notas sobre API key). https://elevenlabs.io/docs/eleven-agents/libraries/python
Guía de Chat Mode (ejemplo explícito de conversation.send_user_message en Python). https://elevenlabs.io/docs/eleven-agents/guides/chat-mode
API WebSocket de Agents (tipos de mensajes como user_message; mantener una conexión por conversación). https://elevenlabs.io/docs/eleven-agents/api-reference/eleven-agents/websocket

Notas importantes:

No hay un endpoint documentado para reabrir/continuar una conversación ya finalizada usando un conversation_id o user_id; la forma soportada de conservar el contexto es mantener la misma sesión WebSocket abierta y enviar mensajes con send_user_message. Para consultar el historial de una conversación pasada usa GET /v1/convai/conversations/:conversation_id. https://elevenlabs.io/docs/eleven-agents/api-reference/conversations/get
Si necesitas intervenir en una conversación ACTIVA desde otro proceso (por ejemplo, supervisión/handover), existe un endpoint de monitorización en tiempo real por WebSocket, disponible para Enterprise, que se conecta por conversation_id mientras la sesión sigue viva. https://elevenlabs.io/docs/agents-platform/guides/realtime-monitoring

ivory kayak Mar 11, 2026, 8:40 PM

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Estoy integrando ElevenLabs Agents usando el SDK de Python y me gustaría poder enviar variables dinámicas desde mi backend al iniciar una conversación.

Mi objetivo es poder usar variables dentro del prompt del agente, por ejemplo:

Hola {{cliente_nombre}}

y que estas variables se reemplacen dinámicamente cuando inicia la sesión.

¿Cuál es la forma recomendada de enviar variables al iniciar una conversación usando el SDK de Python para que el prompt del agente pueda utilizarlas dinámicamente?

¿Existe algún método soportado para pasar variables de sesión o metadata que el prompt pueda leer?

fading mothBOT Mar 11, 2026, 8:40 PM

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AI-generated Answer for juanbahamon_32326

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ivory kayak Mar 11, 2026, 9:09 PM

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Estoy integrando ElevenLabs Agents usando el SDK de Python y me gustaría poder enviar variables dinámicas desde mi backend al iniciar una conversación.

Mi objetivo es poder usar variables dentro del prompt del agente, por ejemplo:

Hola {{cliente_nombre}}

y que estas variables se reemplacen dinámicamente cuando inicia la sesión.

¿Cuál es la forma recomendada de enviar variables al iniciar una conversación usando el SDK de Python para que el prompt del agente pueda utilizarlas dinámicamente?

¿Existe algún método soportado para pasar variables de sesión o metadata que el prompt pueda leer?

#Como puedo mantener una misma conversacion usando el sdk?

pip install elevenlabs

Forzamos modo chat (solo texto) para usar send_user_message