#I'm trying to have my system send a client tool call ("sendGoodbyeMessage") when the user says "bah

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stuck sluiceBOT
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AI-generated Answer for kennethkeil__16428

It seems the issue lies in how the agent interprets the client tool call and executes the intended action. To address this, you may need to ensure the following:

  1. Tool Configuration: Verify that the client tool call (sendGoodbyeMessage) is properly configured to trigger the desired behavior. The tool should be set up to send the "end_call" event and include the final phrase ("Vielen Dank und auf Wiedersehen") as part of the response.

  2. Agent Prompting: Ensure the agent is prompted or programmed to recognize the tool call as a command to end the call. You might need to adjust the agent's configuration or scripting to interpret the tool call correctly.

  3. Delay Mechanism: If the tool call is being sent before the agent finishes processing the user's input, consider implementing a slight delay before executing the "end_call" event. This can help ensure the agent has time to process the tool call and respond appropriately.

  4. Testing and Logs: Review the logs to confirm that the tool call is being sent with the correct parameters and that the agent is receiving it. If the agent is still asking further questions, it may indicate a misalignment between the tool call and the agent's expected behavior.

If these steps do not resolve the issue, you may need to escalate the problem or explore alternative solutions, such as using a built-in end conversation tool if available.

bronze rover
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Die Logs zeigen an, dass mein Tool Aufruf nicht erkannt wird …

[20:03:26 UTC] INFO: Safe word detected - sending client tool call with unique ID
sessionId: "MZad3841510b7ec91e36d94c92fbfeb469"
streamSid: "MZad3841510b7ec91e36d94c92fbfeb469"
callSid: "CA26e6d52784a59ac839eb2a2979776668"
safeWord: "bahnhof"
transcript: "Ich möchte gerne zum Bahnhof."
[20:03:26 UTC] INFO: Sending sendGoodbyeMessage tool call to agent with unique ID
sessionId: "MZad3841510b7ec91e36d94c92fbfeb469"
streamSid: "MZad3841510b7ec91e36d94c92fbfeb469"
callSid: "CA26e6d52784a59ac839eb2a2979776668"
toolCall: {
"type": "client_tool_call",
"client_tool_call": {
"tool_call_id": "51bce0ae-b159-456e-b574-249c89147f97",
"tool_name": "sendGoodbyeMessage",
"parameters": "{"message": "Vielen Dank und auf Wiedersehen"}"
}
}
tool_call_id: "51bce0ae-b159-456e-b574-249c89147f97"
[20:03:26 UTC] INFO: Tool call sent - waiting for response from agent
sessionId: "MZad3841510b7ec91e36d94c92fbfeb469"
streamSid: "MZad3841510b7ec91e36d94c92fbfeb469"
callSid: "CA26e6d52784a59ac839eb2a2979776668"
tool_call_id: "51bce0ae-b159-456e-b574-249c89147f97"
[20:03:26 UTC] INFO: Agent responded
sessionId: "MZad3841510b7ec91e36d94c92fbfeb469"
streamSid: "MZad3841510b7ec91e36d94c92fbfeb469"
callSid: "CA26e6d52784a59ac839eb2a2979776668"
response: "Kannst du mir sagen, von wo du zum Bahnhof fahren möchtest und zu welchem Bahnhof du möchtest?\n"

Ist es überhaupt möglich serverseitig dem AI Agenten Anweisungen zu senden zb. das er etwas bestimmtes tun oder sagen soll?

stuck sluiceBOT
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AI-generated Answer for kennethkeil__16428

Yes, it is possible to send server-side instructions to an AI agent to perform specific actions or say particular phrases. However, the issue you're describing suggests that the agent is not properly configured to interpret and execute the tool call as intended. Here are some steps to troubleshoot and resolve this:

  1. Verify Tool Call Configuration: Ensure that the tool call (sendGoodbyeMessage) is correctly defined in the agent's system prompt or configuration. The agent must be explicitly instructed to recognize and act upon this tool call.

  2. Update the System Prompt: Modify the system prompt or knowledge base to include instructions for handling the sendGoodbyeMessage tool call. For example, you can specify that when this tool call is received, the agent should immediately say "Vielen Dank und auf Wiedersehen" and terminate the call.

  3. Check API Integration: If you're using an API to send tool calls, ensure that the API endpoint is correctly configured to pass the tool call parameters to the agent. You can refer to the API References for detailed documentation on how to integrate and customize tool calls.

  4. Test the Workflow: Run tests to confirm that the agent responds correctly to the tool call. Check the logs to ensure the tool call is being received and processed as expected.

  5. Use Webhooks for Flexibility: If the agent's behavior needs to be dynamically adjusted, consider using webhooks to send real-time instructions to the agent. This allows for greater control over the agent's actions during a call.

If the issue persists, you may need to review the integration setup or consult with your development team to ensure the agent's configuration aligns with your requirements.

bronze rover
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Ist das so richtig? Der Client Tool Call wird direkt über die bestehende WebSocket-Verbindung an den ElevenLabs-Agenten gesendet. Ablauf:

WebSocket:
Bei Anruf öffnet dein Server über die getSignedUrl()-Funktion eine Verbindung zum ElevenLabs-API-Endpunkt, die in der Variable elevenLabsWs gespeichert und während des gesamten Anrufs aktiv bleibt.

Schlüsselwort-Erkennung:
Der Agent sendet kontinuierlich Transkripte der Benutzersprache. Erkennt er das Wort „bahnhof“, generiert dein Code eine eindeutige UUID und bereitet den Tool Call vor.

Senden:
Der Client Tool Call wird als JSON-Objekt formatiert – mit den Feldern tool_call_id, tool_name („sendGoodbyeMessage“) und den Parametern (Abschiedsnachricht). Anschließend wird die Nachricht mittels
elevenLabsWs.send(JSON.stringify(toolCallRequest)) an den Agenten übermittelt.

Verarbeitung:
Der Agent, der mit sendGoodbyeMessage vorkonfiguriert ist, erkennt den Call anhand des tool_name, verarbeitet die übermittelten Parameter, beendet das Gespräch und sendet eine Antwort mit derselben tool_call_id zurück.

stuck sluiceBOT
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AI-generated Answer for kennethkeil__16428

Dein Ablauf scheint im Großen und Ganzen korrekt zu sein, aber es gibt einige Punkte, die du überprüfen solltest, um sicherzustellen, dass der Client Tool Call korrekt verarbeitet wird:

  1. WebSocket-Verbindung: Stelle sicher, dass die WebSocket-Verbindung stabil ist und korrekt initialisiert wurde. Die Verbindung sollte während des gesamten Anrufs aktiv bleiben.

  2. Schlüsselwort-Erkennung: Überprüfe, ob die Schlüsselwort-Erkennung zuverlässig funktioniert und das Wort „bahnhof“ korrekt erkannt wird. Dies ist entscheidend für das Auslösen des Tool Calls.

  3. Senden des Tool Calls: Stelle sicher, dass der JSON-Objekt korrekt formatiert ist und alle erforderlichen Felder enthält. Der tool_name und die parameters müssen genau den Erwartungen des Agenten entsprechen.

  4. Agenten-Konfiguration: Vergewissere dich, dass der Agent tatsächlich so konfiguriert ist, dass er den sendGoodbyeMessage Tool Call erkennt und korrekt verarbeitet. Dies könnte eine Anpassung der Agenten-Logik erfordern.

  5. Antwortverarbeitung: Überprüfe, ob der Agent die Antwort mit der gleichen tool_call_id zurücksendet und ob dein System diese Antwort korrekt verarbeitet.

Falls der Agent weiterhin nicht wie erwartet reagiert, könnte es hilfreich sein, die Konfiguration des Agenten zu überprüfen oder weitere Details zu den Logs und der Agenten-Logik zu analysieren.

bronze rover
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Was können alles Client tools? Liste mir das bitte vollständig auf!